本书构建了基于仿真模拟的绩效管理实训课程教学体系, 对绩效管理工具、绩效计划、绩效监控、绩效评价、绩效反馈、绩效评价结果应用等模块进行知识梳理与实训操作, 以加深学生对相关理论与知识的理解, 同时能够正确有效地开展企业绩效管理的相关工作。

本书根据真实的企业财务管理资料, 通过学生运用Excel进行财务管理的实训全过程, 将运用Excel进行财务管理的理论内容与实训内容融合, 使学生了解Excel的基本知识和方法, 掌握利用Excel工具建立财务分析模型的设计方法和过程, 掌握利用Excel工具建立筹资、投资决策模型并进行分析, 学会利用Excel进行财务综合分析, 达到熟练掌握Excel在财务管理中的应用技能的基本要求, 最终形成能适应财务管理岗位的Excel工作能力。

为了方便教学和学生自我测试, 本习题与案例完全按照《内部控制》 教材的章节顺序进行编排, 共分十章。各章主要内容包括: 学习目的与要求; 相关准则与制度; 预习要览; 本章重点与难点; 练习题 ( 包括单项选择题、多项选择题、判断题、简答题等题型) ; 案例分析题; 拓展阅读; 练习题参考答案。

本书分为上、下两篇。上篇为基础会计综合实验, 是读者在学完基础会计理论课程之后进行的综合实验, 以食品工业企业12月份的业务为例, 填制部分原始凭证和汇总原始凭证、编制记账凭证、登记明细账、编制科目汇总表、登记总账、编制会计报表、编写1 000字的实验报告, 实验完成后读者可基本掌握会计核算的技能和能力, 初步体会会计核算的账务处理程序。下篇为财务会计综合实验, 是在财务会计理论课程学完之后进行的综合实验, 以中型合资企业12月份的业务为例, 包括筹资、调账业务, 按分批法、分步法计算

本书分为三部分，共十三章。第一部分介绍了大数据智能风控的理论基础，包括风险的概念与特征、企业风险管理理论、企业的主要风险、风险管理流程、大数据在企业风险管理中的应用等；第二部分介绍了大数据的概念、特征以及大数据风控在采购、销售、资产管理、财务四种典型场景中的应用，内容涵盖了案例场景分析、风险因素分析、指标设计、数据采集、数据预处理、数据存储、风险评估、可视化分析与风险控制措施；第三部分介绍了人工智能技术、智能采购风控、智能销售风控、智能资产风控以及智能财务风控。

"本书是以Python编程基础知识和财务数据分析为主线编写的教材。本书以财务应用场景为主线，分为财务大数据认知、大数据技术基础知识和财务大数据技术应用三部分。第一部分财务大数据认知包括项目一“财务大数据认知”；第二部分大数据技术基础知识包括项目二“Python环境搭建与使用”、项目三“Python语法基础”、项目四“Python基本数据类型”、项目五“Python程序设计”、项目六“Python高级数据类型”和项目七“Python函数”；第三部分财务大数据技术应用包括项目八“财务大数据

"本书按照教育部《普通本科学校创业教育教学基本要求（试行）》的精神，推动高等教育的创新性和规范性发展。本书以创立企业—商业模式选择—企业发展—危机干预—创业融资作为逻辑主线，按创业过程逐步展开论述，从初创企业建立、可行性分析、产业分析，到创建企业、管理成长，再到整合开发机会所需的资源（创新、融资等），准确识别了创业每个环节中可能遇到的关键问题并分析成因，进而根据实践经验提出切实可行的解决措施。全书分为八章，包括创业管理概述、初创企业设立、初创企业商业模式、初创企业的管理、新创企业的成长、初创企业

本书系统阐述了财务管理的基本理论和基本方法。全书共分十二章, 包括五个部分的内容。第一章介绍财务管理基本理论; 第二章介绍财务管理基本价值观念, 即财务管理的常识; 第三章至第八章主要从财务预测、财务决策角度介绍企业筹资、投资和利润分配管理的内容; 第九章至第十一章分别介绍财务预算、财务控制和财务分析这三种财务管理基本方法 (环节); 第十二章介绍财务管理工作组织。各章除正文之外均有学习要求、案例导入、本章小结, 并附有思考与练习。

本书共八个章节，系统地阐释了供应商管理概述、供应商开发与评估、供应商合同管理、供应商交货期管理、供应商质量管理、供应商绩效考核、供应商关系管理和供应商风险管理的相关内容。本书引导案例、供应商管理相关制度、供应商管理程序等资料四十多个，涵盖供应商管理的多个方面。还附有各类供应商管理表格七十多个，方便读者参考使用，实用性强。

本书共9章, 第1章为数字化转型导论, 概述数字化转型的趋势, 以及数字化转型企业架构设计的过程; 第2~7章, 遵循顶层设计方法论依次从业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、产业架构、安全架构详细描述企业架构设计实施的原则方法以及具体设计过程; 第8章、第9章的迁移规划、架构管控等内容, 旨在建立数字化转型的架构实施与保障机制。