本书以培养大学生解决复杂工程问题能力为出发点，以满足新工科背景下社会对工程技术人才的需求为目标，着重强化大学生解决实际工程问题的能力。全书共6章，包括：计算机控制系统概述、计算机控制系统的理论基础、过程通道设计、数字控制器设计与应用、网络控制系统、计算机控制系统设计。本书内容丰富，以大量翔实的案例贯穿相关知识点的学习，强调专业知识与工程实践相结合，具有较强的应用性。本书既可作为高等院校自动化、测控技术、电气工程及其自动化、计算机应用、电子信息、机电一体化等相关专业的教材，也可供有关教师、科研人员

本书主要以美国罗克韦尔公司的MicroLogix 1500系列PLC作为控制器，利用RSView32进行上位机监控界面的设计。

书中从实际应用的角度出发，设置了5个学习情境，这5个情境分别是电动机运行监控系统人机界面的设计、水箱水位监控系统人机界面的设计、交通灯控制系统人机界面的设计、触摸屏远程监控电机运转人机界面的设计和基于RSView32组态软件的控制实训。

本书由浅入深全面讲述了RSView32组态软件的使用方法，力求将“学、练、做

机械工业出版社本教材首先介绍了数据分析的基本概念和方法，然后通过大量实例介绍了如何使用Matlab实现数据分析，并深入浅出地介绍了数据建模过程中的有关方法。本教材共分8章，主要内容包括：数据的基本概念及其应用、Matlab基础、随机模拟、数据预处理、数据探索与分析、多元线性回归模型、聚类分析和分类。本教材可作为职业院校计算机相关专业的教学用书，也可供相关技术人员参考。

本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。

第1章绪论、第2章Linux操作系统的安装、第3章Hadoop的伪分布式安装、第4章Hadoop集群的搭建及配置、第5章Hadoop HDFS命令、第6章MapReduce编程入门、第7章Hive:SQL on Hadoop、第8章Sqoop:SQL to Hadoop、第9章HBase：HadoopDatabase、第10章Spark的介绍与安装、第11章综合案例——网络爬虫大数据分析

本书以Kettle实现ETL流程为目标，将ETL知识点与任务相结合，配套真实案例，深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章，第1章介绍了ETL概念和ETL工具，让读者在了解ETL相关的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件，包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容，内容与ETL流程匹配，能帮助读者快速掌握ETL；第7章介绍了Kettle工具任务的相关组件，能够帮助读者串联不同的任务，以及实现调度的功能；第8章

精心选取十个大数据与机器学习的实战案例，采用迭代递进模式，边理论边实践，深入浅出，让读者在工程实践中熏陶成长，在复杂系统设计中淬炼过硬本领。十个案例全部采用国际著名机构发布的真实数据，研究领域涉及生物信息、图像处理、商业零售、银行金融、自然语言处理等。每个案例采用的数据集规模相对较大，鲜明体现了机器学习在大规模数据挖掘处理方面独领风骚。

本书围绕数据全生命周期介绍了数据科学与工程的基本理论，具体包括七部分内容：第一部分绪论；第二部分大规模数据的采集、加工、管理和数据工程；第三部分数据可视化；第四部分数据分析；第五部分数据应用；第六部分数据科学伦理；第七部分数据科学的高级实现。

本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。 本书可作为高等院校数据分析与数据挖掘课程的教材，适合于有意学习并使用数据挖掘基本技术的本科生、研究生以及业界人士阅读。

本书将围绕大数据技术的基本原理与实践,介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题：Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统（Pig、Hive），以及包括推荐系统、Web和安全性的应用程序。
第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构，包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等，包括MapReduc