本书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18为主要分析工具，适合作为本科院校、专业院校经贸类专业、心理学类专业、社会调查类专业学生教材。

本书的内容分为三部分。基础理论这一部分，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。第二部分是基本的因果推断方法。所谓基本的方法，并不是说它们简单、低级，而是说这些方法已经比较成熟，成为学者研究过程中的“常规武器”。第三部分进入高级方法部分。在本部分，主要介绍广义倾向值方法、因果中介分析、敏感性检验和随时间变化的处理效应方法简介。在本书的最后，笔者附上两篇学术论文，分别处理的是统计模型的不确定问题以及主观变量解释主观变量的问题。这两个问题并非完全原理性的思辨，而是从

本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。
全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。
对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指

本书介绍了关于动物科学专业相关的描述统计学、推断统计学及非参数检验的相关内容。书中共11章，主要内容包括：SAS系统简介、资料的整理及统计描述、两个样本的假设检验、方差分析、回归与相关分析、协方差分析、非参数检验等。

数据挖掘是大数据分析中最活跃的地带。SPSS Modeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法，以及数据整理和降维处理等必备知识，同时给出了SPSS Modeler实现的全过程。讲解方法从易到难，说明问题由浅入深，软

　　本次修订整体上仍遵循以前两版的体例结构，第1章介绍Excel基础知识，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式与函数的操作、分类汇总与数据透视表操作、图形与图表操作等内容；第2～9章介绍Excel在统计中的具体应用，包括统计数据的采集与整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等内容。
　　本次修订在坚持以前版本简明易懂、基本理论与分析工具相结合、实例丰富、操作详细、形象直观等特色的基础上，按照Excel 2016版本对所有的操

本书共分10章，第1章到第4章为SPSS软件基础操作部分，介绍了SPSS软件的数据建立和读取、数据整理与转换等常用基本操作；第5章到第10章介绍各种常用统计分析方法的实例基本操作与分析，摒弃了对方法理论的介绍，以实例直接切入操作和应用分析。

随着大数据时代的来临，统计分析已经成为社会经济生活中的必备能力。本书以Minitab18.1为统计工具，详细介绍了应用统计中的描述统计，概率、分布与模拟，单样本的估计和检验，双样本的统计推断，基础统计方法的拓展，方差分析，回归分析，经典统计的替代与补充，多元统计分析，时间序列分析与预测及质量管理中的统计方法。本书的资源丰富，书中共包含了近300个案例，网络资源中还包括案例的全部数据和视频教程，读者可以通过书中的操作指令和网站上的视频教程运行本书所有案例的程序，学习起来非常方便。

Stata是一个全面而综合的统计软件包，计量统计功能非常强大，目前已经成为欧美高校和研究机构*为推崇的计量统计软件之一，国内的用户也越来越广泛，由*初的医学领域向经济、金融、管理、统计和社会学等其他学术领域快速扩散。本书将统计学的一般原理与Stata的具体应用相结合，运用大量经济、统计分析案例，比较适合经管类专业本科学生学习使用。
全书共分八章，内容涉及统计数据的管理、数据的图示、统计数据的描述统计、参数估计与假设检验、变量间统计关联性分析、时间序列、主成分分析与因子分析、聚类分析

本书共分15章，为读者详细介绍了Excel 2013在统计分析中的应用，内容包括Excel 2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中最常用的函数与图表介绍，以及宏与VBA的使用等。