《概率论与数理统计教程》共12章。第1～5章为概率论部分，第6～10章为数理统计部分，第11章是贝叶斯估计，第12章是R软件简介。
　　《概率论与数理统计教程》参照教育部教学指导委员会制定的非数学类概率论与数理统计课程教学基本要求，结合编者多年来的教学体会，在对已有教材进行改进的基础上编写而成。《概率论与数理统计教程》特点是论述严谨、通俗易懂、注重应用，力求深入浅出，便于学生学习掌握概率论与数理统计的基本内容和方法，并了解和掌握一些现代统计方法及软件应用。
　　《概率论与数理统

《概率论（经管类）》是一线教师在对近10年的概率论教学经验总结的基础上编写而成的，《概率论（经管类）》主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理，编写过程遵循由浅入深，由易到难，由具体到抽象的原则，以便学生易于理解和掌握。全书每节都配备了习题，且每章最后配备了总习题，这样便于学生巩固知识，也为自学者提供同步复习的内容，从而达到巩固新知识的目的。
　　《概率论（经管类）》可以作为经济管理类专业的教材，也可以作为工科

       《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一

      本教材内容共有九章，由两大部分组成：第一部分（前五章）为概率论，第二部分（后四章）为数理统计。本书在保持逻辑严密、概念准确的基础上，力求使用通俗易懂的语言，突出概率统计方法的应用，淡化理论上的严格证明要求。在内容阐述上，采用由直观到抽象，由具体到一般的叙述方式。在内容选取上，删减了部分内容，使概率统计课程的重点更加突出。在例题选配上，注重内容的针对性和应用的广泛性。在习题能选配上，注重与教材内容的相互衔接及概率统计知识的进一步巩固和实际问题的广泛应用，同时将习题分为A、B两

本书面向更广泛的非数学专业学生，故着重于对随机过程的基本知识和基本方法的介绍,特别是注重实际应用,尽量回避测度论水平的严格证明。各章都配有一些与社会、经济、管理以及生物等专业相关的例子和习题,以帮助学生加深对基本理论的理解,提高应用随机过程解决实际问题的能力。

    本书为涡度协方差的使用者提供了测量所需的理论及实践方面的详细信息，包括涡度协方差方法的理论基础、建塔及站点设计、数据采集、处理及空缺填补、通量测量及校正等，并具体描述了不同生态系统（如森林、农田、草地等）环境下开展通量测量的特殊要求。最后一章通过实例分析了当前国际上的涡度协方差通量数据库基本情况及数据共享的方法。

　　《概率论简明教程（第2版）》是作者戴朝寿结合四十多年的教学实践，为了满足高等师范院校概率论课程教学的实际需求编写而成。教材尽可能体现高等师范院校的特点，符合培养目标的要求，既重视基本概念的透析、基本理论的阐述、基本方法的介绍，又特别注重加强知识发生过程的探索，联系实际讲清基本概率模

本书主要内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。