本书详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术。全书共8章,内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。本书在第3章至第8章中安排了丰富的实践操作,以便读者更好地学习和掌握数据采集
本书以数据思维为主题,以数据分析全流程为主线,融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容,全书分为4篇,囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法,包括经典的海盗(AARRR)模型、麦肯锡的MECE
本书参照教育部计算机基础课程实验教学的基本要求,主要介绍信息技术及其应用,从基础原理出发、以具体应用为导向进行数据处理讲解。全书共三部分:第一部分(第1~4章)为数据处理基础,介绍数据获取以及基本的数据处理方法,包括使用软件、浏览器插件等工具爬取数据,Excel电子表格数据处理和图像数据处理;第二部分(第5~8章)为数
本书面向大数据技术专业,遵循知识性、实用性、系统性、条理性、连贯性和先进性的原则,力求激发读者的兴趣,注重实践性环节教学,注重各知识点之间的衔接,精心组织内容,做到由浅入深、突出重点。本章共9章,第1章为Spark基础,主要包括Spark基础知识、Spark应用场景以及Spark生态系统等内容;第2章为Scala语言基
随着国家大数据相关政策、规划的密集出台,大数据、人工智能商业落地速度加快,其在各个领域的应用也越来越广泛,其中面向企业服务、金融、医疗健康、电子政务、电子商务等细分领域的大数据应用展现出巨大的潜力。 大数据是需要新处理模式才能适应的海量、高增长率和多样化的信息资产,被誉为未来的新石油,以至于数据的获取、存储、搜索、共享
业务架构是跨系统的业务蓝图,应用架构、数据架构、技术架构是解决方案的不同方面。多年来,业界已在业务架构、应用架构、数据架构、技术架构方面积累了大量经验。近几年,数字化转型更是呼唤“懂行人”打通四种架构,确保技术支撑业务、业务支撑战略。本书的主要内容即在于此。首先,解读战略、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构五者的对
本书围绕大数据采集、汇聚、存储、计算、分析、挖掘、可视化等处理全过程,基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流软件全面介绍大数据的基础原理和核心技术,以及人工智能、云计算和物联网等大数据相关内容,并在此基础上进一步阐述政务、商业等行业大数据,以及文
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本书以S7-200SMART系列PLC控制的典型自动化生产线为载体,按照“项目引领、任务驱动”的编写模式,将自动化生产线安装与调试所需的理论知识与实践技能分解到不同项目和任务中,旨在加强学生综合技术应用和实践技能的培养。主要内容包括自动化生产线认知、自动化生产线核心技术应用、自动化生产线组成单元安装与调试、自动化生产线
内容提要本教材是根据“新工科建设的人才培养目标”“中国工程教育专业认证毕业要求和课程目标”“卓越工程师培养计划能力培养矩阵”等需求编写而成的专业性综合实践教材,其目的在于培养学生掌握工程项目全流程开发设计方法、运用理论知识分析和解决复杂工程问题的能力。本教材共分七章,主要内容包括工业自动化系统的总体概念、虚拟仪器技术;
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