本书系统解析DeepSeek大模型的技术架构与应用生态，构建技术认知-环境搭建-领域攻坚三维能力体系。第1部分从人工智能技术演进切入，剖析深度学习、Transformer架构及大模型革命的技术哲学，详解开发环境配置、API调用与智能系统构建方法论；第2部分聚焦6大核心场景，覆盖智能办公、数据可视化、数字内容生产、教育创新等领域，通过20余个工业级案例拆解模型工程化实践，构建了环境验证软件智能工作流等实战框架。全书创新性地融入Dify驱动的AI Agent开发范式，提供从思维导图生成到金融风

本书旨在为读者提供一个深入了解人工智能技术及其应用的全景视角。在内容安排上，本书从基础理论出发，逐步深入技术实现和应用场景，以确保读者能够掌握人工智能的关键概念、技术方法及其在实际中的应用。本书详细介绍人工智能的定义、发展历程、研究领域和应用前景，以及自然语言处理、计算机视觉处理、智能语音处理等关键技术，并探讨人工智能在智能家居、智慧医疗、智能制造等领域的广泛应用。此外，本书还提供详细的开发环境搭建指导和实验代码，帮助读者快速入手人工智能开发。本书既可作为职业院校计算机及人工智能相关专业的教材，

本教材共分为五大模块。模块一“智启未来, 走进人工智能新时代”作为开篇, 引领读者初步探索人工智能的世界, 包括其定义、由来、日常应用、社会影响及生成式人工智能的初步概念等。模块二“智创关键, 探索生成式人工智能技术领域”则进一步深入, 聚焦于生成式人工智能的四大核心技术领域-文本、图像、语音和视频生成, 通过具体任务和实践案例, 让读者亲身体验到人工智能技术的魅力。模块三“智享美好, 奏响智慧生活与智能生产新乐章”将视角转向人工智能在现实生活中的应用, 涵盖了智能购物、智能交通、智能

本书系统介绍了机器学习领城中的各类经典算法, 并结合Python编程语言进行详细的算法实现与应用。通过理论与实践相结合的方式, 涵盖从基础算法概念到复杂算法优化技术的全部内容, 包括回归分析、分类算法、决策树、支持向量机神经网络、强化学习模糊计算、群体智能算法、人工智能的争论与展望等核心知识点。通过大量案例展示了相关理论在实际问题中的应用。还特别深入讲解机器学习算法设计思路与问题求解方法, 涵盖从模型构建、特征选择到算法优化的完整过程。

本书从技术价值、存在风险、伦理治理的维度介绍相关内容，旨在使读者全面地理解、掌握人工智能伦理方法，通过案例分析使读者能够运用这些方法解决现实世界中的问题。本书较为全面地介绍了人工智能伦理概念及人工智能应用伦理等方面的知识，分为基础篇、理论篇、应用篇三部分，共16章。本书适用于所有理工科、社会科学专业学生作为人工智能通识学习内容，也可供从事伦理学、人工智能伦理研究、人工智能技术研究的人员学习参考。

随着人工智能、机器人控制、计算机信息处理等技术的发展，一类能够自主完成任务的系统正蓬勃发展。我们将这一类系统统称为无人系统，当前的无人系统可具备人在回路的功能，且操作者不在系统平台内。这类系统的出现，极大地节省了人力开支，特别适用于一些不适合操作人员介入的环境，如战场作战环境。这类适用于作战环境的无人系统被称为无人作战系统。 　　无人作战系统作为智能载体，将对作战理论、装备发展、作战方式、组织架构等产生重要影响。与有人作战系统相比，无人作战系统具有机动性强、成本低、隐蔽性强等特点。它能

本书共10章, 主要内容包括AI大模型概述、AI基础算法、深度学习技术与工具、生成式模型、数据标注技术、注意力机制、Transformer架构解析、自然语言处理中的预训练模型、微调技术以及大语言模型系统安全技术。

本书系统介绍了人工智能的主流概念、理论、方法、技术及典型应用。全书共10章, 第1章介绍了人工智能的基本概念、发展历程、主要研究内容和新兴研究方向; 为便于读者测试与运行各类人工智能算法, 第2章介绍了人工智能相关的软硬件平台等基础知识; 第3-10章分别介绍了面向人工智能的优化算法, 以及机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、智能博弈、智能机器人等技术。

本书是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体，面向大学一年级学生的通识性教材。本书通过丰富的案例分析和讨论，旨在帮助学习者在有限时间内掌握人工智能的基础知识、核心技术和应用方法，鼓励学习者思考人工智能技术的未来发展趋势和潜在挑战，培养其创新思维能力和应用实践能力，并为未来的学习和研究奠定坚实的基础。本书是国家精品课程“计算机基础”的主教材，也是教育部大学计算机课程改革项目成果之一。全书共6章，系统地介绍了人工智能的基本概念、核心技术及其在主要领域的广泛应用，内容包括数字化概述、认识计算机、计算机网络

全书匠心独运地设计了 8 个项目，充分遵循读者知识积累和能力提升的规律，由浅入深、循序渐进地展开内容，妥善兼顾了读者对新旧知识和技能的衔接需求。通过项目导读、项目重难点、问题导学、任务情境、任务分析、任务目标、任务实施、任务小结、实践创新、项目测试等多个特色板块，引导读者系统学习生成式 AI 的发展与局限、提示词构建和应用技巧、助力研究与写作、数据分析、设计应用、电商应用、DeepSeek本地部署、工作原理与编程应用等知识与技能，有助于读者将所学知识融会贯通，实现举一反三，培养创新意识，提升实践