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本书共9章,主要内容包括绪论、网络化协同制造环境下智能工厂的概念与模式、网络化协同制造环境下智能工厂的体系架构、制造资源实时信息主动感知与集成融合技术、云边融合下的制造资源与服务数据中台敏捷接入方法、网络化协同制造资源服务化封装与优化配置技术、智能工厂自组织运行机制与生产决策优化方法、网络化协同环境下生产任务进度预测方
本书紧扣工业互联网标识解析的特点,立足实际项目,选取企业生产制造的典型工业场景,明确产品生产工艺流程(企业内)与供应链流程(企业间),并以追溯应用为切入点,通过工业互联网标识解析实现各业务信息的贯通。全书采用模块化、任务式的编写思路,共分为6个模块、14个任务,主要内容包括:工业互联网标识解析体系认知,标识编码,标识数
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全书分导论篇、概念篇、理论篇、技术篇、产品篇、产业篇、政策篇和建议篇等八大部分,具体内容遵循以下思路:首先介绍数字经济发展的历史以及发展数字经济的意义,提炼数字经济的内涵与特征以及数字经济的相关概念;其次介绍数字经济下的理论创新,数字经济对传统理论的冲击及数字经济技术;然后介绍数字产品特征、供求关系,以及三大产业数字化
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本书聚焦于生产现场管理的数字化转型,以机械产品或零部件的加工制造环节为研究对象,分基础篇、应用篇、赋能篇、案例篇四个部分。基础篇阐述了生产、生产管理及生产现场管理的内在逻辑,回顾了机械制造业生产管理的发展历程,并概括介绍了生产现场管理的七项核心任务。应用篇结合智能化与数字化转型的趋势,通过“人、机、料、法、环、测、信”
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