本书为应用统计硕士专业学位研究生及相关专业高年级本科生教材，主要介绍了常见的随机过程(离散时间马氏链、泊松过程、更新过程、连续时间马氏链、布朗运动、鞅)的基础知识及其应用。为适应应用统计硕士专业学位研究生和相关专业高年级本科生自学的需要，本书在介绍随机过程基础理论的过程中，尽量回避晦涩难懂的定理证明过程，着重于定理结论在解决实际问题中的应用介绍。为帮助学生更好地学习随机过程的基础知识，本书对全部习题还提供了详细的参考答案。

本书适用于大学本科或研究生阶段的概率统计和多元统计分析课程的教学,也可供统计专业本科生做毕业设计参照使用,还可供相关应用领域从业人员参考。
本书的特色：
1.本书一改传统的单一理论方法加案例的编写模式,采用专门的章节进行案例的介绍,使读者可以迅速地进入应用领域。
2.本书对一元概率统计与多元统计的内容进行了详细的介绍，并对一元概率统计知识在各实际领域的应用实践进行了深入分析。除此之外，重点讲述如何利用各种多元分析方法进行运用实践，解决各领域的实际问题，这对在校学生学习概率统计知

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、祥本及抽样分布、参数估计、参数假设检验等，每章均配有习题，便于内容的理解和掌握。本书突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景，表述从具体问题入手，由浅入深，由易到难，由具体到抽象，易于理解。
本书可作为高等院校工科、理科及经管类专业的公共基础课程教材，也可供其他专业学生选读。

概率论与数理统计既是现代数学的重要分支, 也是现代统计学的基础, 是各类专业大学生最重要的数学必修课之一. 本书是为高等学校非数学专业编写的概率论与数理统计教材，也是“十二五”普通高等教育本科***规划教材的新形态改版升级. 全书共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析. 本书力求使用较少的数学知识，深入浅出地进行概率统计理论与应用的阐释，注意举例的多样性，帮助读者理解概念、掌握方法. 各章后选配了适量梯度的习题，并附

本书是全国高等教育自学考试“概率论与数理统计（工）”指定教材，本次改版是根据自考办在规划课程时，重新设置了本课程的名称，进行的改版。本书内容的修订，主要根据《概率论与数理统计（工）自学考试大纲》，对例题、习题等再进行优化，对知识点的讲解再突出重点，更好地适用于参加自学考试的学生。同时将建设本教材配套的数学资源。数字资源的建设主要对教材中出现的例题和习题进行详细的讲解，再逐条分析大纲中列出的知识点，最后提供有针对性的练习。

本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计课程教材, 注重交叉学科人才培养的特点, 以必需、够用为度, 兼顾学生考研需求. 本书精心设计应用性例题, 并利用常用的Excel和R软件实现, 锻炼学生的实际动手能力; 通过相关数学历史文化知识的介绍, 拓宽学生的知识面和视野. 《BR》本书内容分为初等概率论、基本统计方法、Excel在概率统计中的应用以及附录四个部分, 共10章. 初等概率论部分包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定

随机过程在经济、统计、金融、工程、管理等领域具有广泛的应用价值。新时代急需多样化人才和创新性人才。本教材内容紧跟时代前沿，覆盖统计、金融科技、金融、保险精算等方面的应用，让读者了解随机过程在众多交叉领域中的应用前景，激发创新潜能。例如关于MCMC、机器学习等算法在统计、金融等领域的深入讲解。

本书的主要内容是概率论和统计学，包括随机事件和概率、随机变量及其分布、数字特征和大数定律、统计学概论、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法共7个模块。每个任务后配有能力训练，可帮助学生及时巩固所学知识，同时配有拓展延伸阅读材料，通过数学文化、时事案例等内容的渗透，落实立德树人的根本目的。本书可作为普通高等院校、高等职业院校工科类和财经类专业的应用数学课程教材，也可作为读者学习高等数学的参考用书。

本书是《概率统计引论（第二版）》（魏立力等编著）的配套辅导书，共分9章47节，除5.1节外，每1节都包括了4部分内容：内容概要——主要概念与结论的图谱；有问有答——对有关内容可能会产生的疑问及解答；内容进阶——相关内容的注释、补充和引导；习题详解——原《引论》每一道习题的详细解答。

统计学是一门以应用为出发点的学科，其应用范围几乎覆盖了自然科学和社会科学的各个领域。借用著名的统计学家Rao 在其著作《统计与真理--怎样运用偶然性》中所说的一句话说明统计学的重要性：“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学。”概率论和数理统计均是统计学的数学基础，两者都是学好统计学必须掌握的理论知识，它们相结合便形成了"概率论与数理统计"这门课程。 本书的内容包括随机事件、一元和多元随机变量、随机变量的数字特征、随机变量序列的