本书以大数据分析的相关理论和方法为主线,首先介绍了大数据分析所需的预备知识和常用的降维方法,然后介绍了数据挖掘、时间序列分析、人工神经网络等大数据分析方法,最后介绍了大数据分析和大数据可视化的常用工具,并讲解了其相应的操作。 本书既可以作为高等院校和高职院校数据科学与大数据、大数据管理与应用、软件工程及相关专业的教材,
数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂,如何把数据整理成我们想要的样子呢?本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系,并通过Python3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌
本书系统地介绍了国际控制界应用最广的MATLAB语言及其在控制教学与研究中的应用,侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MALTAB求解、线性系统的建模和计算机辅助分析、非线性系统的仿真分析、控制系统的计算机辅助设计方法等。
本书是针对应用型本科院校电气工程与自动化类专业编写的。随着电力电子技术、自动检测技术、计算机技术、智能控制技术和网络技术的快速发展,运动控制系统日新月异。本书内容吸收了运动控制系统已在工程上应用得比较成熟的新技术,压缩了直流调速系统的部分内容,突出了交流异步电动机和同步电动机调速系统,并介绍了位置随动系统和数字式运动控
本书主要面向从事数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及数据应用系统监控、管理、资源协调等相关工作的人员。其中,大数据应用部分介绍了云计算基础架构(包括公有云和私有云架构)、数据应用的典型业务流程(包括数据采集、预处理、存储和处理、挖掘等方面)以及各种行业数据场景应用;数据应用系统运维部分包括系统安装部署
本书从概念、思维、存储和处理、分析与应用等方面系统介绍了大数据的相关知识,主要内容包括:大数据的基本概念,大数据思维,大数据采集与获取技术,大数据批处理、流式处理和交互式处理框架,Hadoop?项目结构与技术分布,分布式并行编程MapReduce?模型,Spark?技术架构和基本流程,数据特征工程及数据可视化等内容,通
本书提供了学习大数据技术及架构的一站式解决方案,覆盖了大数据生态圈中的完整技术体系,包括数据采集、数据存储、分布式资源管理、数据计算、数据分析、任务调度、数据检索、大数据底层基础技术和大数据集群安装与管理。本书还介绍了多个企业级大数据应用案例(包括海量数据采集、“双十一”数据大屏、海量数据全文搜索系统等)和大数据平台架
随着互联网技术的发展,在新经济的大时代背景下,各行各业都催生出众多的全新业态。伴随大数据、人工智能、区块链等技术的加持,这些业态划分也越来越精细,社会活动的整体效率也越来越高。然而,这一切都不开数据,特别是高质量的数据。本书围绕智能数据分析与应用处理业务背景及相关技术,以学习情境的方式介绍了:数据分析工具Beautif
本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开,具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容,并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。本书可作为高等院校计算机、信息科
本书以数控系统硬件、软件结构为主线,重点介绍数控加工程序的编制、计算机数控装置、进给伺服驱动系统、数控机床的运动系统与典型部件、典型数控机床与人工智能数控机床等内容。本书力图将数控技术及应用方面的基本知识、基本理论与本学科发展的相关新技术、新方法有机地融合,为读者介绍数字制造装备的发展与应用方向,提供必要的基础知识与方
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