本书关注大数据分析师所需掌握的重要的基础能力。首先,本书阐述了大数据分析师的职业特点。其次,根据数据分析经常涉及的技术要求,按顺序介绍了什么是数据库,如何使用数据库,大数据环境下的分布式数据库Hadoop、阿里云MaxCompute,以及相对应的数据库查询语言SQL、MapReduce、Hive、Pig等基本的编程技术
本书从鲁棒控制的基本定义和概念入手,根据作者多年的教学经验以及历届学生的反馈信息,结合作者的**研究成果,由浅入深、循序渐进地阐述了鲁棒控制的基础理论和方法。《BR》全书共13章。第1章介绍频域的基础知识;第2章和第3章介绍基本反馈系统的频域分析方法,包括不确定系统描述与稳定性分析;第4章介绍控制器参数化与镇定设计;第
本书以Scala作为开发Flink应用程序的编程语言,系统地介绍了Flink编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Flink的设计与运行原理、Flink环境搭建和使用方法、DataStreamAPI、DataSetAPI、TableAPI&SQL、FlinkCEP。本书主要章节都安排了
本书从初学者易于理解的角度,以通俗易懂的语言、丰富的实例和简洁的图表,将大数据的基本概念、大数据的数据结构、大数据的特征、大数据的关键技术、大数据的计算模式、大数据的采集与存储、大数据的管理、大数据的分析与处理、大数据的可视化、大数据的应用、大数据的发展与展望等进行了系统化的讲解。从基础开始,通过逐步深入的方式,对大数
本着以小见大、实践为先的理念,在工业大数据的背景下,本书阐述了数据的前世今生与内涵、外延,深入浅出地梳理了数据处理的各个阶段及典型框架,内容包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析与可视化等,同时还介绍了大数据技术的典型应用。本书注重学科基础上的知识体系与实践能力,适合作为数据科学相关专业学生的导论教材,也
大数据优化建模及求解优化模型的算法设计是解决大数据问题的关键技术。本书选择信息学科领域一些典型的大数据问题,介绍这些问题的优化建模方法,并对这些优化模型进行分类,分别介绍求解各类优化模型的算法。本书共分为六章。章详细介绍了10个大数据问题的优化建模方法;第二章介绍了求解这些模型所需要的基本数学知识;第三章介绍了线性规划
在人工智能时代,不论是否从事大数据开发,掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的技能。本书结合作者多年大数据开发、应用的经验,深入浅出地阐述大数据的完整知识体系,帮助读者从不同视角找到大数据方向的突破口,真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。 本书一共分为7章,分别是大数据的前世今生与应用场
本书针对智能控制技术专业应用人才培养的需要而编写,以培养和提高读者的智能控制技术专业英语能力为目标,旨在使读者掌握智能控制技术专业的英语知识和基础理论。本书由15个单元组成,内容涵盖了智能控制领域的主要技术分支,包括智能制造、机电一体化技术、工业控制技术、工业机器人技术等。本书图文并茂,通俗易懂,实用性强,既可作为智能
大数据已发展成为一个学科。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖大数据分析的基本理论和基本技术。全书共9章:第1章介绍大数据发展的背景和相关的理论知识;第2章介绍大数据的采集方法,以及数据采集案例;第3章介绍大数据处理平台Hadoop,以及Hadoop在不同系统平台上的安装和部署方法;第4章介绍MapReduce
本书包含伺服控制系统应用技术和变频器应用技术两部分内容,共6个项目,18个任务,每一个任务都由浅入深地安排了任务描述、基础知识、任务实施、拓展知识等教学环节。伺服控制系统应用部分介绍了机电设备常用的直流、交流等伺服控制技术,并以安川公司*新推出的ΣV系列交流伺服驱动为载体,对伺服电动机的控制操作做详细介绍,通过实践进一
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