本书主要讨论随机信号的基础理论和分析方法。全书共7章，内容包括：概率论基础，随机信号与典型信号举例，平稳性、循环平稳性与功率谱密度函数，各态历经性与随机实验方法，随机信号通过线性系统，带通信号与窄带高斯信号，马尔可夫链、独立增量过程与泊松过程等。本书强调随机信号及其分析的基本概念、物理意义与系统方法，注重理论基础，并联

本书系统介绍信息论与编码的基本理论及其在通信系统、数据压缩等领域的应用。全书共分为8章，涵盖了信源模型、信道容量、信源压缩编码、信道编码理论、循环码、BCH码、卷积码和Turbo码、LDPC码和Polar码等。本书以丰富的实例和应用案例为引导，深入浅出地阐述了信息论与编码的基本原理和技术方法，帮助读者全面掌握相关知识。

本书系统深入地论述信息论和编码的基本原理和方法，内容包括：信息的度量、离散信源与连续信源、离散信道与连续信道、无失真信源编码、信息率失真理论、香农信道编码定理、近世代数基础、线性分组码，循环码、卷积码等。本书将严密的数学推导、清晰的物理解释与丰富的举例相结合，将经典理论的介绍和信息论的最新研究成果相结合。

随着计算机及数学工具软件的发展，利用软件实现信号与系统和数字信号处理的仿真及实践已成为主流。实验环节的设置有助于进一步加深学生对于理论各个知识点的理解与掌握。本书将MATLAB软件引入信号与系统的实验教学，科学合理地设计了实验项目，帮助学生完成数值计算，对于信号与系统和数字信号处理的分析原理及方法进行了可视化展现，从而

新版通信原理习题集面向“通信原理”课程的学习者编写。全书分为两部分：第一部分与北京邮电大学《通信原理》教材配套，针对各章节给出了相应习题及详细解析；第二部分选录了北京邮电大学《通信原理》硕士研究生入学考试部分试题及其参考答案。本习题集内容丰富，具有一定的深度及广度，有助于读者加深对通信基本概念的理解，并提高运算能力。相

本书详细地介绍了数字图像处理的基础知识以及相关技术。为了使基于图像理论的知识点更加容易被理解、实用性更强，本书大量引用具体实例，并紧密联系实际图像处理的应用背景，同时列举了基于Python的仿真实例。全书共分为7章，第1章为绪论，旨在让读者对数字图像处理基础有一个概要的认识；第2章介绍图像视觉系统与图像输入/输出设备，

全书共6章。第1章介绍信息论的诞生、一般模型和香农信息的概念。第2章介绍信息度量、平均信息量等概念，给出不确定性的基本度量方法。之后的4章分别研究离散信源、无失真信源编码、离散信道、有噪信道编码方面的内容。本书围绕平均自信息量、平均互信息量、平均符号熵、平均码长、信道容量、平均错误概率六大概念，由点及面、由浅入深，逐级

本书系统地讲解了数字图像处理的基础和进阶知识，涵盖基础概念、系统构建、算法及其应用，辅以丰富的教学和科研案例，详细介绍了如何利用C++和Python语言，结合OpenCV库进行图像处理算法的编程实现。同时，本书介绍了深度学习在数字图像处理中的应用前沿技术，如GoogleNet、ResNet、Transformer、YO

"本书系统阐述确定性信号的时域和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析；深入论述信号与系统的基本概念、理论与分析方法；简要介绍信号与系统的基本理论和方法在通信系统、雷达系统中的应用。内容包括信号与系统的时域分析、频域分析、复频域分析、z域分析，全书共7章。本书根据信息技术

本书以通信、电信领域的具体应用为背景，以卷积模型为主线，借助信号分解全面分析了信号与系统的频率特性，借助S变换、Z变换系统讲述了线性系统的分析方法。本书内容简单明了，物理概念的讲述通俗易懂，问题分析逻辑性强，实例针对性强。相应章节增加了关键知识点的Python仿真，实现了卷积、系统求解、傅里叶变换等核心算法及其应用，将