本书精心构建了基础篇、运营篇和发展篇三大板块。基础篇深入浅出地阐述了供应链管理的核心概念，追溯其发展历程，为读者筑牢理论根基。运营篇聚焦于供应链的实际运作，涵盖流程优化、战略协同、管理策略、合作伙伴关系构建、供应链设计、绩效评价与激励机制等关键环节，助力读者掌握供应链管理的精髓。发展篇则着眼于未来趋势，深入探讨智慧供应链、绿色供应链以及供应链风险控制等前沿领域，紧跟时代步伐。

本书通过项目式学习，以任务驱动的模式达成培养目标。全书分为仓储物流设施、常用装卸搬运设备、典型拣选配送设备、常用集装单元器具应用、典型包装与流通加工设备5个项目，共20个任务。每个任务包括学习目标、任务导入、任务准备、知识储备、任务实施、任务评价、知识拓展、拓展训练和思考与练习等栏目，理论和实操相结合，旨在培养物流行业的应用型人才。

本书面向数智化物流人才培养目标，突出数智化仓储发展需求特征，以现代物流产业需求为导向，对仓储管理与库存控制的相关知识进行梳理。本书主要围绕数智化物流的发展特点与要求，讨论在数智化条件下仓储管理与库存控制的理论、方法及其应用。主要内容包括仓储业务流程及其数智化管理、仓储安全与物品养护、仓储经营与成本管理、仓储规划与设计、库存管理的基础知识、独立需求的库存控制、相关需求的库存控制、库存管理与需求预测、供应链库存管理、库存流程的仿真分析、仓储与库存管理的绩效评估、数智化WMS仓储管理系统等。

本书全面系统地介绍了物流信息系统相关理论知识，内容包括信息与物流信息系统，自动识别技术，空间信息技术，物流EDI技术，物流管理决策支持系统，物流信息系统战略规划，物流信息系统分析，物流信息系统开发、设计与集成，物流信息系统的实施、测试与维护，制造物流信息系统，供应链管理信息系统，物流综合信息平台系统等十二章内容。
 本书可作为高等学校和高职高专院校物流管理专业、物流工程专业、交通运输专业、工业工程专业、工商管理专业、管理科学与工程专业等相关专业本科生教材和相关专业工程硕士研究生教材。

本书力求从理论和工程案例两个角度对物流系统建模、仿真的方法和工程应用进行比较全面的介绍。全书共8章，包括系统仿真基础、物流系统仿真基础、典型物流系统建模与仿真方法、仿真输入数据分析、仿真输出数据分析、FlexSim软件概述、FlexSim建模基础以及FlexSim软件在物流系统仿真中的应用。本书既强调建模和仿真的方法和技术，又致力于物流系统的管理决策问题的解决。尤其是书中列举的生产系统、离散流水线、配货系统、分拣系统、工厂智能制造系统、多级供应链、自动化仓储中心以及现代物流配送中心的案

《物资储备管理与技术 成品油篇》遵循物资储备是什么、为什么储、储什么、怎么储、怎么管的逻辑主线，深入浅出地介绍了物资储备的全流程知识。本书主要针对成品油库计量员、化验员、司泵工等重要工种，分为成品油储备概论、成品油库设施设备、成品油出入库作业管理、成品油数量管理、成品油质量管理、成品油库油泵管理、成品油储备安全管理等共七章。本书编写过程中，编者整理了与本书内容相关的100余项标准文件，可扫描书中二维码进行查阅。
《物资储备管理与技术 成品油篇》适宜作为培训教材，也可作为技术人员的

本书共八章, 以物流仓储与配送的功能和目标为主线, 全面地阐述了物流仓储与配送的基础理论、关键技术和现代管理。主要内容安排包括仓储与仓储管理、仓库分类与仓储规划、仓储作业管理、仓储商务管理、仓储经营与成本管理、库存控制、配送与配送成本管理、电子商务物流配送管理等, 力求多角度、全方位对仓储与配送的各个重要环节进行分析。

本书是高等职业教育财经商贸大类物流类专业教学标准配套教材。本书立足现代流通业的产销一体化发展，对接 《供应链管理师 国家职业技能标准》和供应链运营１＋Ｘ证书，融合供应链运营岗位需求，以供应链运营项目为载体，从树立供应链思维、拓展财商素养，培养德技并修的复合型、创新型人才要求出发，以熟悉和掌握供应链基础知识与技能为目标，构建知识、技能体系。

本书内容以 “战略—构建—预测—计划—采购—生产—物流”为主线，系统阐述了供应链管理的基本原理和运营技术。全书分为两大部分共１０个项目，包括

本书立足供应链运营的核心环节，聚焦供应链的数字化转型，涵盖数字化供应链运营概述与战略、数字化供应链运营规划与设计、数字化供应链运营控制与管理和数字化供应链运营绩效与评价四篇，共十个模块，系统阐述了数字化供应链运营相关人员应具备的职业素养、知识和技能。本书将理论与实践紧密结合，内容丰富、深入浅出、图文并茂，以期促进供应链运营更加智能化、自动化和高效化。

本书在每个项目中，分别融入了党的二十大精神和思政元素。通过学习，可以让学生整体认识供应链数据分析岗位的工作任务，具备全面完整的供应链大数据分析思路，能够熟练运用大数据分析工具进行可视化图表展示与分析，形成结构完整、逻辑清晰的业务分析报告，解决供应链中的实际问题。