本书以基础性、实用性为原则，内容包括：物流系统工程概述、系统工程方法论与常用技术、物流系统分析、物流系统预测、物流系统建模、物流系统仿真、物流系统规划、物流系统评价、物流系统决策，共九章。

本书主要就近年来具有代表性和影响力的全国职业院校技能大赛(高职组)“现代物流储存与配送作业优化设计和实施”这个赛项进行了回顾、分析和总结,尤其针对该赛项的主要“赛点”进行了深入剖析，并对大赛队员的选拔、过程的控制、训练方案的制订、大赛的组织、赛场的布置等进行了详细论述。
全书共分为高职物流技能大赛的历史沿革、近年国赛规程解读、大赛参赛组织准备、储配方案设计解析、储配方案实施指南、全国高职组现代物流赛项试题汇编六个部分，力求帮助教师和学生掌握和领悟该赛项的核心技能与知识点，提高高职

本书是在“产教融合，协同育人”的背景下，由上海百蝶教育科技有限公司联合国内多名在高等职业院校任教并具有丰富一线教学经验的教师共同开发的、基于ITP一体化教学管理平台的高等职业教育理实一体化教材。“供应链管理”是高等职业院校物流管理专业的核心课程，本书的主要特色是依托ITP一体化教学管理平台和智慧供应链运营三维仿真软件，实现课程教学平台化、教学载体场景化、教学内容项目化、教学模式理实一体化、能力训练系统化、考核评价成果化。
本书以培养学生供应链运营管理能力为中心，以 ITP一体化教学

本书根据国内外现代物流运输的发展变化，系统地介绍了物流运输的基础知识，物流运输市场，公路、铁路、水路、航空、管道等主要的运输方式，以及特种货物运输、集装箱运输和多式联运等运输组织方式，此外还重点阐述了物流运输决策管理和物流运输成本管理等技术方法。
本书涵盖了物流运输管理的各个重要模块，可作为高等院校物流管理专业及其他相关专业的教学用书，也可供从事物流工作的相关人员学习和参考。

本书对供应链这一关键领域进行了全方位的深入介绍。尤其值得指出的是，作者结合自身多年的经验和研究成果，从管理视角探讨了有效管理整合供应链框架下的采购职能。本书分为五大部分：采购与供应链管理导论，采购运作与结构，战略采购，战略采购流程，关键的供应链要素。书中给出了丰富的实际案例，涉及多个行业。本书可用做高校教材，也中作为企业管理人员的参考书和培训用书。

《物流管理案例与分析》（双语版）共编写了29个英文案例，分为八个模块：采购与供应商管理、物流营销管理、运输管理、仓储与库存管理、物流信息管理、供应链管理、国际物流和整合物流管理。每个案例之后安排了英文讨论题和案例分析提示、中文的术语解释和案例概述，有助于读者迅速、准确地把握本模块的基本内容并拓展思路，学以致用。本书可作为普通高等院校物流管理、工商管理等专业硕士生与

本科生的教材和参考用书，也可作为国际商务与国际物流管理人员的培训参考用书。

本书在笔者多年教学与研究实践的基础上，参照全国职业院校技能大赛中职组“现代物流综合作业”赛项，在准确把握大赛内容、主旨、难度的前提下，将完整项目分解成项目-任务-活动，使教材模块、活动与技能大赛内容相对应，并合理序化应用在教材中。本书的定位是配套《现代物流综合作业》教材的学生工作页，为物流及相关专业学生提供从方法到操作的指导资料，旨在将技能大赛融入课程教学，以赛导学，促进和推动“理实一体化”教学模式的构建和课程体系改革。

本书内容以物流中心日常业务的工作流程为主线展开，分为两大篇

本书系统地介绍了供应链管理的基本理论和方法。全书共分13章，第一章对供应链及供应链管理的概念和基本模式进行了介绍；第二章介绍了供应链的决策、设计和构建；第三章介绍了供应链合作伙伴关系管理。之后，本书分章节详细讲解了供应链运作管理的几大模块，包括采购管理、生产管理、库存管理、物流管理、信息技术管理、风险管理和绩效管理等。本书注重理论与实践相结合，案例丰富，实操性强，有助于读者对供应链知识的理解和掌握。本书适合作为本专科工商管理、物流管理、供应链管理及其相关专业的学生教材，也可供物流与供应链及其相关

信息技术的发展和应用以及全球化竞争的加剧，对供应链管理提出了新的挑战和更高要求。本教材延续了第2版的内容特点，除了更新案例和习题以外，还增加了“供应链金融”一章。本书采用的案例新颖，紧密结合近几年各产业的典型供应链案例进行设计，根据供应链管理发展的实际需要，以及国内外供应链管理研究的前沿和热点问题，适当增加供应链金融、供应链创新和全球供应链管理的相关内容。配套习题能提高学生自主学习的主动性和积极性，引导学生应用所学理论发现并分析身边的供应链管理热点问题，突出培养学生的自学能力及运用理论解决实际问

本书立足于物流专业本科教学特点和实际从业需要，系统阐述了物流信息技术及物流信息系统的基本理论、系统体系、技术支撑、开发流程和综合应用。主要内容包括：现代物流与物流信息化、物流信息管理、物流信息系统方面的基础知识；对物流信息系统起主要支撑作用的信息技术原理及其在物流领域中的具体应用，如条码技术、射频识别技术、地理信息系统、全球定位系统、电子数据交换技术、物联网及云计算技术、“互联网+”、大数据技术、人工智能技术及区块链技术；物流信息系统的开发流程，包括物流信息系统分析、物流信息系统设计和物流信息系