本书基于国家级一流本科课程与山东省“111计划”项目成果，系统介绍了线性表、栈与队列、串、数组和广义表、树与图、查找、排序及经典算法思想，内容覆盖全面、逻辑清晰。教材突出理论与实践结合，提供形式化定义、复杂度分析及C++实现，并配备丰富例题与习题。相关章节融入人工智能大模型、区块链、深度学习等前沿案例，展示经典方法在新技术中的应用价值。

本书紧密结合数字化时代的需求，以数据的高效存储，组织和管理为核心，通过理论与实践相结合的方式，培养学生的计算思维能力和解决复杂工程问题的实践能力。全书共分为8章，内容涵盖绪论，线性表、栈和队列，串和数组，树，图等基本数据结构，以及查找和排序两大经典算法。每章以工程案例引入，通过抽象数据类型和算法分析，逐步深入讲解数据结构的逻辑与存储结构，并辅以丰富的代码实现和性能分析，通过真实工程案例和课程设计题目，培养学生解决复杂问题的能力。

本书以典型项目讲解网页设计与制作技术，全书共分为3个模块。模块1为启航项目，包括中国元素页面、古代诗词页面、中华美食页面、中国传统民俗页面、中国传统服饰页面、中国传统戏曲页面6个项目；模块2为综合项目，包括"舒适家居”企业网站、"中国传统书画艺术”网站两个综合案例项目；模块3为实训项目，以"中国建筑文化”网站为主题开展项目实训。 本书取材新颖、内容丰富、结构合理、条理清晰、深入浅出、通俗易懂、图文并茂并融入思政元素。本书配套微课教学视频与课件、大纲、案例素材等资源，更利于读者理解与学习，相关资源

本书以MySQL8.4LTS版本为平台，以学校教务管理系统的数据库设计、操作和管理为主线，通过实训指导，借助实用的案例和通俗易懂的语言，详细介绍了MySQL数据库的基础知识，以及教务管理系统设计与维护的全过程，具体内容包括数据库概述、数据库设计、MySQL数据库、MySQL数据库的基本操作、MySQL数据库表、表的数据完整性、数据查询、索引和视图、MySQL编程基础、存储过程和触发器、事务与锁、备份与恢复、用户和权限管理、成绩管理系统数据库设计、使用PHP操作MySQL数据库、使用PH

本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用技术，从数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍数据挖掘分析过程中的数据挖掘基本实施步骤、数据探索预处理、数据挖掘的常用算法，包括分类算法、聚类分析、深度学习方法等。同时，为了深入掌握相关方法的使用，精心筛选了恶意软件检测、网络流量分析、入侵检测等实战案例，综合运用数据挖掘方法剖析并解决这些实际问题。案例均采用Python语言编程。本书既可以面向计算机科学与技术、信息安全、人工智能、数据科学与技术等信息类专业的本科生和研究生，也面向广大的IT

本书是面向应用型本科计算机及相关专业“数据库”课程编写的教材，是一本系统地介绍数据库原理和应用的教材。本书以达梦数据库管理系统DM8作为实际操作平台，以本科生熟悉的“教学信息管理系统”的完整设计过程为主线，全面、系统地介绍数据库的基本概念、基本理论和基本设计方法。全书分为10章，内容包括数据库系统概述、数据库的创建与管理、关系数据库语言SQL、视图与索引、关系运算、关系规范化与数据库设计、DMSQL程序设计、事务与并发控制、数据库安全管理、数据库的备份与还原等。

本书包含实用教程、实验指导和综合应用实习三部分。实用教程部分包括Java EE平台及开发入门、Struts 2基础、Hibernate基础、MyBatis基础、Spring基础、Spring MVC基础、Spring的其他功能、用Spring整合各种Java EE框架、 Spring Boot开发入门等。在每一章后配套相应的习题。与实用教程配套的实验有9个，先引导操作完成任务，然后是思考与练习。最后配套综合应用实习，介绍学生成绩管理系统的开发。本书免费提供教学课件、可运行的程序源代码、综合应用实

本书共11章，由浅入深地对Python程序设计语言进行了全面地讲解，主要内容包括Python入门知识、Python语言基础、程序控制结构、复杂数据类型、函数与模块、异常处理、面向对象编程、文件处理、数据库编程、常用第三方库，以及AIGC助力Python编程等。在讲解理论的同时，穿插实例练习，让读者能够同步动手操作。

本书共三篇13章。基础篇(第1-6章)详细讲解Python语言基础，包括其发展历程、特点、语法规则、程序控制结构、字符串处理、函数与模块的运用及组合数据类型的操作，为后续学习奠定坚实基础。进阶篇(第7-9章)深入探讨面向对象编程、文件的读写与操作及网络编程，使读者能够深入地理解并运用Python的高级特性。应用篇(第10-13章)聚焦于爬虫、数据库编程、数据分析和数据可视化等实际应用领域，通过丰富案例引导读者掌握数据处理与分析的完整流程，提升解决实际问题的能力。

本书分为两大部分，第一部分介绍Python语言的基础知识，包括程序控制结构、序列数据结构、函数和文件等基础内容；第二部分介绍数据分析方法及其应用，主要包括Numpy科学计算、Pandas数据分析和数据可视化。内容的组织和编排注重文科专业学生的认知规律，循序渐进，代码步骤清晰、注释详细，方便学生学习；每章除了有讲解各知识点的示例，还配备了综合案例；在数据分析部分，以“订单”数据集为分析对象，介绍了从外部数据源读取数据、进行数据预处理和数据分析、再以图表可视化展示分析结果的全过程，在介绍数