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本书从初学者的角度出发，采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细地讲解了物联网工程技术中需要掌握的基础知识和相关技术。全书分为4篇共13章，内容包括物联网的起源和发展；物联网在智能家居、智慧农业、智慧交通和智慧医疗等领域的关键技术及其应用；物联网的核心技术以及物联网工程领域涉及的一些基础技术。本书所有知识都结合了具体案

《基于深度学习的图像处理与实践》循序渐进、深入浅出地讲解了基于深度学习的图像处理的核心知识，并通过具体实例演示了开发深度学习图像处理程序的方法和流程。全书共14章，分别讲解了图像识别技术基础，scikit-image数字图像处理，OpenCV图像视觉处理，dlib机器学习和图像处理，face_recognition人脸

本书全面地介绍了加速城市和公共事业智能化的参考框架、解决方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事业智能化的解决之道，用以指导城市和公共事业智能化转型这个复杂的系统工程实践。本书深入分析了城市和公共事业智能化的背景与趋势、面临的机遇与挑战，以及城市和公共事业智能化转型的参考架构与技术实现，通过引入城市和公共事业领域

在新型工业化的浪潮中，数字技术与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书阐述了推进新型工业化、发展新质生产力的战略意义，并结合华为等企业的成功实践，深入剖析了智慧工厂、研发工具链、工程设计仿真、智慧园区等场景的数智化解决方案。同时，本书还针对汽车制造、半导体与电子、医药、酒水饮料等多个行业的特点，展示了

人工智能（AI）是计算机科学的一个重要分支，它涉及理解和构建智能实体，确保这些智能实体机器在各种情况下能有效和安全地行动。人工智能对世界的影响将超过迄今为止人类历史上的任何事物，它可以与任何智能任务产生联系，是真正普遍存在的领域。本书的知识内容包括思考的工具、定义人工智能、大数据与人工智能、智能体与智能代理、机器学习、

在行业智能化的浪潮中，数字经济与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书全面系统地阐述了数实融合的发展路径、行业智能化的典型需求与实践架构，并结合华为等企业的成功案例，深入剖析了交通、能源、金融等核心领域的智能化解决方案。同时，本书还针对交通、能源、金融行业等多个行业的特点，展示了智能化技术在各领域的具

本书共12章，开篇首章阐述人工智能的历程，接下来的章节则紧密围绕人工智能的核心技术展开，包括搜索、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处理与理解、知识表示与知识获取、机器学习、推理、多模态信息处理、多智能体系统、可信的人工智能、人工智能生态等内容。

本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法，内容涵盖人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神经网络是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等，每种方法都配有例题并

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模