本书以典型厂家及型号的计算机控制系统为对象，基于项目导向、任务驱动的理念，从生产过程控制系统工程案例出发，引入企业典型工作案例，主要介绍集散控制控制器的软硬选型、设备安装、组态设计以及系统运行调试以及现场总线和SIS的构成、特点和网络通信等内容。
本教材不仅可作为高职高专生产过程自动化技术、电气自动化技术、机电一体化技术、计算机应用技术专业及石油、化工等相关专业的教材，也可供相关专业其他层次的职业技术院校和企业的工程技术人员使用。

标准和标准化是机械行业发展进程中不可或缺的部分，更是智能制造的根基。本书通过合理安排内容，从认识标准和使用标准，到制定标准，再到标准的实施，将机械设计与制造过程中用到的标准贯穿其中，旨在让读者明确标准的概念，养成遵守标准的习惯，掌握标准的应用方法，提高标准的应用能力，实现读者在学校和企业间的无缝对接。本书从标准的概念、体系入手，讲解常用机械制造相关标准的内容和使用方法，以及现有三维建模、装配、工程图和数字化定义的相关标准及其应用，说明标准文本的撰写要求，最后介绍了企业标准的内容，制定实施标准的流

“小型自动化系统应用”是一门着重于自动化技术综合应用的课程。本书包括基础知识、实践操作和安全及技术规范三部分内容。基础知识篇讲述了自动化系统中常用的技术知识，主要有气动技术、组态技术、变频器技术、PLC技术及伺服驱动器；实践操作篇讲述了小型自动化系统应用的实施过程，主要以气动控制系统、变频调速控制系统、单轴伺服控制系统为例讲述了自动化系统集成过程中的机械安装、电气安装及接线、软硬件调试等方法，还通过一套五站自动生产线系统集成讲述了网络控制技术；安全及技术规范篇讲述了综合自动化系统集成过程中

《自动控制系统及其MATLAB仿真》将自动控制系统知识与MATLAB软件应用有机融合，从MATLAB软件应用角度出发，系统地介绍了MATLAB基本操作、符号计算、数值计算、程序设计与调试、绘图、图形用户界面、自动控制系统组成与结构及工作原理、MATLAB/Simulink控制系统分析与仿真等内容。同时，结合以上内容，配套给出了上机实训指导项目，便于读者学习及领会、及巩固前面所学MATLAB与控制系统仿真分析的相关知识。
《自动控制系统及其MATLAB仿真》可作为高职高专院校、中等职业

《运动控制系统原理及应用》首先介绍了运动控制系统的基本概念，让读者对运动控制系统的基本组成和应用背景有较为基本的认识；进而结合相关产品及项目实例分别介绍几种常见的运动控制策略、数字化部件、脉宽调制技术、智能控制技术及人机通信技术等，让读者对运动控制系统各部分原理和组成进行更加系统性的学习；最后以生产实例引导读者进行系统设计、集成的思考。

本书以计算机控制技术在智能制造自动化生产线中的应用为核心，以培养学生专业的职业素养、完备的理论知识、扎实的实践操作技能和过硬的思政素质为目标，在工业以太网技术、工业机器人技术、智能视觉识别技术、PLC技术和嵌入式触摸屏技术应用的基础上，按照工业产品智能制造过程规范化和系统化的思想进行课程开发。
全书主要包括四大部分内容：计算机控制系统的应用范例、监控组态技术在计算机控制系统中的应用、计算机控制系统上位机（通信与调度层）的应用和计算机控制系统下位机（现场控制层）的应用。各部分内容循序渐

本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop　2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。 本书具有实用性和可操作性强、语言精练、通俗易懂等特点，可作为高等院校大数据应用专业、软件技术专业、云计算技术与应用专业的教材，也可

本书主要介绍数据可视化分析相关知识，所使用的工具为 Tableau。本书基于以多个实际案例为背景的具体数据，介绍了常用的商务数据分析图形的制作，以及如何利用图形获得见解，得出结论。

读者通过本书可掌握数据可视化分析理论，并且能够制作可视化分析图表，基于图表获得分析结论，从而为企业经营提供指引。

本书可作为高职高专学校师生学习数据可视化分析的教材，也可以作为初学者学习数据可视化分析的资料，不需任何数据分析基础，便能无障碍学习数据可视化分析相关知识。

本书根据《教育部关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》精神编写，以“课程思政”为指导思想，全面介绍了与课程知识体系相关的国家新政策、行业新动态和专业新知识。主要内容包括传感器与智能检测技术基础、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、热电式传感器、光电式传感器、霍尔式传感器与其他磁敏传感器、波式传感器、数字式传感器、智能传感器、现代智能制造工业领域中的传感器、智慧未来与物联网、智能检测与虚拟仪器技术、“创新与制作”实训工作页。
本书可作为高职高专院校机电设

《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章，分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。
《数据清洗》将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点，提供了较多的练习，帮助读者达到熟练应用的目的。
《数据清洗》可作为高职高专院校大数据技术与应用、软件技术、信息管理、计算机网络等专业