本书以项目为导向，通过工程预览使学生对项目有一个大体的了解，通过任务分析让学生了解项目的具体要求，使学生具有分析项目解决问题的能力，通过任务实施让学生了解项目实施的过程，通过工程配套开发使学生能够具体的开发一个简单的系统工程，并通过部署的硬件实现软硬件的结合，从而完成项目。本书从易到难有9个项目，通过这9个项目学生可以掌握网联网基本硬件的部署和针对硬件的编程，非常适合有编程基础的学生学习。本书适合中职学生和五年制高职的学习，前置课程为《面向对象程序设计》。本书有每章都有配套的课

    这本书融合了大数据理论与智能云(物联网)的新技术。数据分析师和计算机科学家必须学会如何有效地使用云和物联网来发现新的知识，进而才能明智地做出重要决策。本书旨在缩短这些学习方向之间的差距,并鼓励数据科学家和云计算科学家之间的相互学习与合作。书中将大数据集成理论、云设计原则、物联网传感、机器学习、数据分析、Hadoop和Spark编程等融为一体，目标是在物联网传感、机器学习和分析系统的支持下，完成有效的智能云大数据计算操作。

本书是国家职业教育物联网应用技术专业教学资源库配套教材。本书严格按照高职物联网应用技术专业人才培养的要求，结合对近几年物联网行业应用及岗位需求的深刻分析编写而成。

本书与《软件测试(第2版)》相配套，内容包括两部分。第1部分是习题解析，针对主教材的8章内容，给出每章的知识重点，精心设计了相应的习题，并给出了详细的解析和参考答案。第2部分是实验指导，主要包括黑盒测试(等价类划分法、边界值分析法、因果图)、白盒测试(逻辑覆盖、路径分析)以及JUnit、TestDirector、LoadRunner、FindBugs、Bugzilla、Appium等软件工具的使用。附录包括实验报告格式、软件测试相关文档模板、软件测试考试与竞赛简介。本书全面、系统地涵盖了当

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    本书是物联网应用技术专业核心课程之一，根据中等职业学校的教学特点和培养目标进行编写。本书采用“核心课程+教学项目”式的编写体例，以4个学习单元（走近物联网、感知层—— 物联网的“皮肤”和“五官”、网络层—— 物联网的“神经中枢”、应用层—— 物联网的“大脑”）进行引领，下设若干子任务进行支撑说明，让学生在阅读多个实际物联网生活案例中边思考、边认知，并发现生活中的物联网系统。本书目标明确，目的是实现中职学生对物联网技术的认知和发现，其载体是九大物联网应用领域部分实际案例，以培养学

      该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者理解和熟悉神经网络的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性，也注意引入目前神经网络研究领域的前沿知识如深度网络等。为便于读者能将理论转化为应用，在主要章节的后都给出了MATLAB的应用例子，并对程序和结果进行了详细的讲解。

      本书采用项目导向和任务驱动的编写模式，构建物联网上位机编程的知识体系。根据物联网编程特点，按照项目之间的逻辑关系进行组织，同时注意循序渐进，结合实际，采用任务驱动的方法，提高学生解决实际问题的能力。整个课程以企想QX—IHIM物联网实验平台为依托，从实际应用角度出发，精选出3个具有代表性的教学项目，即智能家居管理系统、RFID图书馆应用、智能血液管理系统，每个项目由若干个任务和拓展训练组成，强调及突出了学生的实际操作技能和相关职业能力的培养。本书可作为中等职业学校物联网及计