本书较为系统地讲述了信号与系统的基本概念、信号与系统的基本分析理论、信号的离散傅里叶变换分析方法、数字滤波器的系统设计方法等主要内容，形成了一个信号与系统基础理论及其应用的相对完整的知识体系。全书分为七章，第1-5章为基础理论部分，以傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换三大变换为主线，先讲连续后讲离散，从时域和频域两方面介绍了信号和系统的基本分析理论。为了能够做到学以致用，在理论基础上，第6章对信号频谱的离散傅里叶变换分析方法及其应用问题做了深入的探讨，第7章对数字滤波器的离散时间

    本书详细介绍了数字图像处理的基本理论、主要技术和新进展。全书共分13章，其内容主要包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理技术、图像编码、小波图像压缩、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索与过滤等。本书坚持理论与实际相结合的原则，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时给出了部分关键算法的MATLAB实现程序，这些正是本书的重要特色。

    本书全面系统地论述了信号与系统分析的基本理论和方法。内容包括：信号与系统、线性时不变系统、周期信号的傅里叶级数表示、连续和离散时间傅里叶变换、信号与系统的时域和频域特性、通信系统、拉普拉斯和z变换以及线性反馈系统。

本书分为11章，每章内容包括知识要点例题精解例题精解补充题解四部分，并且包含期末考试模拟试题及答案：第1章　绪论；第2章　离散信息的度量；第3章　离散信源；第4章　连续信息与连续信源；第5章　无失真信源编码；第6章　离散信道及其容量；第7章　有噪信道编码；第8章　波形信道；第9章　信息率失真函数；第10章　网络信息论初步；11.1 知识要点。

本书详细介绍了数字图像处理的基本理论、主要技术和新进展。全书共分13章，其内容主要包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理技术、图像编码、小波图像压缩、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索与过滤等。本书坚持理论与实际相结合的原则，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时给出了部分关键算法的MATLAB实现程序，这些正是本书的重要特色。

在信号分析方面主要讲解连续和离散信号分析的基本理论和方法，内容包括：连续和离散信号的运算，连续周期信号的傅立叶级数，连续非周期信号的傅立叶变换、连续信号的拉普拉斯变换、离散信号(序列)的z变换等。在系统分析方面，主要讲解连续及离散系统的各种描述方法，包括：连续系统微分方程的建立、离散系统差分方程的建立，系统的系统函数的概念及其计算。在分析方法应用方面，则主要涉及卷积积分、卷积和以及傅立叶级数、傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换等方法求解线性系统等内容。

本书全面系统地论述了信号与系统分析的基本理论和方法。内容包括：信号与系统、线性时不变系统、周期信号的傅里叶级数表示、连续和离散时间傅里叶变换、信号与系统的时域和频域特性、通信系统、拉普拉斯和z变换以及线性反馈系统。

　　信号检测与估值是随机信号统计处理的重要基础理论，也是随机信号分析的应用之一。该书扼要介绍了统计信号处理的基本概念和发展历史，回顾了随机信号分析的基本概念，论述了信号统计检测的基本理论、实际噪声中信号的波形检测和信号参量的统计估计理论，并介绍了信号检测与估值理论在遥感图像变化检测、人脸识别和雷达信号处理方面的应用。
　　《信号检测与估值理论及应用/西安电子科技大学研究生精品教材》可作为电子信息专业研究生的教材，也可供相关专业工程技术人员参考。

    本书系统地讨论了数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法和设计。全书共9章，包括四个部分。第一部分介绍离散时间信号（序列）与系统的时域、频域的分析，包括第1、2章的内容；第二部分介绍离散傅里叶变换及其快速算法，包括第3、4章的内容；第三部分介绍IIR及FIR数字滤波器的理论、结构与设计，包括第5~7章的内容；第四部分介绍多抽样数字信号处理的基础理论以及数字滤波器实现中的有限字长效应，包括第8、9章的内容。 本书可作为大学本专科院校电子信息类、自动化类、电气类等专业的

      本书系统论述了数字信号及其处理的基本原理、算法分析和实现，共包括9章内容，即绪论、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换 (DFT)、快速傅里叶变换 (FFT)、IIR数字滤波器的设计等。