教材的具体内容包括：理财规划原理、家庭财务信息的整理与分析、家庭非财务信息的整理与分析、家庭理财目标的确定、现金规划、保险规划、消费规划、教育规划、投资规划、养老规划、税收规划、遗产规划，以及家庭理财规划建议书的编写等。

为了帮助有基金投资需求的人理解基金投资，本书作者分析海内外基金数万只，结合过去投资经验与投资者问题反馈，总结了一些符合中国市场的基金投资方法，从基本的自我认识到最终的基金追踪诊断，列举大量真实数据并搭配案例说明，希望基金投资者在牛市、熊市都能够淡定面对，让投资、生活、事业互不干扰且相辅相成。本书实用性强，可以定位为基金投资的工具书，建议四类人阅读、学习。第一类，理财经理（或基金投资顾问）。中国地区这类职业人士的年纪尚轻，需要对基金投资有更多、更深的理解。第二类，有点资产想要自主投资基金的人。按照

  《资产配置理论研究》比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量，从均值-风险模型与随机占优一致性的角度，给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议；系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论，给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件；分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。
书中结论具有明确的政策含义，可为研究设计宏观货币政策、减少市场投资效率损失、预防信贷风险提供一定的理论支持，对于公

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本书对投资学领域的重要问题进行了精辟而准确的分析，第十一版做了较大修订，其特点如下∶
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一本探讨个人如何更好地通过投资理财活动让财富不断增加的实用图书。
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第八版是版本，为了适应理财规划领域的变化，进行了及时的更新和全面的修订，主要包括：
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作为在海外证券市场较为成熟的投资理念和方法，量化投资近年来在中国证券市场迅速发展。本书从五个方面——个股财务分析、量化因子构建、市场信号修正策略实施、前沿量化投资方法、量化投资实践——详细进行阐述，将基本面量化投资形成一个系统性的知识体系。本书的最大特色在于理论与实践紧密结合：在每一章节中，不仅详细介绍相关领域经典和前沿的学术文献，还会从中提炼出可实施的量化投资策略。第二版除更新数据，改写部分内容外，还增加了四章内容，分别是整合框架、公司间关联，文本分析、大数据与量化投资。

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智能金融涉及云计算、大数据、人工智能、机器学习、信息安全等领域。本书详细阐述了智能金融的基本框架。全书结构合理、层次清晰、概念清楚、语言精练，且易于教学。本书按照从理论到案例的方式组织编写，系统介绍金融科技概述、智能金融服务、人脸支付、智能客服、量化投研、智能风控、智能投顾、金融大脑。引入金融数据处理综合实验。 本书配有习题和实训，适合作为智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术、金融学、投资学等专业的选修课教材，也可作为高职高专学生、工程技术人员或金融从业人员的参考用书或培

本书共分为十章: 章为绪论；第二章介绍征信机构；第三章介绍个人征信业务；第四章介绍企业征信业务；第五章介绍征信技术；第六章介绍征信标准；第七章介绍征信管理；第八章介绍征信文化与教育；第九章介绍征信维权；第十章介绍社会信用体系建设。十章内容形成一个有机整体。 本书适合作为金融学专业本科生和研究生必修课教材，也适合作为其他经济类和管理类本科生选修课教材，还可以作为银行、保险、信托等金融机构的培训教材。