本书结合MySQL 8数据库管理系统，基于"与企业应用、岗位技能相符”的原则，按照项目教学的基本规律编写。全书以项目为导向、以工作任务为主线，以MySQL数据库的管理与应用开发任务为载体，重点介绍以下知识与技能：MySQL数据库环境的建立及其连接；数据库及各种数据库对象的创建与管理；数据的增删改及查询；索引与视图；MySQL程序设计；数据的备份与恢复、导入与导出等操作；MySQL数据库的安全管理；数据库的设计方法；利用Python和PHP语言开发基于C/S和B/S结构的数据库应用系统的方法。本书

本书从学习与应用的角度出发，通过精炼的知识内容帮助读者迅速掌握MySQL数据库的实用技术。本书分为基础篇和高级篇两部分，全书共10个单元，主要内容包括MySQL数据库基础、SQL基础语法、MySQL数据查询、MySQL视图和索引、MySQL函数、MySQL存储过程、MySQL事务与锁、MySQL触发器、MySQL安全等。本书语法细致，内容详尽，力争为读者朋友提供丰富的基础知识和应用实例，帮助学习者扩宽学习MySQL数据库的道路。

本书从数据库基础知识讲起，内容包括数据库概述、关系型数据库设计原则、SQL语言基础等，逐步深入介绍MySQL数据库的高级特性和应用技巧，如索引优化、查询优化、事务管理、恢复与备份，数据表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务，事件，备份与恢复等，最后提供了一个综合案例，介绍使用Java和MySQL实现物流管理系统等内容。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，帮助读者轻松掌握MySQL的核心概

本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书通过一个项目功能的完成详细介绍了MySQL在电商平台开发中的应用，能使读者深刻理解关系数据库逻辑模型，提高数据库设计能力。全书分为3篇12章。基础篇包括第1-3章，分别介绍了数据库系统概论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL。理论和技术篇包括第4-10章，分别介绍了关系数据库理论、数据库设计、数据库安全性、数据库完整性、数据库恢复技术、并发控制和数据管理技术前沿。实践篇包括第11-12章，分别给出12个案例和10个实验。

本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目，项目1介绍了数据可视化概述；项目2-项目5介绍了农村电商可视化案例的农村电商发展趋势分析、销售趋势分析、用户行为分析，以及可视化大屏，内容涵盖坐标系下的网格和坐标轴，标题、图例、工具栏、提示框、标记点、标记线组件，鼠标事件，触发组件的行为事件，主题，多图表联动，异步数据加载等；项目6介绍了电商平台运营数据可视化分析综合案例；项目7介绍了基于ECharts的大数据分析可视化平台实现电商平台运营数据可

本书系统地讲述计算机基础知识和基本应用，共6个学习单元。学习单元1为计算机认知，学习单元2为计算机操作系统——中文版Windows10的应用，学习单元3为信息处理与编排——MicrosoftWord2016的应用，学习单元4为信息统计与分析——MicrosoftExcel2016的应用，学习单元5为信息展示与发布——MicrosoftPowerPoint2016的应用，学习单元6为计算机网络与应用。

本书共7个项目，分别为使用与维护计算机、Windows10操作系统应用、互联网基础与应用、操作与应用Word2016、操作与应用Excel2016、操作与应用PowerPoint2016、认知新一代信息技术。

本书通过大量的例程和视频教程，深入浅出地介绍了西门子人机界面组态和调试的方法和技巧，人机界面与PLC和计算机通信的方法，以及人机界面应用的工程实例。详细介绍了用仿真的方法调试PLC和人机界面组成的控制系统的方法。本书具有很强的可操作性，读者用例程在计算机上做仿真实验，就可以较快地掌握人机界面组态和使用的方法。第4版根据TIA博途V18和WinCCflexibleSMARTV4改写，例程中的PLC全部改为S7-1200。通过实例，介绍了支持新一代的Unified精智面板的全新可视化系统W

本书讲解Processing创意编程的基础知识和实践创作方法。全书以项目导入、任务驱动的模式进行组织，精心编排了七个项目，旨在全方位、多层次地引导读者掌握创意编程的核心技能，并激发创意潜能。从快速入门的基本技能，到复杂图形绘制的高超技巧；从动画创作的灵动之美，到交互设计的互动魅力；从多种媒体的精彩呈现，到3D设计的空间艺术；从自然现象、物理世界的生动模拟，到粒子系统的特效设计，每一个项目都会搭起一级通往创意殿堂的阶梯。本书在内容编写方面注意结构清晰、难点分散、循序渐进；文字叙述方面注意

"本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述，把读者引入数据科学的大门，为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等，侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重，各章通过案例引出问题，并深入介绍回答类似问题需要的知识，最后通过实际案例串联本章知识点，可以使读者感受到算法的价值及其在解决实际问题中的实用性。

本书可以作为高等学校大数据、计算机等相关专业的教学用