本书面向更广泛的非数学专业学生，故着重于对随机过程的基本知识和基本方法的介绍,特别是注重实际应用,尽量回避测度论水平的严格证明。各章都配有一些与社会、经济、管理以及生物等专业相关的例子和习题,以帮助学生加深对基本理论的理解,提高应用随机过程解决实际问题的能力。

    本书为涡度协方差的使用者提供了测量所需的理论及实践方面的详细信息，包括涡度协方差方法的理论基础、建塔及站点设计、数据采集、处理及空缺填补、通量测量及校正等，并具体描述了不同生态系统（如森林、农田、草地等）环境下开展通量测量的特殊要求。最后一章通过实例分析了当前国际上的涡度协方差通量数据库基本情况及数据共享的方法。

本书主要内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。

　　《概率论与数理统计》是与“爱课程”网上国防科学技术大学吴翊教授主讲的“概率论与数理统计MOOC”课程配套使用的教材。全书内容包括事件与概率、变量、多维变量、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、模拟，涵盖了“概率论与数理

本书在跟踪可靠性研究前沿的基础上，以航空、航天与民航为背景，结合数理统计和工程设计原理，系统地阐述了可靠性理论与工程应用方法。全书包括可靠性基本概念、可靠性统计原理、可靠性建模方法、复杂系统可靠性分析方法、关联系统可靠性原理、面向过程的系统可靠性、可靠性预计与分配、机械可靠性设计原理、制造过程可靠性分析、可靠性试验与评定、可靠性物理与失效分析、基于大数据的可靠性分析、网络可靠性评估方法、民用飞机安全风险评估与管理等，给出了近年来在航空、航天与民航领域成功应用的典型可靠性工程案例。

本书在跟踪可靠性研究前沿的基础上，以航空、航天与民航为背景，结合数理统计和工程设计原理，系统地阐述了可靠性理论与工程应用方法。全书包括可靠性基本概念、可靠性统计原理、可靠性建模方法、复杂系统可靠性分析方法、关联系统可靠性原理、面向过程的系统可靠性、可靠性预计与分配、机械可靠性设计原理、制造过程可靠性分析、可靠性试验与评定、可靠性物理与失效分析、基于大数据的可靠性分析、网络可靠性评估方法、民用飞机安全风险评估与管理等，给出了近年来在航空、航天与民航领域成功应用的典型可靠性工程案例。

本书参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”及“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成。包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等内容，书末还附有部分习题答案与提示、标准正态分布表、χ^2分布表、t分布表、F分布表、泊松分布表、常用分布的数学期望与方差、概率统计学家简介、参考文献。本书配有适当习题,每章总习题