科学与工程中的数学模型或基于数据的分析往往涉及在有限维或无限维空间中的求和、求根与求极限。我们注意到，又快又好地解决科学与工程中的计算问题，数据和数学模型及其解的简单有效表示至关重要。数值分析讨论的就是有限维空间中的函数简单有效表示和相应问题的数学计算方法以及无限维问题的有限维逼近等。 本书介绍一些典型的数值方法及其数学机理，内容包括逼近论基础、数值积分、常微分方程数值解、线性系统与非线性系统的迭代法、矩阵特征值问题的数值方法。同时本书还介绍了一些典型数值方法的最新发展和数值分析的最新成果

本书共分七章，主要阐述了误差及算法的稳定性，要求掌握数值运算的误差估计及数值运算中的一些原则；非线性方程（组）求根，要求掌握迭代法的基本思想，熟练运用所学的方法解决非线性方程的近似解问题；线性方程组的数值解法，要求掌握高斯消去法和列主元高斯消去法，掌握矩阵三角分解法求解线性方程组，掌握向量和矩阵范数特征值的数值解法；函数的插值与拟合，要求掌握拉格朗日插值多项式的存在唯一性，掌握差分、差商的计算过程及有关性质，掌握牛顿插值多项式及其余项，了解埃尔米特插值及其余项；数值微分与积分和

本书是电子科技大学研究生教改项目数值分析精品课程建设项目的配套教材。该项目致力于建设适合普通高等学校工科研究生学习使用的数值分析教材及相关的配套资源，帮助学生将所学知识学以致用，提高工程应用和实践能力。
本书第1～3章首先介绍数值计算的基础知识，并在此基础上介绍非线性方程的求根方法，重点是牛顿迭代法；接下来介绍线性方程组的求解方法，包括直接法和迭代法等。第4章介绍矩阵特征值与特征向量的计算，包括幂法、反幂法和QR方法等。第5～6章介绍数据插值方法、数据拟合与函数逼近，包括拉格朗日插值、牛顿

本书共9章，内容涉及常微分方程初值问题的数值方法、偏微分方程(包括椭圆型方程、抛物型方程及双曲型方程)的有限差分方法、分数阶微分方程数值方法、谱方法和有限元方法。全书内容全面，由浅入深，注重理论与数值实例相结合，着重培养学生掌握基本的数值格式，并能对模型问题进行数值模拟和对数值结果进行一定的分析，培养学生的动手能力。

本书从勾画算法传播的草图开始，从计算主义根源追溯到其在媒介化社会中的发展，将算法传播按照科学的传播学研究进行组织，对相关概念、范畴、理论、模型要素、方法、关键议题等进行系统化研究，旨在建立较为完整的算法传播研究体系，也为包括算法传播在内的其他新兴传播研究创造融合的平台。
本书共分十讲、两个主题，前五讲为算法传播的基础专题，其中第一到第四讲分别从关键概念、理论基础、方法论基础、跨学科视野等角度展开，对算法传播进行科学研究的范式建构；第五讲分析中外算法传播研究领域的核心作者、研究机构

本书介绍了有限元方法的基本理论、编程原理和用MATLAB实现的方法，内容包括桁架、刚架、平面及空间连续体、等参单元、板壳等基本结构，介绍了有限元方法的非线性问题，结构稳定和动力学等问题，并在附录中介绍了直接采用MATLAB提供的偏微分方程工具箱求解有限元问题的方法。本书提供了极其简单的源程序，大部分只有几十条语句，尤其适合初学者，许多公式推导也给出了MATLAB推导程序，更容易理解。本书附带的有限元源程序不仅可以用于学习和实践，还可以在此基础上针对实际问题开发出一些专用程序。
本

本书系统阐述了有限元方法的基本原理和计算机实现, 在讲述中注重公式的推导与代码实现 (Mathematica软件), 精选典型例题, 详细介绍了解题思路和技巧。主要内容有: 一维问题的矩阵法, 弹性问题的微分提法及能量法, 弹性问题的积分提法及加权余量法, 一维问题单元与插值函数, 二维平面问题, 薄板弯曲问题, 等参元与数值积分, 动力学问题等。书中还简要介绍了有限元软件Abaqus, 并应用该软件计算了典型例题。

本书主要阐述有限元法基础理论，通过介绍有限元法的基本概念和关键技术，使读者建立该方法的知识体系。本书主要内容包括：有限元法概述、弹性力学基本理论、等效积分弱形式、单元和形函数、等参单元和数值积分、弹性力学问题的有限元求解格式、线性代数方程组的解法、误差估计和自适应分析、有限元法程序。为便于教与学，书中加入了与知识点配套的课后习题、编程作业、参考答案和计算程序。另外，本书配有电子课件，读者可直接联系作者索取。

"本书是高等学校力学创新人才培养系列教材之一。本书以课堂讲授和课程训练相结合，目的是使学生学会建立新问题的有限元求解格式并能编写相应的计算机程序求解该问题，同时会利用商用软件求解科学与工程问题。本书也考虑了非力学工科专业有限元法课程的需求，由浅入深，以模块化组织有限元法的核心内容，以方便教师针对不同的学时限制和专业需求选用相应的内容。    本书主要讲授典型问题（包括线弹性问题、稳态热传导问题、对流扩散问题和梁板壳问题）的有限元格式、程序设计方法和数学理论基础。全书共6章，包括绪论、直

本书首先介绍MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题、积分变换与复变函数问题、非线性方程与**化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解方法等；还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、深度学习、进化寻优算法、小波分析、粗糙集数据处理及分数阶微积分的计算方法等。 本书可作为一般读者学习和掌握MATLAB语言的教科书，高等学校理工科各类专