本书为全国普通高等院校本科概率论与数理统计教材．主要内容有*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析等． 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合作者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成．本书结构严谨，内容丰富，突出了数学能力培养，教师好讲，学生易用

    本书共分6章，第1～5章为概率论部分，主要介绍概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征及大数定律与中心极限定理，第6章为
    数理统计范畴，主要介绍数理统计的基本概念等基础知识。每章后面配有适量的同步练习题，书末附有习题答案和附表以备査用。习题难易程度有所不同，以满足各类读者所需。

概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第1－5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质，一元及多元离散型与连续型随机变量的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等；第6－9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布，参数点估计与区间估计，参数假设检验与分布拟合优度检验，方差分析与回归分析等。

应坚刚、金蒙伟编*的《*过程基础(第2版）》是研究生*过程教材。全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、 Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的*积分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，还介绍了右Markov过程、Feller过程与Levy过程、Brown运动的位势理论、游离理论，和Markov过程的Killing变换与时间变换等。本书还配备了一定数量难易不等的习题，以利读

应坚刚、金蒙伟编*的《*过程基础(第2版）》是研究生*过程教材。全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、 Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的*积分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，还介绍了右Markov过程、Feller过程与Levy过程、Brown运动的位势理论、游离理论，和Markov过程的Killing变换与时间变换等。本书还配备了一定数量难易不等的习题，以利读

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全书分概率和统计2部分，注重应用同时对理论也有提高和深化。概率分4章，主要编写概率事件、*变量及其分布，数字特征等基本知识。统计分5章，主要编写参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。可供工科专业的本科生用作教材。

　《应用随机过程/现代统计学系列丛书》的基本目标是在初等概率论的基础上，扩展和加强读者面向应用的随机数学基础。一方面希望能加深读者对概率知识的理解，增强对实际问题的数学建模能力，特别是对随机现象的概率描述和求解；另一方面使读者初步了解各种随机过程的性质，为后续课程的学习建立扎实的数理基

　　《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》使用非参数方法拓展传统的STAR模型，首次提出半参数STAR模型。在保持STAR模型基本形式不变的前提下，让转换变量以非参数的形式进入转换函数，在保留传统STAR模型较好的经济学解释能力的同时，该模型能够避免模型误设的风险，从而提高模型的样本外预测能力。《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》提出了一个新的三阶段估计方法，并建立了估计量的大样本统计性质。《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术