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本书作为CDA三级认证教材，打破了传统的学院派知识整合模式，从业务应用场景出发来组织内容，旨在更加贴近业务需求，而非单纯罗列算法。经过多年的打磨，本书精选了在行业应用中价值最大的九类场景，并提供不同场景下构建数据应用的最佳实践。本书涉及的算法不仅涵盖传统的统计学习，还结合企业实际需求，解构了机器学习、深度学习的前沿方法

Spark是业界主流的大数据计算框架，拥有强大的分布式计算能力，能够充分利用大量的廉价机器进行大数据的处理工作，同时又具备较高的性能，这使得它在各大互联网企业中有着广泛的应用。本书通过一系列通俗易懂的数据处理实例展开，详细阐述Spark大数据平台与环境搭建、SparkRDD离线数据计算、SparkSQL离线数据处理、S

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本书介绍大数据的相关知识，分为大数据概述、大数据与相关技术、大数据采集、大数据存储与管理、大数据分析、大数据可视化、大数据的典型应用等章节。内容包含大数据的基本概念、大数据采集的原理及典型采集框架、大数据存储与管理的原理、主流大数据存储框架、大数据分析原理等。