本教材是根据应用型院校的特点编写的，着力于介绍基几本概念、基本理论与基本方法，突出基本思想方法和实际应用，强调概念的直观性和基本发布方法的应用性。

应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学 系列》以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是 把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米，尽 量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进， 在引发学生兴趣的同时，提高学生的抽象思维能力、 逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中 还讲述了许多直观的经典例子，读者可通过这些例子 来理解概率论的思想和办法?br/>

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本书着重从应用的角度介绍几类基本的随机过程及其理论和方法，主要包括概率论的一些基本知识、随机过程、泊松过程、马尔科夫过程、鞅过程、布朗运动、随机分析基础、平稳过程。全书重点突出，图文并茂，注重各类随机过程的背景与应。

　　《农科概率论与数理统计习题集》是参考苏金梅教授、德娜教授等主编的《概率论与数理统计》的内容次序编写的。《农科概率论与数理统计习题集》分为概率论和数理统计两部分内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布概率、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数据特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础知识、方差分析与回归分析、假设检验等习题。本习题集适合高等院校的农科本科生使用。

本书将统计学最常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有最新统计理念和实用统计方法的特点。本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计学中最重要的两个概念---数据与变量，详尽描述数据特点与分类，为以后各章统计分析方法做为铺垫。

　　全书共由12章组成，在介绍多元统计分析的有关概念、相关背景的基础上，突出统计思想，着重讲解常用方法及其应用。主要内容包括多元数据的表示及可视化、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，《多元统计分析：从数据到结论》图文并茂，注重可读性，着重于多元统计分析方法在各个领域中的应用，将应用案例贯穿始终，并给出了R软件、MATLAB的相关程序。
　　《多元统计分析：从数据到结论》可以作为高等院校有关

　　《应用数理统计（第2版）》第一章阐述数理统计的基本概念；第2～4章是数理统计基本内容；第5、6章是非参数统计和统计判决函数；第7章是选学内容，包括异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法。其他各章也有一些供选学的内容，如广义*小二乘估计、广义线性模型、多重比较等。
　　《应用数理统计（第2版）》的主要特点是突出统计方法与统计软件包R的结合。R语言简单易学，R软件免费使用，源代码完全开放，是培养学生创新能力的工具之一，附录是对R的简单介绍。此外，构造置信区间的差异度函数也是国内同类

阅读本书只需要具备高等数学的知识，它侧重概念、理论和方法的应用，有大量实际背景的例子有助于提高阅读兴趣。主要内容介绍概率论与数理统计的基本概念、理论、方法和应用，共分十章，它们是随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。