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本书是为高等院校统计专业编写的抽样调查教材。本书以适应现代应用需求为目的，对课程内容进行重构与取舍，形成了新的框架体系。 全书共十章。第1章至第3章介绍抽样调查的意义、作用和方法特征，对总调查设计、统计理论在抽样调查中的作用等基本问题作了阐述，给出了符合现代抽样调查理论和方法的基本概念体系，并基于一般抽样设计，介绍了结

本书较全面地介绍了小波方法在统计学中的应用以及R语言的实现过程。书中首先介绍了小波理论，详细讨论了小波的重要特性，为小波方法在统计学中的应用奠定理论基础。然后以统计学的知识内容为背景，具体说明了小波在统计学中的应用方法：一是介绍了具有高斯噪声的等间隔数据在非参数回归问题中使用小波估计的多种方法；二是讨论了互相关联的非高

本书提供了24个多元分析程序，涉及多元回归分析、多因素分析、聚类分析和概率统计模型等内容。为了方便读者使用本书中所提供的程序，每个方法都对数学原理做了简要的论述，对程序的使用做了较为详细的说明，并附有实例和计算结果。 本书可供从事多元统计分析的研究人员使用，也可作为大专院校数据科学与大数据技术专业及相关专业教师、学生

随着统计技术的发展，结构方程模型等统计技术被广泛的应用在学术研究当中。但是目前国内针对结构方程模型的教材，大多偏向数理统计方向，尚未有针对从事社会科学或教育科学学生的教材。针对应用者，在实际研究中“会用”是核心问题，对于方法本身数理统计的部分，学生并不需要掌握太多。基于此，本教材旨在通过丰富的案例和教育科学、社会科学中

《应用抽样技术（第2版）/“十三五”全国统计规划教材》系统介绍抽样理论的核心抽样方法，包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、单级整群抽样、两级抽样、以及比率估计、回归估计等。此外，还介绍了无回答问题和捕获再捕获抽样的专题，希望读者了解抽样技术的理论发展前沿。《应用抽样技术（第2版）/“十三五”全国统计规划教材》坚持

《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域几个方面进行了简要介绍，再从分析的理论、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了大数据分析的完整过程。数据分析强调数据分析理论、数据分析方法及与软件的衔接，在操作上以SPSSForWindows软件为基础。关于数据分析的方法，

本教材是配合教育类、经济类等专业的学生开展调查研究时对数据分析技术的迫切需求，并在作者多年从事《社会科学统计分析软件应用及实践》课程教学的基础上而撰写的。 本教材的内容主要包括以下几个模块：大数据时代数据统计分析的概念、需求与策略，数据预处理与统计描述，数据的差异性检验（含T检验、方差分析、非参数检验），数据的关联性

本书选择通用性较强的Excel软件，每章在简要介绍相关基础知识的基础上，对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果，并提供相应的实验习题，供学生练习使用。本书既可以作为各类高等院校经济、管理专业学生学习统计学的实验教材或教学参考书，也可以供经济管理人员阅读和参考。

本书主要介绍统计方法的理论和应用.全书共9章，主要内容包括：统计学基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元正态分布的参数估计和假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等.特别是，为了体现统计方法的应用，本书在每章最后一节安排了实例分析与计算机实现内容，将ＳＰＳＳ软件的学习和案例分析