本书以YL-1633B型自动化生产线为载体，按照自动化生产线的工作过程进行实践项目设计，体现了由简单到复杂，由单一到综合的工作过程。为了更好地进行实践教学以及知识拓展，在实践篇前加入了准备篇和基础篇，基础篇不仅涵盖了实践项目中所需要的理论知识和相关技能，还对研究自动化生产线所需要的知识加以扩展，使教材的内容在适度、够用

本书使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，较为全面地介绍了大数据存储工具的相关知识。全书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop，以及

数据是非常重要的资产，是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生，旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容，根据岗位典型工作任务，MySQL数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分，Python重

本书引导读者从数据科学基本概念出发，全面了解数据科学相关知识，掌握数据科学中数据处理的流程和方法。本书在理论上突出可读性和完整性，力求兼具一定的广度和深度；在实践上强调对常用技术工具的操作性，力求体现数据科学应用的多样性和代表性。全书共12章，可分为三大部分：第1、2章是数据科学概述部分；第3～6章是数据科学理论基础和

本书以任务为导向，较为全面地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库，以及一个项目案例（电影网站

本书从基础认知出发,兼顾实训操作,内容分为NXMCD基础篇和实训篇。基础篇针对西门子NXMCD的基本机电对象、运动副和约束、耦合副、传感器和执行器、运行时行为、仿真过程控制、虚拟调试协同连接的相关知识和实操技巧进行了系统介绍;实训篇针对小型自动化生产线控制面板、出料、传送、装配、仓储等典型机构的仿真和调试进行了细致阐述

大数据平台运维是大数据应用人才培养的基本技能之一。本书讲解了大数据平台运维过程中的各个主要阶段及其任务,主要包括安装部署、优化监控、架构原理、生态系统、运维工具等。本书内容全面,涵盖了Hadoop生态绝大部分组件的运维,兼具基础理论与运维实践经验;主要特色是将知识点凝练到图形中,通过视觉记忆,看图联想,理解知识点的含义

本书介绍大数据技术的基本概念和相应的技术应用。全书共为10章,分别是大数据介绍、云计算基础、大数据架构、数据采集、数据清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全和大数据的行业应用。本书将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据相关基本技术,并对书中重要的、核心的知识点加大练习的

本书以面向应用、面向实战为指导思想,紧扣企业技术人才培养的特点,在知识点讲解和实验中避免复杂的理论,使学生能快速上手体验、验证大数据处理的魅力,以激发学生的学习兴趣。本书覆盖了大数据生命周期主要技术要点,全书共8章。第1章介绍大数据的产生和特点及思维的变革,第2章了解大数据生态环境,第3章-第7章是按照大数据的生命周期

本书采用项目驱动方式,从理论到实践,由浅入深地设计了17个项目,包括认识大数据分析、Python数据分析工具、numpy数据分析和处理、Pandas数据分析和处理、Matplotlib数据分析可视化、基于HADOOP的数据分析和机器学习。