本书分为基础模块、进阶模块与综合模块三部分，内容由浅入深、由易到难、层层递进，系统性强，以机器视觉系统应用技术平台（型号：LX-VS-2021-AI01）为载体，主要介绍印刷品综合检测、机械零件尺寸综合测量、彩色图形创意造型摆拼、物流包裹测量及分拣、液体试管识别及分拣、智能仓储检测及拆垛、码垛和智能车库分类停靠七个典型

本书共9章，主要内容包括：计算机系统概述、数据的机器表示、存储器系统、运算器及运算方法、指令系统、中央处理器、系统总线、外围设备和输入/输出系统等。

本书全面地介绍计算机组装与维护的方法和技巧。全书共5个学习情境，分别为计算机系统的认识，计算机硬件的认识与选购，计算机的组装与设置，操作系统的安装与备份，以及计算机的日常维护与保养，每个学习情境包含若干任务。通过对各任务的学习，学生可以全面、系统、透彻地理解计算机组装与维护的常见方法和技巧，提高学习和工作中使用计算机的

全书共12章,分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测,

本书按照先总后分、由表及里的方法,脱离具体机型和具体芯片,综合运用各种基础知识,讲解计算机组成结构相关的基本概念和原理。全书共10章,除第1章对计算机系统基本概念进行介绍外,其余各章分别讲解计算机的各主要功能部件的工作原理,包括计算机的逻辑部件、运算方法和运算器、主存储器、指令系统、中央处理器、存储系统、辅助存储器、输

本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体,系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线,作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外,本书还提供了丰富的示例程序和实践指导,帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。

本书涵盖丰富实用内容，既有数据中心运维基础理论、核心管理目标、体系构建等理论知识，又包含标准化程序文档、运维必备技能、实战案例，还涉及EHS管理、工具仪表应用、DCOM系统及表单报告模板。其特点显著，融合多座数据中心运维经验，由行业与高校专家联合编写，助读者构建知识框架、提升效率，推动运维规范化。本书面向广大读者，是从

本书共7章，全面系统地介绍了二进制漏洞分析与利用技术，内容涵盖二进制漏洞分析基础、栈利用基础、栈溢出与ROP(Return-OrientedProgramming)、栈利用进阶、堆基础、堆漏洞利用等内容，力求语言通俗易懂，以便读者学习掌握。同时，本书配备了大量的实验实训内容，可以让读者快速掌握主流二进制漏洞分析与利用技

本书是一本融合项目实践与开发原理于一体的书。它的特色是以项目实践作为主线贯穿其中。本书提供了完整的项目案例，通过项目使读者能够快速掌握机器视觉开发中最核心的组件，包括：机器视觉概述、图像与机器视觉系统、图像数据采集和标注、图像特征提取、光学字符识别、图像分类识别、目标检测识别、机器视觉云服务等。

本书分10章介绍了计算机视觉的基本概念、底层视觉信号处理技术、高级计算机视觉技术，以及计算机视觉技术应用等内容。第1章为绪论，介绍了人类视觉与计算机视觉的基本概念。第2-6章介绍了底层视觉信号处理技术。第7-9章介绍了高级计算机视觉技术，包括第7章的摄像机成像模型，第8章的三维重建，第9章的运动分析。第10章介绍了计算