本书介绍使用UML进行软件建模的基础知识以及使用Rational Rose进行UML建模的基本方法。 本书主要分为3部分。第一部分简要介绍软件工程的产生、发展过程等，并对面向对象方法的概念和原则加以阐释，由此推出UML的概念和作用，对UML建模的重要工具—Rational Rose进行介绍。第二部分从UML概念模型出发，对每种UML图进行具体介绍，涵盖UML中的用例图、类图、对象图、包图、顺序图、协作图、状态图、活动图、组件图、部署图等。第三部分首先结合UML的实用过程，介绍统一软件开发过程的相

本书共分为两个部分。第一部分是上机指导，从了解计算机基础知识、学习计算机系统知识、认识Windows 10、管理计算机中的资源、编辑Word文档、排版文档、制作Excel表格、计算和分析Excel数据、制作幻灯片、设置并放映演示文稿、使用计算机网络和做好计算机维护12个方面来组织内容，读者可以参考《计算机应用基础（Windows 10+Office 2016）（微课版）（第3版）》和本书进行上机操作。第二部分是习题集，参考全国计算机等级考试一级MS Office考试大纲和《计算机应用基础（Win

本书全面讲解Premiere Pro CS6的基础知识与使用方法。面向零基础读者，以“理论+案例”的形式详细讲解Premiere Pro CS6的基本功能、操作技巧，以及不同类型课堂案例的视频制作方法。本书共10章，前9章分别为Premiere Pro CS6快速入门、视频剪辑基础、视频的切换与特效、动画效果的创建、叠加与抠像技术、色彩的校正与调整、创建字幕与图形、音频处理、输出视频，第10章通过2个综合实训进行实战演练，帮助读者巩固所学知识，并应用所学技能制作出效果丰富的视频。

《Java Web项目实训教程》以项目为导向，通过“招生考试报名系统”项目讲解一个 Java Web项目开发的完整设计与实现流程。全书共分为 14章，第 1章重点讲解系统实现需使用的技术，包括前端三大核心技术（ HTML、CSS、 JavaScript）以及 Java Web技术基础（ JSP、EL表达式、 JSTL标签、 Servlet、过滤器、监听器等）；第 2章介绍系统需求；第 3章讲解项目数据库的设计与实现；第 4章实现对数据库基础操作的封装；第 5章封装实现 DAO层组件；第 6章结合

本书为基于RISC-V代理内核的计算机操作系统实验教材，实验分为设计基础实验和挑战实验两个部分，主要内容包括RISC-V体系结构、PKE实验和实验环境配置、中断处理、内存管理、进程管理、文件系统。本书采用RISC-V代理内核在实现代码规模极简化的同时，也更好地保证可操作系统在概念和功能上的完整性，有助于学生将实验重点放在操作系统重要概念对应的实现。 本书可作为计算机类、电子信息类相关专业操作系统课程实验的教材，也可作为操作系统爱好者参考使用。

本书为国家级线下一流本科课程“数据库系统原理”指定教材, 主要介绍关系数据库的基本理论、设计方法、实现技术和控制原理等内容, 从帮助读者构建系统的数据工程观的角度出发, 按基本概念、数据模型、数据库设计方法、数据库设计优化理论、数据库的实施和数据库的运行控制这一主线, 以逐渐深人的方式展开描述, 让读者既能从宏观上了解数据库构建的基本过程, 又能从微观上掌握构建数据库每-步所依据的基本原理和实现方法。本书还针对复杂数据库系统设计中所涉及的特殊问题, 如子类、弱实体、冗余与效率、约束与限

本书从大数据和人工智能对Linux操作系统需求出发组织Linux内容，全书共14章，内容包括Linux系统概述，图形界面与命令行界面，Linux文件操作，文本编辑器与软件包管理，用户与用户组管理等。

本书按照基础理论应用构想前景展望的思路，对区块链技术及其应用进行了全面、翔实的介绍。本书内容主要包括区块链概述、区块链的概念内涵、区块链的本质特征、区块链的技术架构、区块链的工作原理、区块链的军事应用构想和区块链的军事前景展望等。

本书可用作高等院校本科生及研究生学习区块链知识的教材，也可作为开展区块链国防知识教育的辅助教材和参考读物，还可供对区块链知识感兴趣的爱好者阅读。

本书以C语言的基础应用“程序设计”为主线，将C语言的基本概念和编程基础与程序的设计过程一步一步、巧妙地相结合，让学习者在程序设计的过程中去理解基本概念，在理解概念的过程中推进程序的设计和编程能力的提高，达到事半功倍的效果。本书采用启发、引导式的教学思路，运用通俗易懂的语言，将抽象的概念具体化，将复杂的问题简单化，有效提炼学习方法，重点强调学习内容，启发引导学习者的编程兴趣，一步一步掌握编程技巧，不断巩固编程技能。本教程共有10章内容，包括：C语言概述、顺序结构、选择结构、循环结构、数组

本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。 全书共分9章，内容包含数据分析概述、数据集的存储与读取、NumPy数组与矩阵运算、Pandas高性能的数据结构和数据分析工具、数据预处理、Matplotlib可视化绘图、机器学习与数据挖掘以及就业分析综合实战和电商数据分析两项综合实战。 本书可作为高等院校计算机、大数据相关专业的教材，也可作为数据分析从业人员的参考用书。