本书是《算法设计与分析》(第3版·微课视频·题库版）（李春葆等编著，清华大学出版社，以下简称为《教程》)的配套学习指导书。全书总结各章的知识结构，剖析了《教程》中168道练习题的解题过程，同时补充了单项选择题165道、问答题107道和算法设计题118道，并给出了完整的解答。这些练习题不仅涵盖算法设计与分析课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些解题思路是掌握和提高算法设计能力的最佳捷径。

本书自成一体，可以脱离《教程》

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材、国家精品课程教材和国家电工电子教学基地教材《数字逻辑与数字系统》（第6版）（ISBN 978-7-121-43430-3）的配套教材。全书分9章，内容包括数字逻辑基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、锁存器和触发器、时序逻辑电路、半导体存储器、脉冲波形的产生与整形、数模转换和模数转换、数字系统分析与设计等。每章包含学习要点、教学要求、解题指导和习题解答4部分内容。

本书遵循精选案例，面向设计，深入浅出，注重能力培养的宗旨，以案例形式实现算法与程序设计教学。本书选取枚举、递推、递归、回溯、动态规划、贪心算法、分支限界法与模拟等常用算法，并精选应用各算法设计求解的典型案例。书中每个案例求解，从案例提出到算法设计与程序实现，从案例结果显示到算法改进与程序优化，环环相扣，融为一体，力求算法理论与实际应用相结合、算法与程序相统一，突出算法在解决实际案例中的核心地位与引导作用。
书中所有案例求解均给出详细的算法设计提要与完整的C程序清单，所有程序均在V

本书是全国高等教育自学考试指导委员会组编的计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全4个本科专业自学考试指定教材，包括自学考试大纲和教材的所有内容。本书介绍与计算机系统相关的核心概念和基础内容，主要包括数据的表示和运算、程序的机器级表示、程序的链接和加载执行、存储器层次结构和虚拟存储器、程序中的I/O操作实现。

本书基于OpenCV框架和机器人系统中的传感器技术，用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了图像识别和传感器的工作原理，包括传统的图像处理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型传感器的原理及应用。书中配有丰富的图片、公式和表格来帮助读者更好地理解相关知识点，并且给出了具有代表性的实际应用案例来辅助读者进行学习。此外，书中相关算法和实例均配有相应的代码程序。全书分两部分：第一部分(第1～6章)为机器视觉部分，内容包括机器视觉概论、OpenCV使用环境配置、OpenCV入门实例、图像处理和识

本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材，重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面，包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域，并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序，从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。

本书可以作为一本实用的计算机视觉实践指南，无论对于从事计算机视觉领域的专业人士，还是对计算机视觉感兴趣的初学者，本书都值得阅读和收藏。

"本书介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理相关的技术基础。本书在第1版的基础上，重点补充介绍深度学习技术及其在机器视觉中的应用。全书共分12章，第１章简要介绍机器视觉技术的基本概念、系统构成以及发展趋势；第２章介绍机器视觉系统的硬件技术和教学实验设备；第３章介绍机器视觉组态软件XAVIS；第４章介绍图像处理技术；第５、６章分别介绍机器视觉应用最普遍的尺寸测量技术与缺陷检测技术；第７章介绍模式识别技术；第８章介绍图像融合技术；第９章介绍基于机器视觉的运动目标跟踪技术；第10章介绍三

"　　本书采用项目任务式的编写方式，介绍了计算机视觉相关的基础概念与基本知识点，并结合应用案例阐述其基本原理。全书内容丰富、涵盖面广，涉及低、中、高层视觉技术，以及视觉与文本结合的多模态技术，具体包括10 个项目：图像滤波、图像特征提取、图像识别、图像分割、目标检测与追踪、图像生成与转换、人体行为解析、图像文本生成、视觉问答系统和视频理解。 　　本书对每个项目涉及的知识点提供了丰富、生动的案例素材，并以Python 语言为主要工具详细讲解了核心程序。每个项目下设2 ～ 3 个应用任务，结合

本书系统地论述了计算机系统结构的基本概念、基本结构、基本方法等，强调从开发并行性的角度、用量化分析（性能评价）的方法研究和分析计算机系统，并且采用微课的形式，配备了教学动画和视频。
全书共有15章。第1章论述计算机系统的基本概念、并行性的发展和定量分析基础。第2章论述计算机指令系统的设计和MIPS指令系统。第3章论述流水线技术，包括性能分析、调度、相关与冲突以及流水线的实现。第4章论述向量处理机的结构、常用技术和性能评价。第5章和第6章分别论述如何用硬件和软件的方法开发指令级并行性，包括T

本书从“如何用数字电路与处理器解决计算问题”这一需求出发，围绕数字电路和处理器两大部分进行讲解。数字电路部分重点介绍集成电路的数学基础、组合逻辑与时序逻辑的基本概念、分析与设计方法、发展规律与核心思想。处理器部分重点介绍处理器的基本概念和原理、汇编基础知识、不同种类基础处理器的分析与设计方法、多级缓存的存储器架构、处理器的发展规律与核心思想。本书配有实验环节，基于第一部分讲授的数字电路内容，利用硬件描述语言设计、优化基本的处理器，并在可编程逻辑器件上验证。本书适合作为信息科学与技术领域的本科生教