"本书以Python编程为基础，深入浅出地介绍了相关理论知识和实践案例，全面、系统地介绍了Python编程技术及其在数据科学、机器学习、数据可视化等领域应用中的核心内容。全书共14章，分别介绍了计算机程序、Python基础知识、编程逻辑、函数、数据结构、文件、模块与包、异常处理、程序调试、面向对象编程、NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析、Matplotlib数据可视化、Python项目开发实践等知识，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 本书主要面向广大对Python编程感兴

本书由浅入深地介绍了Python相关的基本概念、数据结构和算法。全书共15章, 内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表和元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用Numpy实现面向数组的编程、PandasSeries和DataFrame模块。

"《Python编程入门与实践（微视频版）》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍使用Python编程的方法和技巧。本书共分11章，内容涵盖了Python编程基础，Python语法基础，Python控制语句，Python函数与模块，Python文件操作，面向对象程序设计，Python GUI编程，Python多线程编程技术，Python访问数据库，Python图像处理和Python网络编程等。在每章的最后都提供了大量经典的编程案例，力求为读者带来良好的学习体验。 与书中内容同步的案例操作教学视

本书是一本面向初学者的Python编程教材，系统讲解了Python语言的语法、数据结构、程序设计以及应用开发。全书共11章，内容涵盖Python语言概述、基本数据类型与运算、组合数据类型、选择与循环语句结构、函数、文件操作、词云与PyInstaller库应用、数据分析与数据可视化、图形用户界面（GUI）开发以及多个经典应用领域。本书以示例形式对Python功能进行讲解，突出应用特色，让读者全面了解Python的各个应用领域。本书讲解简洁明了，案例丰富，可作为高等学校计算机、软件工程、计算机

本书介绍使用UML进行软件建模的方法与软件工程的基础知识。全书主要分为三部分。第1部分（第1~3章）简要介绍软件工程的产生、发展历史及重要作用，对面向对象方法的概念和原则加以阐释，由此推出UML的概念和作用，介绍UML的基本概念模型，并介绍多种UML建模的重要工具。第2部分（第4~13章）对每种UML图进行具体介绍，内容涵盖UML中的用例图、类图、对象图、包图、顺序图、通信图、状态机图、活动图、组件图、部署图。第3部分（第14~17章）结合UML的使用过程，介绍统一软件开发过程的相关概念，

"本书面向有一定Python语言基础的读者，重点讲解数据结构和相关算法以及经典算法思想。全书共14章，分别是数据结构概述、算法复杂度、递归算法、数组、列表、栈、队列、二叉树、散列结构、集合、链表、Python的实用算法、图论和经典算法思想。 本书不仅注重讲解每种数据结构的特点，还特别注重结合例子讲解如何正确地使用每种数据结构和相关的算法，强调正确地使用相应的数据结构和算法来解决问题。书中精选了一些经典和实用性强的算法思想，并通过解决一些经典的问题来体现这些算法思想的精髓。 本书特别注重体现Pyt

"《计算机科学导论——以Python为舟（第4版）》是一本内容丰实、形式活泼，同时与计算机的**发展密切结合的计算机入门教材。用深入浅出的语言讲解计算机科学的基础知识，内容包括： 计算机学什么，神奇的0与1，程序是如何执行的，Python语言，计算思维，操作系统，并行计算，计算机网络与物联网，信息安全，机器学习概论，量子计算概论。不仅让读者能够清楚、完整地了解如何用计算机解决问题，而且通过Python程序的巧妙演绎与实践，带领读者切实体会到计算机科学的广博与趣味，体验计算机科学之美。 《计算机

本书的主要目的是为VerilogHDL学习者提供一本不仅可以轻松入门，还可以迅速掌握设计方法，并能锻炼善于思考、多角度解决设计问题能力的教材。本书主要内容包括VerilogHDL基础知识、VerilogHDL逻辑设计知识要点、思维拓展案例、仿真与静态时序分析基础、综合案例5章。在介绍常用的VerilogHDL语法的基础上，重点介绍基于VerilogHDL的数字系统设计方法，包括组合逻辑电路和时序逻辑电路的设计要点、一题多解设计案例、仿真验证方法以及面向实际工程应用领域的综合案例。本书可以作

"Java语言是目前软件设计中极为强大的编程语言，特别适合网络应用程序的设计，已经成为网络时代重要的语言之一。教材根据Java技术的发展和程序设计课程教学需要编写而成，共分为14章，内容包括Java语言概述、数据类型和表达式、流程控制、数组、类与对象、类的封装继承和多态、接口与实现、异常处理、集合框架、图形用户界面、输入/输出流、多线程、网络编程、数据库编程等内容。并在附录中给出了16次实验内容。
本书可作为普通高等院校各专业Java程序设计课程的教材，也可供从事软件开发及相关领域的初级工

本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用，帮助读者更好地运用Python解决数据分析中的实际问题。