本书是一本深入浅出的计算机视觉教程,旨在引领读者从基础到进阶,全面掌握计算机视觉领域的核心技术和应用。本书精心设计了13个实践性强的任务,涵盖了图像处理的各个方面,从基本操作到复杂算法,再到实际应用的开发。全书分为13个任务,每个任务都围绕一个特定的主题展开,从基础的图像操作到复杂的特征提取和模式识别,涵盖了计算机视觉

本书是一本面向64位RISC-V架构计算机系统设计的实验指导教材。本书构建了一套完整的实验体系,贯通了数字逻辑设计、计算机组成、汇编语言、操作系统、计算机体系结构等计算机系统类课程中的核心知识点及系统软硬件设计。全书共三部分,包含24个实验,从系统认知、设计、优化的角度层层深入,帮助读者由浅入深地认识计算机系统的全貌。

本书按照综合调度解决的主要问题类型将内容分为三个部分,即一般综合调度篇、特殊设备综合调度篇和分布式综合调度篇。每一篇都对各自领域内存在问题的特点及其解决策略进行了详尽的阐述,系统介绍了综合调度研究的发展过程、作用和应用,并从综合调度研究的深度、广度和应用领域上为有兴趣研究综合调度的人员提供参考。本书不仅通过对工艺树循环

本书归纳了计算机的经典算法题，并按照由浅入深、循序渐进的顺序讲解。本书对图论等算法中的重点内容进行了详细的讲解，重点讲解并查集、最小生成树算法（包括Prim和Kruskal算法）和最短路径算法（包括Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd和A*算法），既注重理论推导，也强调代码实现与调试技巧。每一章均有清

本书内容将涵盖机器视觉的基本原理、算法、开发工具及最新技术，同时融入丰富的行业应用案例，如智能制造中的质量检测、自动驾驶中的环境感知等。此外，还将引入最新研究成果和技术趋势，旨在提升学生的机器视觉实践能力，为其未来职业生涯打下坚实基础。

"本书是参照教育部计算机基础课程的教学基本要求，主要介绍信息技术基础、应用与安全。全书包括精讲和精练两部分，精讲部分用少量篇幅梳理本章的内容要点，精练部分包括大量的基本练习题与解析、拓思题、强化练习题。全书共分四篇：第一篇（第1～3章）为信息技术基础，介绍信息技术软硬件基础知识和数据的表示与存储等；第二篇（第4、5章）

本书设计了基础级验证性实验、模块级分析性实验和综合知识运用实验。基础级验证性实验包括实验系统的安装和工具软件的使用、程序调试初步和指令系统基础、程序转换与指令系统、程序的机器级表示、程序的链接与加载执行实验；模块级分析性实验包括二进制程序分析与逆向工程、程序链接与ELF目标文件实验；综合知识运用实验包括程序执行时间分析

本书针对高职教育的特点，紧依据职业岗位需求设计建构课程内容，在覆盖基本理论的同时，强调培养学生具体的实践操作能力。本书教材内容主要包括7个单元：计算机视觉基础、图像预处理、BP神经网络、卷积神经网络、Tensorflow2.0基础、图像分类、目标检测。通过关键技术以及整体架构的学习，结合案例，要求学生了解人工智能中计算

本书主要介绍计算机视觉的基本概念和方法体系。从图像的表示建模、非参数化图像理解、基于深度学习的方法等方面对图像的表示学习进行全方位讲授,从深度学习角度介绍二维视觉、三维视觉、视频视觉等主流计算机视觉研究领域,在第2、3章讲授低层(如超分、去噪等)第4-6章讲授中层(如特征匹配三维重建、深度估计等)、第7-11章讲授高层

本书介绍数字逻辑电路和数字系统的基础理论和方法。全书共8章,系统地阐述数字逻辑基础、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、可编程逻辑器件、硬件描述语言VHDL、现代数字系统设计以及数字电路的硬件安全问题。