本书聚焦AI时代的数据安全议题，以AI应用与个人信息保护在智能家居领域的协同发展机制为切入点，通过纵向发展与横向剖析相结合的研究视角，勾勒智能家居技术从萌芽到成熟的发展轨迹，剖析AI技术融入家庭场景的路径以及创新模式；通过实证分析与理论建构相结合的研究方法，全面解析智能家居生态系统中的隐私泄露风险图谱，评估现有防护体系

本书采用项目化编写方式，内容全面且深入，广泛覆盖了当前计算机软硬件技术的核心领域，详细阐述了台式微型计算机与笔记本电脑的组装流程、维护保养、故障排查与维修、数据恢复技巧，以及计算机网络技术等方面内容。每个项目均设有针对核心技能点的评价与反馈环节，以及启发思考的练习题。为了增强学习体验，本书配有丰富的微课视频资源，扫描二

本书按照工学结合、项目化教学要求编写，结合智能制造的发展方向，将机器视觉系统集成的理论知识与生产实际相结合，从机器视觉基础知识着手，通过多个项目，由浅入深地详细讲解了机器视觉的基础原理及实现过程，并尝试解决生产制造智能化的相关问题。本书包含三个部分：基础篇、实战篇、拓展篇。基础篇介绍了机器视觉系统集成中最基本、最实用的

本书共9章内容，包括机器视觉技术概述、机器视觉硬件构成、机器视觉硬件选型、图像处理技术、缺陷检测与模式识别技术、尺寸测量与目标定位技术、机器视觉软件Kimage基础、机器视觉软件In-Sight基础、基于HALCON的机器视觉算法入门。

本教材是关于操作系统安全和电子取证方面的应用和实训方面的案例教学资源，基于WINDOWS系统安全的应用从系统注册表安全、批处理文件编程、OFFICE软件编程等特殊角度挖掘实践案例的应用场景。随着国产化替代进程的推荐，特别研究和补充基于国产操作系统（麒麟桌面系统等）的操作系统安全应用案例，还把基于麒麟操作系统的案例与传统

本书首先介绍了机器视觉的基础知识，然后利用专业图像处理软件，对图像数据及存储与采集、像素分布与图像分割、颜色空间及测量与变换、几何变换及单目视觉检测、傅里叶变换、小波变换、滤波增强、二值运算与参数测量、双目视觉测量、二维三维运动图像测量实践、模式识别、神经网络、深度学习等常用理论方法进行了实用化讲解。每章都是个大类，包

本书以经典算法设计为重点,主要介绍数据结构和标准模板库、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯算法、分支限界算法、图的搜索算法、图论、数论和组合数学问题。本书包括大量的问题实例,并在洛谷北京大学、浙江大学和杭州电子科技大学在线题库中精选原题,详细地分析解题的方法,深入浅出地讲解用到的算法,章后的上机练习题也选自在线题

《计算机组成原理与组装维护实践教程（微课视频版·第2版）》全面系统地介绍了计算机系统的工作原理及组装维护技术。全书分为理论篇与实践篇，理论篇（项目1~项目10）主要介绍计算机系统、计算机数据表示、基本数字逻辑电路、中央处理器、指令系统和寻址方式、存储系统、外部存储器、总线及主板、输入/输出系统、计算机与人

通过本书的学习,读者可以熟悉并掌握数据中心消防供配电、消防预警、消防通信、消防联动等子系统的组成、工作原理及相关运维知识,对数据中心消防运维有较全面的认知和了解,对数据中心消防从业人员有一定的指导意义。

本书由中国计算机用户协会数据中心分会编撰，是继《中国数据中心发展蓝皮书（2018）》《中国数据中心发展蓝皮书（2020）》《中国数据中心发展蓝皮书（2022）》出版后的第四部数据中心行业发展蓝皮书。本蓝皮书继续以综合性研究报告的形式，对2022—2024年间，在数字中国宏大叙事下的数据中心发展进行了阶段性探讨，对数据中