量化交易作为科学与机器结合的产物，正在改变着现代金融市场的格局。本书共分7章，从量化交易的基础讲起，分别介绍量化交易的种类、建模方法，量化交易模型的构成，量化交易的测评以及量化交易现阶段的风险来源，并附以相关案例。本书可作为金融学、证券投资、期货投资专业的本科生、研究生教材，也适合业内人士参阅。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“金融数据建模应用(高级)”的配套教材。全书依据金融数据建模应用职业技能等级标准，面向金融数据建模相关岗位需求，强化学生的业务实操能力和职业判断能力。全书从金融基础业务应用、金融数据分析、金融数据库、金融数据挖掘与算法实现、金融数据模型设计与调优、数据可视化、金融数据建模项目管理7个方

本书沿着金融市场的形成与发展、运行与监管、作用与功能的脉络，在对金融市场的功能与构成进行分析的基础上，分机构篇和工具篇两部分对金融市场进行分析。为了更加准确客观地反映金融市场的最新变化，本次修订在第三版的基础上，更新书中阅读案例，增加思政内容，补充和完善最新的数据和最新的政策法规，并根据我国市场和监管的变化，调整相应的

本书双语教材是高职教育国际化发展的探索和实践,将在高职金融类课程双语教学开展,学生专业素质提升、金融专业国际化建设方面起到重要作用,是金融类专业国际化发展必不可少的工具。

本教材基于金融市场基础理论,依次介绍了金融体系、各金融子市场、金融风险等相关内容。在整体架构的编排上,严格按照证券从业人员资格考试大纲,将核心考点进行总结提炼,且每一考点按照“案例分析-考点导图-考点速记-考点精讲-真题精讲-考点演练”的顺序展开讲解。其中,案例导入通过金融市场典型案例激发学生兴趣,考点导图用于梳理整体

人工智能时代，传统金融行业面临着巨大的挑战，一方面高速发展的互联网金融业务分流了客户，竞争激烈下传统业务增长乏力；另一方面，人工智能技术将升级金融营销和服务，产品和服务的提供方式将逐步为人工智能技术替代。野蛮人在敲门，传统的金融机构银行、保险和证券机构，为避免外来者的替代和颠覆，就要率先掌握新专业和新技术，持续创

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本书对最主要的金融学基本原理及人们比较关注的金融问题进行阐述，共分为10个项目，分别为:金融概述、货币与货币制度、信用和金融工具、利息与利率、金融机构、金融市场、货币政策、通货膨胀和通货紧缩、金融危机与金融监管、国际金融。本书适用于高职院校相关专业的课程教学，也适用于对金融有兴趣或期待解决生活中某方面金融问题的普通读者

本书从基金理财常识入手，从投资原则、基金类型、基金组合等角度，帮助您客观、全面地掌握基金理财这个工具，帮助读者拥有成功的理财人生！全书分为7章，第1章是关于基金理财的基本问题，包括买指数基金还是主动基金，买新基金还是老基金等，属于在购买基金前需要做好的基本功课。第2章至第6章分别讲述了指数基金、主动权益基金、债券基金、

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