《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。
　　本书共有43章，内

　　《高等学校教材·神经网络：理论技术方法及应用》主要对目前神经网络领域的理论、主流的技术方法和开发应用进行了系统的归纳和阐述。全书共分9章，分别介绍了绪论、神经网络基本模型、神经网络学习理论、前馈型神经网络、反馈神经网络、模糊神经网络、脉冲耦合神经网络、智能算法和神经网络集成。
　　《高等学校教材·神经网络：理论技术方法及应用》可作为计算机科学与技术、自动控制、信号与信息处理等专业本科生和研究生教材，也可作为相关工程技术及研发人员的参考书。

　　《MATLAB神经网络原理与实例精解》结合科研和高校教学的相关课程，全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用，并给出了大量典型的实例供读者参考。《MATLAB神经网络原理与实例精解》附带1张光盘，收录了《MATLAB神经网络原理与实例精解》重点内容的配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件。这些资料可以大大方便读者高效、直观地学习《MATLAB神经网络原理与实例精解》内容。
　　《MATLAB神经网络原理与实例精解》首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数，

　　《21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术：智能信息处理导论》可作为智能科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、电气工程、控制科学与技术等专业高年级本科生的教材和相关专业研究生、博士生“智能信息处理与优化”等课程的教材，同时可以供智能信息处理与智能控制技术研究人员参考。

廉师友编著的《人工智能技术导论(第3版)》全面系统地介绍了人工智能技术的基本概念和原理，勾画了人工智能学科知识体系的基本框架。全书共分为6篇。第1篇：概述与工具，概要介绍人工智能学科的知识体系、分支领域和研究方向；第2篇：搜索与求解，介绍图搜索与问题求解及基于遗传算法的*优化搜索；第3篇：知识与推理，介绍一些常见知识表示和不确定性知识表示及其推理；第4篇：学习与发现，介绍机器学习、知识发现与数据挖掘的基本原理和方法；第5篇：感知与交流，简介模式识别和自然语言理解的基本原理；第6篇：系统与

    大部分神经网络的稳态解问题与差分方程的周期及边值问题有着密切的内在联系，抽象出诸问题的共性，将它们放在一起进行研究，可获事半功倍的效果。通常研究差分方程周期及边值问题的方法，可以用来讨论神经网络的稳态解问题。本书的主要内容包括某些可精确求稳态解的神经网络，神经网络稳态解的分岔问题，用迭合度理论、不动点理论和临界点理论等建立存在性定理，以及对数位神经网络周期行波解的简介。《神经网络稳态解与差分方程周期解》可供理工科院校数学、应用数学、系统科学、自动化

    计算本体(computationalontology)是

《普通高等教育“十二五”规划教材：人工智能技术及应用》通过精心组织和安排，共六章内容：第1章为绪论，第2章为模糊逻辑和专家系统，第3章为人工神经网络，第4章为遗传算法，第5章为人工免疫系统，第6章为人工智能的研究现状和发展趋势。每章前面都有知识结构，目标要求，并依据教学特点精心编排，方便读者根据自己的需要进行选择；每章后面都有小结，并给出了习题，帮助读者巩固本章所学知识。《普通高等教育“十二五”规划教材：人工智能技术及应用》作为高等学校IT类专业的教材，内容丰富，通俗易懂，便于自学。

　　本书介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人

人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。本书共16章：第1～6章讨论人工智能的认知问题和自动推理，论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重点讨论机器学习和知识发现，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、无监督学习、关联规则、进化计算、知识发现；第15章阐述主体计算；第16章讨论互联网智能。与本书第二版相比，增加了两章新内容，其他章节也作了较大的修改和补充。本书可作为高等院校信息领域相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供相关科技