本书内容分为三部分。第一部分是介绍数字信号处理中的Z变换、离散傅里叶变换DFT和快速傅里叶变换FFT以及数字滤波器，这是数字信号处理的基础，也是初学者问题zui多的部分。在该部分中对于常出现的问题都列举案例说明错误发生的原因和解决的方法。第二部分介绍数字信号处理中常用的一些方法，例如包络、平滑、极值等，又给出对DFT延伸中的一些方法和应用，并给出FFT的内插和谐波参数的估算等。第三部分介绍了功率谱的估算，给出了非参数法和参数法的功率谱估算。各章都结合内容给出相应的案例进行说明。

    《图数据管理与挖掘》介绍了图数据管理与挖掘的关键技术，涵盖基于集合相似度的子图匹配查询处理方法与原型系统、情境感知的个性化推荐方法、利用多层聚簇的跨类协同过滤推荐算法、基于潜在主题的准确性Web社区协同推荐方法、基于用户社区全域关系闭包的高效均衡性Web社区推荐方法、Web社区推荐原型系统、大规模时空图中人类行为模式的实时挖掘方法、基于潜在引用图数据的专利价值评估方法、基于专利关联的新颖专利查找方法，以及异构专利网络中的竞争对手主题预测方法。

　　本书介绍了实时数字信号处理系统设计和实现的相关理论、技术和方法。全书共9章，前4章介绍了实时数字信号处理应用基础及仿真方法，主要包括信号产生与操作、信号频谱分析技术、离散时间系统分析与实现、数字滤波器设计等；后5章介绍了实时数字信号处理系统设计与实现，包括系统组成、软硬件结构和控制、折衷设计、实时算法开发、系统实现的技术手段等。本书的重点是从信号处理理论到软硬件实现的映射过程和转换方法，并结合实际应用需求配有大量实例。
　　本书可作为电子、仪器、自动控制、光学等专业高年级本科生

     本书共8章，约40万字，主要内容包括:信号的数学特征；信号的数学分析；信号的离散化处理与分析；测试系统的组成与分析；信号调理电路；信号转换电路；频谱估计；现代信号分析方法现代信号分析方法。在内容上注重加强测试系统的分析与建模，信号分析与信息处理的算法及硬件实现，突出测试信号分析的特殊性和针对性，加重测试信号处理的篇幅；在风格上注重图文并茂，即公式演绎与图形解析相结合，加强对理论和方法的物理内涵诠释；在取材上注重经典与新颖相结合，力求反映最新的理论和应用成果。

本书系统地介绍了信号与系统的基本理论和分析方法。在内容安排上，先信号后系统，先连续后离散，先时域后变换域，先输入输出法后状态变量法。重点利用连续信号与离散信号、连续系统与离散系统的对偶或类比关系，将连续时间信号与离散时间信号、连续系统与离散系统融为一体，并行介绍。从分析方法的角度，按时域分析、频域分析、复频域分析、z 域分析、状态变量分析的次序划分章节，强调了连续系统与离散系统的共性，也突出了它们各自的特点，这有利于基本概念和基本方法的理解和掌握。

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　　本书是我社畅销教材《数字图像处理及MATLAB实现（第二版）》配套的学习与实验指导书。在章节安排上与该教材相一致，各章内容主要有知识结构、知识要点、习题解答和实验指导。在实验指导中给出了实验题目、实验内容、实验原理、实验方法及程序、实验结果与分析以及思考题。

本书以先连续后离散的顺序为主格调，采用连续、离散描述的并行体系结构，全面而系统地论述了确定性信号和线性时不变系统的基本概念和基本理论，包括信号的时域与变换域分析，以及确定性信号经过线性时不变系统传输与处理的基本概念和基本分析方法。本书融合了MOOC名校名师的教学内容，实施了课程内容与体系的整体优化。