"本书系统阐述确定性信号的时域和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析；深入论述信号与系统的基本概念、理论与分析方法；简要介绍信号与系统的基本理论和方法在通信系统、雷达系统中的应用。内容包括信号与系统的时域分析、频域分析、复频域分析、z 域分析，全书共7章。本书根据信息技术发展趋势，结合近年教育教学改革的成果，按照连续与离散并行，先时域后变换域，三种变换域分析并列的结构体系，对教材内容进行较大篇幅的更新。在内容上更突出基本理论、基本概念和基本方法；

本书系统地讲解了数字图像处理的基础和进阶知识，涵盖基础概念、系统构建、算法及其应用，辅以丰富的教学和科研案例，详细介绍了如何利用C++和Python语言，结合OpenCV库进行图像处理算法的编程实现。同时，本书介绍了深度学习在数字图像处理中的应用前沿技术，如GoogleNet、ResNet、Transformer、YOLOv10等，具备较强的实用性和参考价值。
本书为读者提供了理论与实践相结合的学习平台，帮助其深入理解并应用数字图像处理技术解决实际问题。适合作为高等院校计算机科学与技术、电

全书共6章。第1章介绍信息论的诞生、一般模型和香农信息的概念。第2章介绍信息度量、平均信息量等概念，给出不确定性的基本度量方法。之后的4章分别研究离散信源、无失真信源编码、离散信道、有噪信道编码方面的内容。本书围绕平均自信息量、平均互信息量、平均符号熵、平均码长、信道容量、平均错误概率六大概念，由点及面、由浅入深，逐级展开对各种定理、性质和方法的研究；同时提供具有挑战性的习题和仿真实验，有助于读者巩固所学知识、提高应对复杂问题的能力，为相关领域的学习和工作奠定良好的基础。

本书详细地介绍了数字图像处理的基础知识以及相关技术。为了使基于图像理论的知识点更加容易被理解、实用性更强，本书大量引用具体实例，并紧密联系实际图像处理的应用背景，同时列举了基于Python的仿真实例。全书共分为7章，第1章为绪论，旨在让读者对数字图像处理基础有一个概要的认识；第2章介绍图像视觉系统与图像输入/输出设备，以期读者从硬件角度对数字图像处理系统有个整体的认识；第3-7章介绍基本的、典型的图像处理技术，涵盖内容为基本图像变换、图像增强、图像编码、图像形态学处理和彩色图像处理，并

本书系统、深入地介绍了通信的基本原理与基本分析方法，是电子信息类相关专业的专业基础课教材。
全书共13章，内容包括通信基本概念、确定信号分析、随机过程、模拟通信系统、数字基带传输、数字频带传输、信源和信源编码、信道、信道编码、扩频通信、正交频分复用多载波调制技术、通信系统的优化、通信网的基本知识。
本书具有概念清晰、内容新颖的特点，书中配备了丰富的例题与习题，并通过二维码形式提供了详细的习题解析。读者可扫描封底的二维码下载安装“北邮智信”App，在“北邮智信”App中验证正版教材，

"本书主要讨论通信系统的基础理论、技术与分析方法。全书共11章，内容包括绪论、基础知识、模拟传输、数字基带传输、数字频带传输、模拟信号数字化与 PCM、信号空间理论与数字**接收机、现代数字传输技术、多用户与无线通信、信息论基础以及纠错编码等。
本书注重通信系统的理论基础与技术思想，紧密联系工程实践，前沿应用案例丰富。本书内容全面，条理分明，叙述清楚，例题与图示丰富，便于教学与自学。
本书可作为高等学校通信工程、信息工程等电子信息类专业的本科生教材与研究生参考书，也可供相关领域的科研

"本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成，在全面介绍数字图像分析中常用理论的基础上，着重介绍了图像运算、图像增强、图像复原、图像变换、图像分割、图像压缩编码、图像的目标表达及特征表示、彩色图像处理的技术、应用和经典案例分析。
本书每个章节都包含思考与练习，其中应用案例大多来自生活实践，实验要求包括基础要求和提高题，帮助学习者更好地理解掌握知识点。
本书适合作为高等院校数字媒体技术、计算机科学与技术、软件工程、人工智能等理工科类专业图像处理教学的教材，也可作为软件工程、信息与通信

"本书共8章，内容包括绪论、信道与噪声、模拟调制系统、数字基带传输系统、数字频带传输系统、模拟信号的数字传输、同步原理、编码技术。各章均附有习题、实践项目，并给出了部分习题的解答，提供了配套的PPT课件。
本书具有系统性强、层次分明、浅显易懂、可读性强、概念准确、论述严谨、结合仿真、实践性强等特点，可作为高等院校自动化、通信工程、电子信息等信息类本科专业教材，也可作为高职院校的信息类专业教材，还可作为通信原理爱好者的自学参考书。
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"彩色图像处理的应用非常广泛，但目前大多数处理方法都基于灰度图像处理技术，这种处理方法没有充分利用彩色图像的特性，从而导致彩色图像处理性能下降。本书介绍彩色图像处理的基本理论方法和一些比较新的研究成果，兼顾学科的基础性、学术性和实用性，主要内容包括颜色空间表示、彩色图像处理基础、彩色图像增强、彩色图像滤波与去噪、彩色图像边缘检测、彩色图像分割、彩色图像压缩编码以及基于四元数的彩色图像处理方法。 本书可作为计算机、模式识别和人工智能、通信和信号处理等相关专业的本科高年级学生和研究生的专业课教材，也

本教材就是针对地方高校学生编写，培养学生适应当今科技发展，同时利于地方高校学生更好地掌握该技术方面知识，编写针对地方高校数字图像处理相关教材。人工智能技术的快速发展，要求信息与通信工程、计算机科学与技术等相关学科学生对数字图像处理知识的掌握，围绕地方高校人才培养目标和办学特点，有针对性地进行教材建设，更适合地方高校学生具体情况。因材施教是教学中一项重要的教学方法和教学原则，不要对学生能力做不切实际的拔高。这样做可以尽可能弥补学生的能力不足，去激发学生学习的兴趣，树立学生学习的信心，从而促进学生全