本书设计了基础级验证性实验、模块级分析性实验和综合知识运用实验。基础级验证性实验包括实验系统的安装和工具软件的使用、程序调试初步和指令系统基础、程序转换与指令系统、程序的机器级表示、程序的链接与加载执行实验；模块级分析性实验包括二进制程序分析与逆向工程、程序链接与ELF目标文件实验；综合知识运用实验包括程序执行时间分析

本书针对高职教育的特点，紧依据职业岗位需求设计建构课程内容，在覆盖基本理论的同时，强调培养学生具体的实践操作能力。本书教材内容主要包括7个单元：计算机视觉基础、图像预处理、BP神经网络、卷积神经网络、Tensorflow2.0基础、图像分类、目标检测。通过关键技术以及整体架构的学习，结合案例，要求学生了解人工智能中计算

本书主要介绍计算机视觉的基本概念和方法体系。从图像的表示建模、非参数化图像理解、基于深度学习的方法等方面对图像的表示学习进行全方位讲授,从深度学习角度介绍二维视觉、三维视觉、视频视觉等主流计算机视觉研究领域,在第2、3章讲授低层(如超分、去噪等)第4-6章讲授中层(如特征匹配三维重建、深度估计等)、第7-11章讲授高层

本书介绍数字逻辑电路和数字系统的基础理论和方法。全书共8章,系统地阐述数字逻辑基础、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、可编程逻辑器件、硬件描述语言VHDL、现代数字系统设计以及数字电路的硬件安全问题。

本书主要内容包括算法概述、贪心算法、分治算法,动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、图算法,、概率分析和随机算法等。

全书共7章,主要内容包括绪论、网络数据被动获取、网络信息主动获取、字符串匹配技术、数据挖掘与内容安全、信息内容安全管理、隐私保护技术。

本书聚焦AI时代的数据安全议题，以AI应用与个人信息保护在智能家居领域的协同发展机制为切入点，通过纵向发展与横向剖析相结合的研究视角，勾勒智能家居技术从萌芽到成熟的发展轨迹，剖析AI技术融入家庭场景的路径以及创新模式；通过实证分析与理论建构相结合的研究方法，全面解析智能家居生态系统中的隐私泄露风险图谱，评估现有防护体系

本书采用项目化编写方式，内容全面且深入，广泛覆盖了当前计算机软硬件技术的核心领域，详细阐述了台式微型计算机与笔记本电脑的组装流程、维护保养、故障排查与维修、数据恢复技巧，以及计算机网络技术等方面内容。每个项目均设有针对核心技能点的评价与反馈环节，以及启发思考的练习题。为了增强学习体验，本书配有丰富的微课视频资源，扫描二

本书按照工学结合、项目化教学要求编写，结合智能制造的发展方向，将机器视觉系统集成的理论知识与生产实际相结合，从机器视觉基础知识着手，通过多个项目，由浅入深地详细讲解了机器视觉的基础原理及实现过程，并尝试解决生产制造智能化的相关问题。本书包含三个部分：基础篇、实战篇、拓展篇。基础篇介绍了机器视觉系统集成中最基本、最实用的

本书共9章内容，包括机器视觉技术概述、机器视觉硬件构成、机器视觉硬件选型、图像处理技术、缺陷检测与模式识别技术、尺寸测量与目标定位技术、机器视觉软件Kimage基础、机器视觉软件In-Sight基础、基于HALCON的机器视觉算法入门。