《应急物流规划》基于应急规划理论，对作为规划核心的应急预案体系展开详述，进一步聚焦从应急准备、响应至恢复重建的全过程应急物流规划，包括应急需求预测、选址—储备—调配规划，以及综合评价等。全书结构清晰、设计科学、逻辑严谨、内容翔实，从理论体系到方法实践，助力读者扎实掌握应急物流规划基础理论与方法前沿，从而全面提升应急规划能力。
本书配有教学课件、即测即练、案例与知识拓展，既可作为高等院校物流管理类专业本科高年级学生的教材，也可作为应急管理、管理科学与工程、安全科学与工程、物流工程与

《采购管理学》主要包括采购概述、采购管理概述、采购商品和采购行为、采购计划与采购预算、招投标采购、供应商管理、采购谈判技巧与策略、采购合同及其管理、采购价格与成本控制、采购质量管理、采购库存控制、采购风险管理、采购绩效评估、政府采购等前沿理论和方法技术。
《采购管理学》紧扣新时代高质量教材的发展要求，注重“理实融通、情理交融、科教融汇、产教融合”，不仅可作为普通高等院校物流管理、物流工程、供应链管理、电子商务、工商管理等多个专业本专科教学理论教材，还可为实践领域相关企业岗位培训和

本书共分为8个项目，内容包括：初识物流客户关系管理、物流客户关系管理系统应用、物流客户关系的建立与维护、物流客户信息管理、物流客户服务质量管理等。

本书通过项目式学习，以任务驱动的模式达成培养目标。全书分为仓储物流设施、常用装卸搬运设备、典型拣选配送设备、常用集装单元器具应用、典型包装与流通加工设备5个项目，共20个任务。每个任务包括学习目标、任务导入、任务准备、知识储备、任务实施、任务评价、知识拓展、拓展训练和思考与练习等栏目，理论和实操相结合，旨在培养物流行业的应用型人才。

本书从供应链管理入手，在物流系统分析、物流系统规划、物流系统控制、物流系统评估、物流系统预测、物流系统决策、物流信息管理、物流运输、物流配送、仓储与库存管理等方面进行了案例挑选;针对我国高校开设物流专业的特点，以及具有不同物流特征的行业与领域，选择了汽车、快递、零售、生鲜、家电、医药等方面的经典案例:另外，对在物流方面成就非常突出的世界知名企业和我国本土民族企业的物流实践通过案例进行了分析。案例的选择既考虑到学科知识的系统性和全面性,也注重了时代性和先进性。本书提供电子课件、教学大纲以及部分企业

本书精心构建了基础篇、运营篇和发展篇三大板块。基础篇深入浅出地阐述了供应链管理的核心概念，追溯其发展历程，为读者筑牢理论根基。运营篇聚焦于供应链的实际运作，涵盖流程优化、战略协同、管理策略、合作伙伴关系构建、供应链设计、绩效评价与激励机制等关键环节，助力读者掌握供应链管理的精髓。发展篇则着眼于未来趋势，深入探讨智慧供应链、绿色供应链以及供应链风险控制等前沿领域，紧跟时代步伐。

本教材分为三个模块：供应链管理认知，包括供应链概念及结构、供应链战略选择及构建、供应链协调与优化、供应链绩效评价等；供应链管理实务，包括供应链计划管理、关系管理、运营管理等；供应链管理产业应用，包括制造商主导的供应链管理、零售商主导的供应链管理、服务商主导的供应链管理、电子商务供应链管理等。本教材采取理论和实践相结合的方式，内容既包括供应链基础理论的介绍，也包括以流程为主干的实操项目，同时针对不同的产业供应链进行单独分析，涵盖内容全面，应用性强。

本课程采取“项目导向、任务驱动、工学结合、同步测试”的教学理念，系统地介绍了物流企业组织货物运输的技术、方法和流程，具体设计了六个项目，包括物流运输认知、公路货物运输实务、水路货物运输实务、铁路货物运输实务、航空货物运输实务、物流运输决策。编者根据现代物流业发展的新技术、新要求和新变化，及时更新了教材内容。教材编写团队根据新版专业教学标准、行业规范等新要求，重点修订了智慧物流产业发展新规范、新技术、新工艺的相关内容。

本书是高等学校物流管理与工程专业的基础课程教材之一。全书共有3篇13章。主要内容包括：第1篇（第1-第2章）介绍现代物流理念和国内外物流发展动态和趋势；第2篇（第3-第9章）介绍物流系统各子系统的特点、作业流程与组织管理方法，运输、仓储、配送方案的优化求解，物流信息技术及物联网的应用；第3篇（第10-第13章）介绍物流网络及构成的相关要素因子，物流节点、物流枢纽、物流园区及主要交通场站的选址及规划；同时介绍和分析了具有示范作用的国内外案例，并结合我国物流规划中的实例分析了物流枢纽规划流

本书面向数智化物流人才培养目标，突出数智化仓储发展需求特征，以现代物流产业需求为导向，对仓储管理与库存控制的相关知识进行梳理。本书主要围绕数智化物流的发展特点与要求，讨论在数智化条件下仓储管理与库存控制的理论、方法及其应用。主要内容包括仓储业务流程及其数智化管理、仓储安全与物品养护、仓储经营与成本管理、仓储规划与设计、库存管理的基础知识、独立需求的库存控制、相关需求的库存控制、库存管理与需求预测、供应链库存管理、库存流程的仿真分析、仓储与库存管理的绩效评估、数智化WMS仓储管理系统等。