本书共9章，主要内容包括：计算机系统概述、数据的机器表示、存储器系统、运算器及运算方法、指令系统、中央处理器、系统总线、外围设备和输入/输出系统等。

本书以MIPS架构为基础，详细讲述了MIPS单周期主机，多周期主机以及带中断外设的整机的设计思想，并依托一些常见开源设计平台，介绍了大量具体样例的设计步骤、仿真步骤等过程。本教材的主要目标群体就是具备一定计算机组成原理知识，并想借助一些开源平台进行动手实践完成具体元件、主机以及最终整机的设计实验的学生以及自学者。

本书涵盖丰富实用内容，既有数据中心运维基础理论、核心管理目标、体系构建等理论知识，又包含标准化程序文档、运维必备技能、实战案例，还涉及 EHS 管理、工具仪表应用、DCOM 系统及表单报告模板。其特点显著，融合多座数据中心运维经验，由行业与高校专家联合编写，助读者构建知识框架、提升效率，推动运维规范化。本书面向广大读者，是从业者能力提升指南、高校专业教材、企业培训蓝本，更是专业人士的参考依据。

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法进阶知识，并融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构进阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法进阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树链剖分、点分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法进阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、I

本书共7章，全面系统地介绍了二进制漏洞分析与利用技术，内容涵盖二进制漏洞分析基础、栈利用基础、栈溢出与ROP(Return-OrientedProgramming)、栈利用进阶、堆基础、堆漏洞利用等内容，力求语言通俗易懂，以便读者学习掌握。同时，本书配备了大量的实验实训内容，可以让读者快速掌握主流二进制漏洞分析与利用技术和实战技能。

"本书内容全面，分为基础部分、应用部分和扩展部分。基础部分系统地讲解了机器视觉基础和视觉系统设计的关键知识和技术，包括机器视觉概述、HALCON基础和语法、图像、区域、XLD、几何变换和模板匹配、3D视觉等。应用部分以Qt和WinForm为例讲解了HALCON与C#/C++语言的联合编程，并介绍了机器视觉的典型应用，包括OCR、几何测量、缺陷检测、3D视觉应用等。扩展部分的内容为机器视觉中的深度学习基本原理及应用。 本书以HALCON软件为基础，详细讲解了各个核心知识点和技能点，以实际应用案例

本书分10章介绍了计算机视觉的基本概念、底层视觉信号处理技术、高级计算机视觉技术，以及计算机视觉技术应用等内容。第1章为绪论，介绍了人类视觉与计算机视觉的基本概念。第2-6章介绍了底层视觉信号处理技术。第7-9章介绍了高级计算机视觉技术，包括第7章的摄像机成像模型，第8章的三维重建，第9章的运动分析。第10章介绍了计算机视觉技术在图像分类、目标检测和跟踪等方面的应用。本书第2~10章有应用案例，包括案例的分析、实验设置、实验数据、程序及运行结果。案例的编程实现采用了MATLAB、C++

本书是一本融合项目实践与开发原理于一体的书。它的特色是以项目实践作为主线贯穿其中。本书提供了完整的项目案例，通过项目使读者能够快速掌握机器视觉开发中最核心的组件，包括：机器视觉概述、图像与机器视觉系统、图像数据采集和标注、图像特征提取、光学字符识别、图像分类识别、目标检测识别、机器视觉云服务等。

本书以Python语言为工具，以图像为载体，对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章，分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案例分析。
本书可作为高等院校智能制造工程、人工智能等相关专业的教材，亦可作为图像处理、多媒体编程、计算机视觉领域人员的实用参考书。

机器视觉技术作为当前科技领域热门的技术，在各行业中作用越发凸显，预计未来将会起到更重要的作用。Halcon软件作为一个高效且稳定的机器视觉算法库，市场利用率高，在机器视觉领域中有广泛应用，许多机器视觉系统都基于该软件进行开发。本书全面且系统地介绍了Halcon软件在视觉系统编程中的应用，并结合实际案例，帮助读者全面而深入地理解Halcon软件在工程项目中的应用方法及开发流程，从而提高他们的开发能力和实战经验。
本书内容简明扼要，语言通俗易懂，可作为工科院校机械、电子、机电、计算机等专业的学