经济计量学是建立在经典统计学框架内的学科，其数理分析的规范性、数理分析的严谨性和可靠性毋庸置疑，但在模型的实践应用方面却一直成效欠佳。而近年来出现的人工智能、机器学习技术已被大量运用于经济计量研究，在实践应用方面的成效已明显超越经典统计学，并为系统解决经济计量学的问题提供了成熟的理论框架 。 本书以传统经济计量学的奠基之作——哈维尔莫的《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点，对经济计量学的研究方法进行了批判性的分析，并通过案例展示了经济计量模型研究如何受益于机器学习。通过以上分析，本书揭示

本书旨在帮助读者深入理解项目管理的基础知识、专业领域和前沿领域，因此本书共分为基础篇、专业篇和前沿篇等三编，第一编介绍了项目管理的基本概念和原则，包括项目的定义、特征、生命周期、项目管理的历史和发展、项目管理的知识体系、方法论、项目管理过程组、项目管理的范围和环境等方面；第二编研究了项目管理的专业领域，包括项目范围管理、项目进度管理、项目成本管理、项目质量管理、项目人力资源管理、项目沟通管理、项目干系人管理、项目风险管理和项目采购管理；第三编介绍了项目管理的前沿领域，包括关键链项目管理和组织内部

本书以经典计量经济学内容为主，着重体现计量经济学理论、方法与应用的结合。通过实际案例，深入浅出地讲解了计量经济学的基本理论和基本方法。各章后面设计了上机实验的内容，一方面突出计量经济学的应用性，另一方面便于教师组织实验课的教学。本书以初级水平为主，包含了高等院校经济学科本科计量经济学课程教学基本要求的全部内容，较好地体现了系统性、实用性和适用性。
本书既可作为高等院校经济学和管理学专业本科生计量经济学课程的教材，也可作为经济管理工作者和研究人员的参考读物。

《高级计量经济学：上册（第二版）》涵盖计量经济学主要知识点。第1章至第4章阐述多元线性回归模型的设定、估计、检验和预测。第5章至第7章对线性回归模型进行扩展，介绍虚拟变量、一般线性假设检验、无限样本理论等内容。第8章至第12章对违背或不能很好地满足多元线性回归模型古典假定的情况进行介绍，讨论了多重共线性、非球形扰动项、变量内生性及工具变量法等内容。第13章介绍模型设定分析。第14章介绍了因果图，并详细讲解因果推断的基本原理和主要方法。为便于读者学习和理解，本书在各章节给出范例，并结合例题介绍了S

本书专注于 PMI - ACP 考试大纲的7个领域，可帮助读者快速抓住学习重点，了解考点及考试中将出现的典型考题。本书不仅涵盖了考试大纲所涉及的所有内容，还对相关的知识点、理论进行了系统性的概述，能帮助读者从整体上把握知识点的内容和知识体系的框架。作为备考 PMI - ACP 认证考试的指南，本书不但配有必要的题库，更重要的是，还提供了考点及相关知识的详细讲解，以便读者更好地理解考点背后的知识体系。

本书通过对真实场景和上千个实例的分析描述了风险管理的流程，全面讲解了经过验证的方法论，论证了规划项目风险的关键点，演示了如何使用风险评估工具。本书涵盖了在规划、估算成本和制定预算时应对不同风险的考虑因素，能帮助读者识别与项目指标相关的关键风险、工作分解结构、规模分析及活动排序等。长久以来，本书被奉为项目经理抵御失败的利器，与PMI的《项目组合、项目集和项目风险管理标准》和《PMBOK指南》中的风险管理知识领域的内容保持一致，是项目经理不可或缺的秘籍。在中国国际人才交流基金会举办的RMP认证考试中

本书是一本参照PMI-ACP认证考试大纲编写、针对PMI-ACP认证考试的学习参考书，在帮助读者掌握关键知识点、技能和工具，顺利通过考试的同时，对敏捷项目管理方法及最新实践进行了提炼和总结，并通过实例进行了说明，是可以指导读者落地敏捷实践的“案头宝典”。本书具备如下3大特色：全面匹配PMI-ACP认证考试大纲中的7大领域，覆盖必备的知识、工具及技能；每章配置PMI-ACP认证考试关键题目，帮助读者学练结合，夯实理论基础；融合国内外最新敏捷实践，在讲透单团队敏捷实践的同时，覆盖规模化敏捷实践。

本书描述了一种基于过程的项目管理方法，用于指导项目管理、选择调整方法并评估项目管理能力。这一方法的框架是基于启动、规划、执行、监控、收尾5个项目管理过程组。本书详细描述了这5个过程组中的49个过程，以及与这些过程相关的输入、工具和技术以及输出。本书展示了在大多数项目中，在大多数情况下被认为是良好实践的过程，在实际应用中， 项目经理可以根据具体项目进行调整以适应项目需求。本书是《项目管理知识体系指南》(PMBOK指南)第7版的配套学习资源，包含了美国项目管理协会（PMI）的权威经典著作PMBOK指

本书内容已经外聘专家和清华大学党委审读审核通过(清委文[2023]23号)后同意安排出版。本书按照《项目管理知识体系指南》(PMBOK)，从实践角度、结合现实事例介绍项目管理的概念、技能，包括项目启动，项目的计划、实施与控制，项目资源、成本、风险管理，项目团队和项目组织管理等。新版根据PMBOK第6版的项目管理知识领域，更新了部分概念和内容，更换了部分短文和案例。

空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必要技能。目前，空间计量模型和软件不断推陈出新，其中MATLAB软件是该领域学者的重要建模工具。
勒沙杰(James P.LeSage)教授在http://www.spatial-econometrics.com/网站上公开的空间计量工具箱基于Matlab实现，可以完成截面、受限因变量、动态面板、静