本书是数理统计学的专业基础课教材。内容包括绪论、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验和分布的检验、Bayes方法和统计判决理论等七章，各章都配备了习题，可供综合性大学和师范院校数学系或统计系本科生"数理统计"课的教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书。

国内外经典教

本书是《概率论与数理统计》一书的配套辅导和习题解答，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。

详细介绍了多种形式的固定效应回归模型，这些模型使学者有可能对那些没有或无法被测量的变量进行控制，其基本的思想非常简单：用每个个体作为其自身的控制因素。此外，“固定效应模型”这一概念还经常与“随机效应模型”形成对比，书中也讨论了如何在固定效应模型和随机效应模型之间作出选择。

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软件是信息系统的核心基础，软件安全无疑是信息安全保障的关键。本书介绍了软件安全领域的部分基础知识，重点对软件安全威胁的三类主要来源（软件漏洞、恶意软件及软件破解）及其技术机理进行了详细的剖析，同时针对这些攻击威胁，介绍了目前典型的各类安全防护技术与手段。