本书由在计算机程序设计方面有着丰富教学和实践经验的中外作者合作编写。共14章内容，由浅入深全面介绍C程序设计方法，包括基本数据类型和基本输出输出方式、各种控制结构和语句、指针和数组、字符串、函数、结构、文件输入和输出等内容，*后讨论了C预处理器。本书所有实例经过精心挑选、贴近生活，尤其强调读者的亲自参与意识。每章都为初学者提供了常见错误分析，所选习题可提高读者上机编程的兴趣。本书采用中英文对照混排，既方便初学者熟悉相关概念和内容，也便于英文非母语的读者熟悉英文专业词汇。

本书由在计算机程序设计方面有着丰富教学和实践经验的中外作者合作编写。共14章内容，由浅入深全面介绍C程序设计方法，包括基本数据类型和基本输出输出方式、各种控制结构和语句、指针和数组、字符串、函数、结构、文件输入和输出等内容，*后讨论了C预处理器。本书所有实例经过精心挑选、贴近生活，尤其强调读者的亲自参与意识。每章都为初学者提供了常见错误分析，所选习题可提高读者上机编程的兴趣。本书采用中英文对照混排，既方便初学者熟悉相关概念和内容，也便于英文非母语的读者熟悉英文专业词汇。

    本书通过对C语言中数据类型和基本控制结构的介绍，为后面介绍数组、函数、结构体、指针、文件、高级编程案例奠定了基础。本书通过对C语言中数据类型和基本控制结构的介绍，为后面介绍数组、函数、结构体、指针、文件、高级编程案例奠定了基础。

    本书共13章，重点讲解类与对象、类的继承、接口、泛型、字符串与模式匹配、实用类及数据结构、多线程、输入/输出流、图形用户界面设计、网络编程、数据库操作、Java Applet程序设计等内容。本书注重可读性和实用性，加大了面向对象的知识容量，对部分例题的内容做了调整，特别将第12章关于数据库的讲解更改为Derby数据库。本书提供配套的教学资源，有配套的辅导书《Java大学实用教程学习指导（第4版）》。本书适合作为高等学校相关课程的教材，也可以作为自学用书。

    本书较为全面地介绍了嵌入式开发中C语言编程的基础知识。全书共11章, 内容包括嵌入式LinuxC语言开发工具、数据、数据的输入输出、运算符和表达式、程序结构和控制语句、数组、指针、函数、用户自定义数据类型、嵌入式C语言的高级用法、嵌入式Linux内核常见数据结构。每章都提供详细的练习题和视频讲解, 通过练习、操作实践及相关视频, 帮助读者巩固所学的内容。

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科

本书首先介绍了如何在Python3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学进行概述。

本书作为《数据库基础教程(第2版)》的配套实验教材，共分为实验与模拟试题两个部分。*个部分为实验部分，有10个实验，其中前九个实验为基础实验，第十个实验为综合性设计实验，每个实验包括实验目的、实验内容和步骤、实验习题3个部分。模拟试题部分有选择题、填空题和操作题3种类型，后附参考答案。 本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习的数据库相关课程的实验教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的上机实验参考书。作者开发有适合本教材的实验自动批改管理系统和无纸化考试系统，使用本书的读

　　大数据时代，“数据”是一种资源，“数据”蕴含着无尽的能量，《数据库技术及应用：Access（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》试图为读者打开“数据”之门，力图以其提供的知识体系和实验体系为主线，从培养学生“基于数据”分析问题和解决问题的能力入手，以培养学生计算思维