本书以数据挖掘项目的典型开发过程为线索，对数据挖掘的生命周期中的各个环节，以及其中所涉及的概念、方法、技术和过程模型进行了全面细致的介绍。对于数据挖掘核心部分的典型基础算法，通过细致的阐述、详尽的示例和充分的讨论，深入地展示了数据挖掘算法的内涵，以便读者认知、学习和掌握。
本书系统地介绍了数据挖掘原理、算法和应用的相关知识，内容覆盖数据挖掘的整个过程：数据采集、数据预处理、数据分类分析、数据聚类分析、数据关联分析和数据挖掘系统的应用等。在内容安排上通过数据挖掘的典型应用方法，将理论

　　现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控，零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策，各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
　　《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》为培养和开发大数据全面人才的教材。同类型的书籍中，内容大多是关于知识点的介绍以及案例，缺乏真实项目开发过程中各个时期所遇到的问题。而《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作

本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark MLlib等。

　　数据清洗是大数据预处理的关键环节。面对错综复杂的数据，传统的清洗“脏”数据工作单调且异常辛苦，如果能利用正确的工具和方法，可以让数据清洗工作变得事半功倍。
　　《数据清洗》讲解数据清洗的理论知识和实际应用，《数据清洗》共8章：第1章主要带领大家简单认识数据清洗；第2章主要讲解ETL技术相关的知识；第3章讲解Kettle工具的基本使用；第4章主要讲解数据清洗的一步——数据抽取；第5章主要讲解数据清洗与检验；第6章主要讲解数据转换相关的知识；第7章主要讲解数据加载相关的知识；第8章利用前面

本书结合控制基础、控制技术和控制工程的一体化知识体系，介绍了过程控制基础知识（含控制系统基础、控制建模基础、检测技术基础等）、过程控制主体知识（含检测技术和控制系统）、控制工程应用案例的内容。全书知识点递进关系清晰：控制基础—检测技术—控制建模—简单控制—复杂控制—先进控制—计算机控制—过程案例应用，各章给出思考和练习，适合教学使用。全书逻辑清楚、内容详尽、实用性强，适合过程装备与控制工程等相关专业本科生使用。

本书介绍基于西门子机电一体化概念设计（NX MCD）模块的生产线数字孪生制作与调试技术，主要内容分为两部分：第壹部分（第1~6
章）为机电一体化概念设计建模技术，包括简单几何体的三维建模、机电对象运动设置，以及过程控制与协同设计等技术，涵盖了基本机电对象、运动副、耦合副、传感器、运行时参数、运行时表达式、运行时行为、信号、仿真序列、代理对象和协同设计等的创建与应用；第二部分（第7、8章）为虚拟调试技术，包括硬件在环虚拟调试和软件在环虚拟调试，主要涉及虚拟调试系统软、硬件环境的搭建

　　《自动线安装与调试》遵循“以服务为宗旨、以就业为导向、以能力为本位”的高职教育理念，根据职业能力培养要求，采用工作过程为导向的模块化课程开发模式，打破学科知识的界线，针对实际工作任务需要，重新组织和设计教学方式，突出“做中学”“学中做”，使学生在完成任务的同时，掌握相关知识和技能，凸显职业教育特色。
　　该书由学校、企业专家联合开发，按照学生的认知规律，以YL-335B型自动线典型工作站为主线，以典型项目为载体，以培养职业核心能力为本位，机、电、气有机结合，注重知识的递进性和连贯性，将

全书以包装生产线为载体，以生产线设备制造与使用企业为依托，以生产线工作过程为主线，以实际应用为宗旨，选取硬包装、软包装和干包装线中的重点设备如“冲洗瓶机、灌装压盖机、封罐机、杀菌机、贴标机、装箱机、软包装机、气调包装机、热成型包装机、裹包机和打包机”11种典型设备，从“生产线认知”导入，与“生产线输送装置”共编写13章。

本书是基于工作过程导向、面向全国职业院校技能大赛、服务于高职机电类职业能力培养的融纸介、专题网站于一体的立体化综合实训教学资源性教材。
本书主要内容包括EPIP教学模式、自动化生产线简介、自动化生产线核心技术应用、自动化生产线各单元安装与调试、自动化生产线安装与调试、自动化生产线技术拓展知识等内容。其主要特点是以全国职业院校技能大赛自动线安装与调试指定的典型工作任务为载体，将总任务分解为若干个任务进行循序渐进的讲述。编写紧扣“准确性、实用性、先进性、可读性”原则，将学习、工作融于轻松

　　《控制系统设计与仿真》首先在介绍MATLAB语言及Simulink工具箱的基础上，介绍了控制系统的数学模型及MATLAB在模型转换、连接中的应用；其次详细介绍了控制系统的数字仿真原理及方法，通过例题编写MATLAB程序，给出了仿真实现；然后介绍了基于MATLAB的控制系统计算机辅助分析；最后依次阐述了不依赖于对象数学模型的PID控制器设计与仿真，基于模型控制器设计原理及仿真，模型预测控制原理及仿真，先进PID控制器设计与仿真。
　　《控制系统设计与仿真》内容翔实，各章节既相互联系又相对