本书针对MSC.Marc软件的使用与操作，从有限元法的基本原理定义和发展历史、MSC.Marc软件的介绍以及具体工程问题的仿真分析方法，对有限元分析基础理论及软件进行了基础入门指导。通过结合一系列的工程应用案例，系统地讲解了MSC.Marc软件在工程领域的数值模拟分析。

本书是与李庆扬编写的《数值分析》(第6版)配套的辅导书.每章设立内容概述、主要算法、复习与思考题解析、习题解答四部分内容.内容概述对本章的内容进行了归纳、提炼和梳理，有助于读者全面掌握各章的理论和方法，起到统揽全局的作用

本书是一本专注于数值分析实验的指导书籍，通过精心设计的实验项目，引导读者深入理解数值分析的基本概念和方法，帮助读者打下坚实基础并提升实践能力。内容涵盖数值计算的基本原理、算法实现以及实际应用案例，旨在帮助读者掌握数值分析的核心知识并能够熟练运用C#编程语言和VisualStudio平台进行数值计算实验。

智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共７章，其中，第１章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第２-６章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策

本教材主要介绍基础性强和应用性广的数值计算方法，主要涉及非线性方程求根、线性方程组求解、函数的插值与拟合、积分与微分的数值计算等，以及基于MATLAB软件的算法实现。为了丰富知识呈现、拓展教材内容、提升学习效果和培养应用能力，本教材主要章节首先提出学习的重点与目标，其次介绍算法的相关理论，然后给出算法的计算步骤及其实现

"本书介绍了非线性有限元的主要内容:三场变分原理(应力、速度和变形率);一种拉格朗日格式(完全的和更新的拉格朗日有限元格式);隐式积分和显式积分两种求解方法(隐式积分主要是牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)方法,显式积分主要是中心差分方法),以及纽马克-贝塔(Newmark-β)方法;材料、几何和接触三类非线

数值计算的高速发展为用数值分析解决科学技术中的各种数学问题提供了简便而有利的条件。数值计算方法已成为当代理工研究生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法，内容包括：绪论、插值法、函数逼近、非线性方程的近似解法、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代解法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征

本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法，内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。本书的讲解比较系统，提供了大量的例题和习题，使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程。本书可作为普通高等学校统计学类专业本科生“统计计算”课程的教材，也

本书是一本介绍数值方法的教材,除了介绍传统数值分析课程所讲授的插值与逼近、数值微分与数值积分、线性与非线性方程组求解、矩阵特征值计算、常微分方程数值方法等,还介绍了偏微分方程的四大类数值离散方法(有限差分方法、有限元方法、有限体积方法、无网格方法).本书不仅强调算法的推导演算,还注重介绍算法的收敛性理论和实际应用.每章

计算机的高速发展为用数值计算方法解决科学技术中的各种数学问题提供了简便而有力的条件.数值计算方法已成为当代大学生必须掌握的基础知识.本书讲述数值计算的基本理论与方法，内容包括：计算方法简介、多项式插值、函数逼近和拟合、数值积分与数值微分、方程的近似解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代法、常微分方程的数值解法、矩