全书共11章，分别介绍C++概述，数据存储、表示和运算，基本控制结构，函数，类与对象，数组与字符串，指针与引用，继承与派生，多态性与虚函数，I/O流与文件操作，其他C++工具等知识。

本书旨在为读者提供全面而深入的Web技术知识和应用指导。全书的章节结构按照Web开发的逻辑顺序进行编排, 由Web开发技术概述引入, 逐步深入到Web开发环境的建立、HTML技术与CSS、DHTML技术、XML基础、.NET Web应用程序开发技术、Ajax技术、Web站点规划等方面, 最后以Web开发案例来演练实际应用。

"本书在选材与编排上，秉持“五可”原则——“可读”“可学”“可用”“可研”“可练”。全书共9章，在保留第1版的8章经典内容——绪论、线性表、栈和队列、数组和矩阵、树和二叉树、图、查找与排序的基础上，新增第9章“分布与并发数据结构”，以紧跟技术发展趋势。全书有118个算法、80余道应用与示例、300余道练习题、83个微课视频。应用案例涉及数据结构在工程计算、大数据、操作系统、大数据及人工智能等各方面的应用。练习题题型包括填空题、简答题、应用题、算法设计题、上机练习题、AI开放题等，满足学生原理理解

“数据结构”是计算机专业的核心课程之一，也是其他非计算机专业且与信息处理相关学科的主要选修课程之一。在计算机科学中，“数据结构”是一门综合性的专业基础课程，为计算机硬件、操作系统、编译原理、计算机网络、数据库系统及其他系统程序和大型应用程序等奠定重要的理论和实践基础。当然，在当前“云、智、大、物、移”（即云计算、人工智能、大数据、物联网、移动互联网）的时代，这些主流技术的潮流也牵引着“数据结构”不断向前发展，例如：多维图像数据结构、分布式计算结构等；同时，也包括面向各个专门领域中特殊问题的数据结

本书是C++语言版的数据结构教材，在选材和编排上突出可读性、实用性和应用性，尽可能贴近当前普通高等院校数据结构课程的现状和发展趋势，符合最新研究生考试大纲。全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树与二叉树、图、查找、内部排序、外部排序。书末附有二维码，读者可以通过扫描二维码进行学习参考。

本书共13章，操作系统部分涉及内存管理、进程管理、文件系统、同步管理，以及系统调用。SoC(即片上系统)部分涉及SoC启动的过程、设备模型、设备树原理、电源模块、时钟模块、引脚模块、时间模块和中断模块，这些模块都是芯片运行的基本要求。作者站在一线开发者的角度先剖析了Kernel6.6的实现原理，然后结合恩智浦i.MX9芯片的SoC硬件原理，由浅入深地讲解了操作系统和SoC的深层原理。

"本书是根据高等学校电类非计算机专业对计算机软件技术课程的基本要求，结合多年来的教学改革和教学实践编写的高等学校计算机软件技术基础课程。
主要内容包括计算机软件技术基础概论、线性数据结构、非线性数据结构、排序和查找、资源管理、软件开发和数据库设计。每章都配有较多的习题，书后附有部分习题答案。
本书内容丰富、简明扼要、实用性强，可作为高等院校本、专科计算机软件技术基础课程教材，也可作为广大从事计算机应用工作的技术人员的参考书。"

本书共分为11章, 第1章主要讲解了Linux操作系统的安装与使用; 第2章讲解了Linux操作系统的常用命令, 包括用户与用户组管理命令、文件管理命令、软件管理命令、进程管理命令、网络管理与通信命令、帮助命令以及vim编辑器; 第3章讲解了Shell编程的相关知识; 第4-10章是Linux编程的核心知识, 包括LinuxC开发环境、文件I/O操作、Linux进程管理、信号、进程间通信、线程和socket网络编程; 第11章讲解了并发服务器的原理和实现。每个章节均配有经典案例, 读者可以一边学

本书针对高等学校的大学生、研究生以及科技工作者与研究人员对计算机软件应用技术的需要，介绍计算机软件设计的基础知识、方法与实用技术，主要内容包括集合与算法的基本概念、基本数据结构及其运算、查找与排序技术、资源管理技术、数据库设计技术、应用软件设计与开发技术、大数据技术与人工智能概述。每章都配有一定数量的习题。

教材内容分为6个部分。人工智能基础：介绍人工智能的基本概念、发展历程、应用领域以及办公自动化的基本概念和发展趋势。办公智能化技术：详细介绍自然语言处理、机器学习、图像识别等技术在办公领域的应用，包括文档处理、会议管理、日程安排等。智能化办公软件与工具：介绍目前市场上主流的智能化办公软件和工具，如智能助手、自动化流程软件等。办公数据分析与决策支持：讲解如何利用人工智能技术进行办公数据分析，为决策提供数据支持，包括数据挖掘、预测分析等。办公安全与隐私保护：分析人工智能技术在办公应用中可能带