本书系统地阐述了智能生产系统的理论、技术及应用。全书共分7章, 主要内容有智能制造技术的基础、智能生产管理系统、智能制造生产线布局规划、车间作业计划与智能生产调度、智能装配工艺、数字孪生与智能化车间, 以及实验案例及应用等内容。在编写过程中注重基础理论和应用实践相结合, 突出“产教融合”的思想, 在对每种关键理论与方法进行阐述后, 均附以典型的企业案例, 对理论与方法进行分析和验证, 力图使读者进一步加深对理论的理解与掌握。

本书分为6章，分别介绍智能制造概念、单元实训、生产线实训、智能制造系统中的工业互联网认知与实训、数字孪生技术在智能制造领域的应用实训、典型智能复杂产品认知与实训。本书实践训练项目按照从简到繁、由浅入深的原则设计编排，从点（智能制造单元实训项目）开始，逐步到线（智能制造产线实训）再到面（智能工厂，基于互联网的协同智能制造训练），虚实结合，能实不虚，循序渐进。本书注重理论教学与实践教学的融合融汇，将智能制造领域的高新技术企业真实案例、典型解决方案融入教材，旨在帮助学生通过实践环节学习掌握高

本书紧跟制造业的发展趋势，对智能制造技术进行了系统、全面且深入浅出的论述。全书精心设计了5个模块共27个学习任务，内容包括智能制造基础、智能制造管理系统、智能制造关键技术、智能制造装备与服务、新一代智能制造。这些模块环环相扣，既涵盖了智能制造的理论基础，又深入剖析了前沿技术与实践应用，为学生构建了一个完整且清晰的知识体系。书中融入了大量应用案例，将理论与实践紧密结合，使学生更加直观地理解智能制造技术在实际场景中的应用，进一步增强学习效果与实践能力。

从制造系统、生产调度、工艺规划、切削加工、质量检测等方面阐述智能算法、机器视觉、数字孪生等信息技术与制造技术的融合方法和路径。首先，介绍了制造系统和生产计划的相关内容，其次，阐述了智能算法、机器视觉、数字孪生等技术求解生产调度、工艺规划、切削加工、质量检测的基本理论和基础知识，最后，阐述了通过相关信息技术在智能制造领域的应用案例。本书从产品全生命周期的角度较为全面的阐述了智能算法在制造系统、生产调度、工艺规划、切削加工、质量检测等方面的应用。

本书共11个项目，46个工作任务，主要内容包括智能制造简介、机械基础、电工电子技术、电气控制与PLC、工业机器人、典型模具及成形/型设备、普通机械加工、数控机床及编程、先进设计技术、电动机以及工业机器人的典型应用等，涵盖了智能制造专业所需的技术知识。

本书以离散型制造智能工厂为对象，聚焦其设计及运行所涉及的理论、技术，较全面地介绍了离散型制造内涵、离散型制造工厂智能化关键技术、离散型制造智能工厂关键装备、离散型制造智能产线、离散型制造智能车间、离散型制造智能工厂、离散型制造智能物流，并根据产业现状及发展趋势，结合家电行业、汽车行业、飞机行业、工程机械行业进行了典型案例介绍。本书可作为机械工程、智能制造相关专业学生的教材，也可为相关专业研究人员、技术人员等提供参考，满足他们对离散型制造智能技术、装备、产线、车间、工厂、物流多层面的工程开发和建设

全书共七章，内容包括：智能制造技术概述、智能设计技术、智能加工技术、加工过程的智能监测与控制、智能制造系统、智能制造装备、人工智能。本书基于党的二十大报告中关于“深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略”的要求，在详细讲授基础理论知识的同时融入探索性实践内容，以增强学生的自信心和创造力，即用学科理论知识促进学生活跃思维、敢于创新，尽可能地将新思路在实践中进行创造性的转化，促进学生的创新能力培养。

本书将数控机床设计、夹具设计、工业机器人设计、增材制造装备设计等内容合成为一门机械专业设计课程，构成了新的课程和知识体系。本书着重介绍了智能加工装备设计的基本理论、方法和应用，反映了国内外的先进技术和发展趋势。教材内容理论与实践结合，具有指导作用。本书共分七章，第1章为绪论，第2章为金属切削机床设计，第3章为机床部件设计，第4章为机床夹具设计，第5章为工业机器人设计，第6章为增材制造装备设计，第7章为制造装备实验。

课程总学时分理论授课和PBL小项目实践两部分，也可全为理论授课。以产品全生命周期的设计、生产、运维、再循环阶段为串联，从相关的流程及其关键使能技术视角出发，按8章来组织制造服务及其智能化的相关内容，并明确产品全生命周期在设计、生产、运维、再循环等阶段的流程与系统方面的问题，依据各阶段解决工程问题的流程、关键技术与方法为出发点，讲解制造服务及其智能化的概念、模型与算法、应用案例等，将其与服务、人工智能技术相融合，强调协同、交互。

全书共分12章，从智能制造总论开始，详细探讨了智能制造引发的工业生产新模式、智能制造模式下的商业竞争、智能制造生产系统的构建、智能制造供应链的构建、智能制造工业物联网的构建、智能制造企业操作系统的构建、智能制造单元控制与管理系统、智能制造的质量管理、智能制造的工业机器人系统、智能制造系统的其他关键技术以及智能制造的应用案例。