本书为了符合学生学习知识的一般规律,以一张控制流程图为切入点,首先介绍了识图方法,之后阐述了自动检测、自动控制、自动联锁报警等过程控制系统,然后分三章介绍了变量检测及仪表、过程控制仪表及计算机控制系统等过程控制工具,最后是控制系统的应用——典型过程单元的控制方案及控制系统的操作。将实验与实践内容单独列为一章,在这一章不
本书共7章,首先介绍数据科学历史、概念与内涵,统计和机器学习基础知识;然后从数据科学的流程角度,展开讨论数据准备、数据建模与管理、数据计算与处理、数据分析等;最后从数据安全的视角切入数据科学进行相关内容的讲解。附录介绍了Python、MATLAB、R语言等面向数据科学的编程语言,常用的数据分析工具,常用的数据可视化工具
本书从工程应用的角度出发,注重基础性、系统性和实用性,较深入地介绍计算机控制系统的基本知识及分析和设计方法。全书共十章,包括绪论、计算机控制系统设计的硬件基础、计算机控制系统的数学基础、计算机控制系统特性分析、计算机控制系统的间接设计方法、计算机控制系统的直接设计方法、数字控制器的状态空间设计方法、计算机控制系统的工程
本书介绍大数据的相关知识,分为大数据概述、大数据与相关技术、大数据采集、大数据存储与管理、大数据分析、大数据可视化、大数据的典型应用等章节。内容包含大数据的基本概念、大数据采集的原理及典型采集框架、大数据存储与管理的原理、主流大数据存储框架、大数据分析原理等。
本书作为国家一流课程"过程控制”的配套教材,是山东省"111计划”自动化专业核心教材建设的重点项目,助力一流人才培养,适应新时代高等院校培养高水平应用型专业人才目标,在第1版的内容基础上进行迭代重构,形成第2版新形态教材范式。本书主要内容包括自动化及仪表、典型过程控制系统及其应用、智能控制技术与理论。其中,自动化及仪表
本书介绍智能产线单元的相关知识与应用技术,培养学生的综合实践能力和工程素养。内容涵盖了智能产线单元的基本概念、西门子PLC编程语言与指令系统、工业机器人组成及系统连接、数控机床编程与加工以及智能制造单元控制系统等多个方面。
本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书全面介绍大数据分析的相关概念、方法与技术。全书分为基础篇、方法篇与应用篇三篇,共9章。基础篇包含第1章,介绍大数据分析的基本概念和知识;方法篇包含第2~6章,分别介绍常用的大数据分析平台、大数据统计分析、大数据机器学习、深度学习以及图挖掘与分析的相关知识;应用篇包含第7~
内容提要本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书围绕互联网领域大数据处理生态系统的典型架构,从“理解大数据”“处理大数据”以及“系统观建立”三个角度培养读者的大数据处理系统能力。对应以上三个角度的能力,本书从思维、编程、优化三个方面编写,即基础技术篇、编程处理篇以及系统与优化篇。基础技术篇包含大数据处理和存储基
本书在融合课程教学及实践指导等经验的基础上,以MATLAB及Python等语言为仿真工具,尽量减少具体软件版本的局限,以案例学习和实验训练的形式帮助读者尽快理解并掌握MATLAB编程、Simulink工具、控制系统仿真、文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习和界面设计等相关内容,对除综合设计外的每个实验
本书从实用性角度出发,对基于Chisel语言的数字系统设计的方法、技术和相关工具进行了系统介绍,主要内容包括:数字系统设计的基础知识、Chisel语言开发环境及仿真测试方法、使用Chisel语言进行数字系统设计的要素、使用Scala语言配置硬件生成的相关方法、复杂的数字系统功能模块的实例,以及对通用化FPGA逻辑结构的
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