《概率论与数理统计（第二版）/高等学校数学教材系列丛书》包括了概率论和数理统计的基本内容：随机事件与概率，随机变量与概率分布，随机变量的数字特征，随机向量；抽样和抽样分布，参数估计。假设检验，方差分析及回归分析。
　　《概率论与数理统计（第二版）/高等学校数学教材系列丛书》叙述清楚，简明易懂，重点突出，只要求读者具有微积分和线性代数的知识即可学习《概率论与数理统计（第二版）/高等学校数学教材系列丛书》内容。
　　《概率论与数理统计（第二版）/高等学校数学教材系列丛书》可供高等院校

    系统讲述了如何正确地收集和描述数据，如何利用统计软件MINITAB和EXCEL进行统计分析，以及如何解释统计结果在实际应用中的意义。本书是根据该书第14版缩编而成，对统计描述和推断作了基本的介绍。

    本书内容主要有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基础概念、参数估计、假设检验。

本书较系统介绍了随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基本知识，以及数理统计的基本概念和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步等数理统计的基本知识。在每章后面均配有相关内容的Mathcad数学实验，这不仅使学生提高了学习概率论与数理统计的兴趣，而且还能巩固和加深对所学知识的理解。

     《概率论与随机过程（英文版）》系统地介绍概率论与随机过程的基本概念、基本方法、基本理论以及应用。《概率论与随机过程（英文版）》分为8章。前4章介绍概率论的一般知识及应用，后四章介绍随机过程的一般知识及应用。
　　《概率论与随机过程（英文版）》注重概念之间的联系和背景介绍，强调知识的应用，而且《概率论与随机过程（英文版）》所有内容是自包含的，讲述浅显易懂，便于自学。
　　《概率论与随机过程（英文版）》供非数学专业、应用型本科理工类

          本书共十章，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交设计。本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想，并通过配套的例题和习题，加强对基本理论和公式的理解和应用。为了丰富工科数学的教学内容，使学生对近代统计学的发展成果有所了解，提高学生的创新能力，本书将贝叶斯统计、逐步回归、岭回归、协方

　　本书系统地介绍了数理统计的基本理论、方法及应用，内容包括基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、多元正态总体的统计推断、判别分析及相关分析。本书

　　的特点是既注重理论体系完整，又注重统计方法的实际应用。各章配有难度适中的习题，以供学生练习和理解基本理论和方法时使用。

　　本书可作为高等院校工科研究生公共课程“数理统计”的教材，也可作为本科生加深和拓宽数理统计理论和方法的参考书，还可供科技工作者参考。

本教材是根据应用型院校的特点编写的，着力于介绍基几本概念、基本理论与基本方法，突出基本思想方法和实际应用，强调概念的直观性和基本发布方法的应用性。

《概率论与数理统计》第二版自2013年1月出版以来，通过在中南财经政法大学连续四届本科生中的使用，教师和学生都提出了一些中肯的意见或建议。这次再版（第三版），根据各方面的建议对全书许多章节进行了改写，对例题和习题做了重新选编，为便于学生学完一章有一个提纲挈领的认识，在各章最后增加了重要术语和主题，为了保持内容的连贯性，将Excel在数理统计中简单应用作为附录2置于书的末尾。目前，越来越多的学生有阅读外语文献的需要，为了满足这部分学生的需求，对全书的主要名词和术语都作了英文标注。