本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，

本书根据高等院校理工类本科专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，

本书研究了混沌时间序列智能预测方法及其应用，构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型，并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法等。

本书主要介绍随机微分方程模型的统计方法。全书共分7章，分别讨论了估计函数在扩散性模型中的应用、金融资产数据的建模问题、带有一般性跳跃点的基于高频数据的扩散过程的推断问题、实现扩散模型相似度的推断的计算方法、随机微分方程模型的几个非参数估计方法的相关问题、随机波动模型以及数据中所表现的多尺度特征的建模问题等。本书用专题的

本书共分九章，内容包括：大数据分析概述、大数据的组件分析、大数据的应用领域以及前景分析、数据挖掘、信用评分、客户满意度研究、大数据的信息安全等。

《概率论与数理统计（第2版）/高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率，一维随机变量，多维随机变量，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计和假设检验七章。各章节都配有习题。 《概率论与数理统计（第2版）/高等学校教材》是在多年教学实践的基础上逐步形成并汇编成册的，在不失数学理论严谨性的基础上，浅显易懂

本书是为非数学非统计学专业本科生编写的教科书，共分五章。本书的主要内容在第二至五章，其中第二章介绍随机过程的定义，分布及数字特征；第三章介绍马尔可夫链的定义，状态的分类与平稳分布；第四章介绍泊松过程与布朗运动的基本特征；第五章介绍平稳过程的定义及相关问题。

此书是对Markov链理论的现代处理方法的导引，该方法的主要目标是确定一个Markov链收敛到作为态空间体积和几何的函数的平稳分布的收敛速率。作者发展了估计收敛时间的关键工具，包括耦合、强平稳时间以及谱方法；一有可能，便强调概率论式的方法。该书包括了许多例题并对统计力学的中心模型给出了简短介绍；还讲述了网络上的随机游动

由孙少瑞、何洪主编的《物理化学(第3版高等学校给排水科学与工程学科专业指导委员会规划推荐教材)》根据全国高等学校给排水科学与下程学科专业指导委员会编制的《高等学校给排水科学与工程本科指导性专业规范》中对本课程的要求编写。其内容包括：化学热力学基础、溶液理论、化学平衡与相平衡、化学动力学基础、电化学、胶体与表面现象。在满

本书是根据《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》及硕士研究生入学考试大纲编写的教学辅导教材，内容以相关配套教材章节为基础，各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解