本书立足于电子商务传统知识，关注新时代电子商务的新发展，系统地介绍了电子商务基础知识，包括走进电子商务、电子商务模式、电子商务安全与支付、网络营销、电子商务物流、电子商务客户服务与管理、电子商务法律法规和职业道德、电子商务应用等。本书注重理论与实践相结合，并将AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术灵活融入理论讲解和实践操作中，可以帮助读者掌握理论知识、提高实践能力，并提高新技术应用能力，从而全面提升综合能力。
本书可作为高等职业院校电子商务及市场营销等专

《美女与野兽》以人类学家陶西格在哥伦比亚的大量田野调查为基础，呈现当地长期内战后苦痛与狂欢并存的诡异现实：一方面是各种武装力量造成的动荡不安，及大资本控制的农商业集团对原有小农经济的摧毁；另一方面则是整形产业的畸形发展，社会各阶层狂热追求身体之美与时尚生活。作者追溯了人们关于身体与美的观念的变迁，将整形手术对身体的改造与暴力犯罪对身体的伤害相对照，揭示流行的美学标准背后消费主义的暴利与暴力，以及对人们的身体与精神的双重侵害。

本书紧跟时代步伐，深度融合前沿技术与跨境电子商务专业知识，紧密围绕跨境电子商务工作流程，详细介绍了跨境电子商务与人工智能、主流跨境电子商务平台、跨境电子商务平台选品与商品发布、跨境电子商务营销推广、跨境电子商务物流与通关、跨境电子商务支付与结汇、跨境电子商务客户服务等内容。 本书不仅全面系统地介绍了跨境电子商务的基础理论与实践技巧，还将AIGC技术深度融入跨境电子商务的各个工作流程中，为读者呈现出一个全新的、智能化的跨境电子商务学习体验。无论是初涉跨境电子商务领域的新手，还是希望提升其相关业务能

本书的结构与营销入门教科书的标准4P（营销组合）结构完全不同，全书以“服务质量”作为服务营销的核心主题，并以世界知名的ZPB研究团队早年开发的“服务质量差距模型”为框架，将服务营销系统和服务过程中的顾客行为、期望、感知、角色与企业的战略、运营、人力资源等管理要素以严密的逻辑和清晰的分析巧妙地融为一体。通过高质量的服务发展强大的客户关系是本书内容的核心，本书涵盖的主题同样适合以服务为核心产品的组织以及依靠卓越服务获得竞争优势的组织，有助于学生和企业管理者更好地理解和应用服务营销的相关理论

本书内容涵盖理论知识与实践演练，从基础知识到高级应用的全方位指导。内容涵盖八个项目。项目一电子商务数据分析认知引导读者初步认识电子商务数据分析的基本概念、分析流程、常用分析方法和工具；项目二电子商务数据分析的统计基础帮助读者掌握基本统计学理论知识，为后续电商数据分析打下基础；项目三市场与行业数据分析重点围绕市场规模测算、市场趋势判断以及行业集中度的评测等核心主题展开讲解；项目四竞争数据分析从竞争环境、竞店和竞品三方面展开详细讲解。项目五商品数据分析运用商品属性、选品策略和定价策略对店铺

本书数字经济时代，企业决策高度依赖实时、多源、非结构化数据，传统BI工具已无法满足预测性、解释性与自动化需求。国家《“数据要素×”行动计划》及教育部“新文科”建设要求高校培养既懂业务场景又能熟练编程的复合型人才。

随着人工智能技术的迅猛发展，AIGC正深度融入直播运营的各个环节，推动着直播从“人力驱动”向“智能协同”转型。直播不再只是简单的实时视频传播，而是演变为集内容策划、用户洞察、话术生成、视觉设计与流量运营于一体的智能化营销活动。在此背景下，掌握AIGC工具与直播运营的融合应用，已成为主播、运营团队和企业提升效率与转化的核心能力。 本书系统讲解了AIGC技术与工具在直播全流程中的实际应用，内容涵盖直播规划、直播间装修、直播活动策划、产品管理、脚本策划、话术设计、引流策略及虚拟数字人直播等关键环节。书

本教材从酒店财务管理的各业务环节出发，全面、系统地介绍酒店财务管理的内容，在结构设计上采用模块、项目编排方式，介绍了酒店财务管理基础知识、资金时间价值、酒店筹资管理、酒店投资管理、酒店营运资金管理、酒店收入管理及成本控制、酒店固定资产管理、酒店财务预算管理、酒店财务分析等知识。本书注重体现高星级酒店财务部岗位服务与技能，既强调财务管理的基础理论体系构建，又注重财务管理专业技能的实战性。

本书内容涵盖了基础理论与方法篇、人工智能应用篇和大数据分析篇三部分。基础理论与方法篇介绍了市场调研概述、问卷设计、数据收集与清理、描述性统计分析、统计建模方法、调研报告撰写与汇报要点等内容。人工智能应用篇聚焦人工智能在市场调研中的创新应用, 讲解了AI生成问卷、AI模型解读、AI数据可视化等。大数据分析篇阐述了语音大数据分析、图像大数据识别、零代码联合分析、在线行为实验与眼动分析、脑电大数据分析等内容。

本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识及应用。全书分3篇，共14章。第1～4章为理论篇，第5～9章为应用篇，第10～14章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新；案例篇内容包括库存管理、零售管理、医药销售管理、购物篮分析等领域的典型应用，以及跨境电商销售订单分析。