"《PyTorch图神经网络》详细阐述了与图神经网络相关的基本解决方案,主要包括图学习入门、图神经网络的图论、使用DeepWalk创建节点表示、在Node2Vec中使用有偏随机游走改进嵌入、使用普通神经网络包含节点特征、图卷积网络、图注意力网络、使用GraphSAGE扩展图神经网络、定义图分类的表达能力、使用图神经网络
本书是为高等院校、职业本科院校计算机、人工智能各专业“人工智能导论”课程设计编写的教材,具有丰富的应用特色。全书较为系统、全面地介绍了人工智能相关的概念、理论、技术与应用,可以帮助读者扎实地打好人工智能的专业知识基础。本书共18章,内容包括概论、模糊逻辑与大数据思维、智能体与智能代理、知识表示及其方法、规则与专家系统、
深度学习是一种以人工神经网络等为架构,对数据资料进行表示学习的算法,它是计算机科学及人工智能的重要分支,其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景。本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书,从“理论与实践相结合”的角度立意,贯彻“知行合一”的教育理
定制化GPTs(Custom?GPTs)是由OpenAI推出的一种创新技术,它允许用户根据自己的特定需求和应用场景来创建定制版本的GPTs。定制化GPTs结合了用户自定义的指令、额外的专业知识以及多样化的技能,旨在为用户提供日常生活、工作或特定任务中的更多帮助和支持。 本书详细介绍了GPTs的概念、功能特点、创建第一个
本书是国内首部系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究,是对该领域知识进行系统整理和提炼的最新研究成果,为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。 本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容,避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介
《人工智能导论(文科版)》是针对文科类专业教学需求专门编著的教材。在理工版《人工智能导论》教材基础上,文科版教材本着通俗性、趣味性、前沿性和系统性的原则,内容更通俗易懂。本教材是北京市属公办本科高校《人工智能通识课》以及北邮文科专业《人工智能导论》课程的配套教材,主要内容包括:认识人工智能、人工智能的社会角色、人工智能
本书系统地介绍了包括线性回归、逻辑斯谛回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法,并对卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等深度学习方法进行了简要介绍。
本书内容首先介绍了人工智能的概念内涵,以及模式识别与人工智能、机器学习的相互关系,然后详细阐述了模式识别的一系列基本概念,分析了模式识别问题的解决思路,建立了完整的模式识别系统。书中针对线性分类器、贝叶斯分类器、最近邻分类器、组合分类器、聚类算法、模糊模式识别、神经网络模式识别和结构模式识别等各类算法进行了详细讲解,构
本书本着“重思维、强实践、应用驱动”原则,包含人工智能软硬件基础、人工智能数据和编程基础、人工智能应用实践和人工智能的伦理与法律四个模块,构建一个以学生为中心、理论与实践相结合、激发兴趣与培养能力并重的人工智能通识课程,为培养面向未来的创新型人才奠定坚实基础。通过深入浅出的讲解,读者将对人工智能的核心思想、硬件平台和软
本书是人工智能通识课教材,旨在帮助学生全面了解人工智能技术的基本概念、发展历程,掌握生成式人工智能技术的概念及其在文本生成、图像生成、音视频生成、代码生成、低代码开发等多个领域的应用。 本书内容深入浅出,共包括8个项目:人工智能概述、人工智能发展要素、AI文本生成、AI图像生成、AI视频生成、AI低代码开发、AI趣味应
平台介绍|荣誉资质|联系我们|出版社登陆