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本书重点介绍经典信息论的基本理论，覆盖了经典信息论的主要内容：离散信息和连续信息的度量、离散信源和连续信源、离散信道和连续信道及其容量以及无失真信源编码和限失真信源编码和有噪信道编码等重点内容。
本书深入浅出，表述简洁；概念清晰，系统性较强。考虑信息论基础理论性的同时又兼顾其易读性，注重基本知识的阐述，强调物理概念和理论的理解与掌握，配以大量的例题和习题便于工科和非数学专业的学生学习。本书可作为高等院校信息科学与信息技术相关专业本科生的信息论课程教材，亦可供从事人工智能、大数据分析与挖掘、

本书主要介绍通信与雷达的概念、原理、组成、特点及分析方法等。在重点论述现代通信与雷达技术基本原理的基础上，力求反映国内外相关技术的最新发展。全书分为9章，内容包括通信与雷达导论、模拟调制与解调、数字基带传输、模拟信号的数字传输、数字调制与传输、雷达收发机及终端设备、雷达方程与目标检测、雷达测量的基本原理及现代雷达系统简介。本书内容广泛、概念清晰、理论分析严谨、逻辑性强，便于读者理解与掌握。部分章节附有MATLAB仿真代码，注重理论与应用。另外，每章包含一定数量的例题，并附有适量的习题，便于读者进

微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。对于淹没在强背景噪声中的微弱信号，运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声，进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号，是本书的主要内容。《微弱信号检测教程》涉及利用随机噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传播问题，并详细介绍各种不同噪声的抑制方法，以及锁相放大、取样积分、相关检测、自适应降噪等应用技术。
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空间谱估计技术在雷达、声呐与通信等众多领域有着广泛的应用前景，几十年来一直是一个活跃的研究方向。随着稀疏表示和压缩感知理论的发展，基于稀疏理论的空间谱技术研究已成为来波方向估计发展的前沿和热点。其技术基础和特点明显有别于传统的空间谱估计方法，能够改善复杂电磁环境下来波方向估计应用中部分难以克服的问题。本书较为深入地论述了基于稀疏理论实现空间谱估计的关键技术、方法和性能，尤其是详细介绍了许多典型算法，并进行了深入讨论与研究，给出了定量和定性的分析结果。

本书分为理论和实验两篇,共15章。理论篇包括第1~13章,在介绍DSP基本概念、特点和应用基础上,详细介绍了TI公司TMS320C2000系列DSP的基本结构及性能,同时以TMS320F2812为例,介绍DSP的硬件结构、工作原理、软件开发环境以及应用设计等。实验篇包括第14、15章,该部分基于北京瑞泰创新科技有限责任公司最新推出的ICETEK-F2812AF-S60F DSP教学实验箱,实验内容涵盖常规实验、算法实验以及控制应用实验等,关键代码都标注有详细的中文注释。本书是再版书,相比旧

本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术，内容包括数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、几何校正、图像压缩编码、图像分割、二值图像形态学、特征提取等。本书融入多位作者数十年的教学与科研成果，对空域滤波、图像复原、几何校正、二值图像形态学、特征提取等内容进行重新梳理，使得初学者更加容易入门。
本书理论和实践相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，可作为高等学校计算机类、自动化类、电子信息类等专业的本科生、研究生教材，也可供相关科研人员、工程技术人员参考

本书是一部系统论述信号与系统的基本理论和分析方法的立体化教程,以傅里叶变换、拉普拉斯变换
和Z 变换为主线,以理论分析、应用实例和MATLAB仿真为手段,将经典理论与现代计算技术相结合。
全书共分为9章: 第0章介绍信号与系统的基本概念及MATLAB软件平台; 第1章介绍常用连续时间信
号、连续时间信号的基本运算与分解; 第2章介绍系统的分类、卷积及其性质、LTI系统响应的求解; 第3 章介绍周期信号的傅里叶级数、非周期信号的傅里叶变换及其性质、LTI连续系统的频域分析方法;

本书共9章，全面介绍了DSP芯片TMS320DM6437的硬件结构、指令系统、软件开发环境、程序优化方法、片内资源、外设接口及典型算法等，并给出了典型的数字信号处理算法的MATLAB设计与仿真以及基于TMS320DM6437的DSP程序开发实例，旨在使读者掌握DSP系统的设计与开发方法。本书每章末均配有习题，可供学习者进行自我检测。另外，本书配有微课视频、电子课件、习题解答、程序实例等教学辅助资料(详见出版社网站)，能够满足课堂讲授、课程实验和课程设计各个环节的教学需求。

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本书采用Python语言对数字图像处理进行讲解，相对于MATLAB，Python具有代码简短、可读性高、工具包多等特点，并且更能契合于企业需求，本书对多个经典实验进行实现，有助于学习者进行学习。本书包含10个章节，第1章对本书中使用python基础知识进行简单的介绍；第2章对数字图像处理的基础知识和操作进行学习；第3章对图像增强理论介绍；第4章学习并实现图像的复原；第5章讲述了常见的压缩方法；第6章学习了形态学图像处理；第7章对常见的图像分割方法进行学习；第8章实现了经典的手写