本书在详细讲授试验设计和统计分析基本原理的基础上，利用SPSS软件将传统的统计分析方法简单化。本教材包括试验设计概述、SPSS软件概述、统计假设检验、方差分析、回归与相关、非参数统计、正交试验设计、回归的正交试验和SPSS统计图形等内容。本次修订主要根据SPSS软件的最新版本（SPSS29）对教材的相关内容进行修改，同

实验设计与数据处理是理工科学生必须掌握的技能。编著者从数据库与文献检索、实验设计方法、数据处理基础、软件在数据处理中的应用等角度出发编写了此书。本书内容涉及利用单因素实验设计、正交实验设计、均匀实验设计、科技文献检索、数据处理基础、方差分析、回归分析、Origin软件、Excel软件、SPSS软件、MATLAB软件对数

本书的特色在于其将R语言的实践应用贯穿于概率论与数理统计的各个知识点的教学中，帮助学生摆脱烦琐的数学计算，从而有更多时间深入理解概率论的抽象概念及统计学的基本原理和方法.R软件部分的教学可以穿插于理论教学中，也可以单独安排在上机实验室.值得一提的是，本书并不要求学生具备高级的R语言编程技能，只需掌握基础入门知识即可，具

本书主要介绍了基于线性系统控制器设计理念的非线性系统控制器的设计思想和基于李雅普诺夫稳定性理论的直接非线性系统控制器的设计思想，共9章，覆盖了关于非线性系统和非线性控制发展的主要成果，并且结合作者的工程实践经历，在第9章给出关于飞行器、船舶等非线性系统控制器的设计案例。

本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，提炼出本门课程对学生的基本要求、中等要求和高级要求，分别形成基础篇、中级篇和高级篇。将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，使学生在学习过程中易于理解，此种起点低，循序渐进，

全书共10章，第1～4章 是概率论部分，包括随机事 件与概率、一维随机变量、 二维随机变量、大数定律与 中心极限定理；第5～9章是 数理统计部分，包括数理统 计基础、参数估计、假设检 验、方差分析、回归分析； 第10章介绍了R语言软件在 数理统计中的应用。

智能化时代背景下，教育重心已由知识能力偏移到能力认知，本书以智能化时代下人类的数字素养和能力数据分析为媒介，帮助读者构建问题逻辑认知模式，并在AI陪伴下提升读者解决问题和创新的能力。全书要完成两个任务:一是描述性数据分析案例数据分析师岗位情况分析；二是综合数据分析案例气候变化对生物多样性的影响分析。每个案例都通过5个环

数理统计主要研究对随机样本进行科学的分析与处理的方法，包括如何有效地收集数据、如何估计参数、如何做检验，如何研究变量之问的关系以及如何进行统计决策等内容。为了适应当今一些综合类院校专业课程的教学改革和实际应用的需要，编者根据多年的教学经验和相关学科专业的特点，编写了这本教材。本教材共分为5章，涵盖了数理统计最基本的内容

本书全面、系统地介绍了概率论与数理统计课程的基本内容、基本思想和基本原理.全书始终坚持“以应用为目的且不削弱理论学习”的宗旨,前5章介绍概率论的基本内容,为学习数理统计准备必要的理论知识;后4章介绍数理统计的基本理论与方法,侧重介绍了抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析.书中配有基础练习题、总习题以及自测题供学生练习

本教材分为7章，着重介绍材料领域涉及的重要试验设计方法及其数理分析，第1章简要介绍涉及实验设计与数理分析的基本概念；第2章涉及统计推断，重点介绍一个或两个正态总体的假设检验方法；第3章重点论述针对单因子、两因子及三因子试验设计及其方差分析；第4章围绕正交试验设计方法与原理，着重探讨其在高分子材料领域的应用案例及其分析；