本书从APP产品设计全局考虑，按照APP界面设计诞生流程进行组织，采用项目-任务教学模式，针对界面设计师工作岗位进行典型工作任务分析，融入行业企业技术标准和“1+X”界面设计职业技能等级证书与技能竞赛相关要求，融合多位互联网一线设计人员工作经验，
设置6个由企业真实工作案例转化而来的实战项目，工学结合一体化。通过6个实战项目，从简单到复杂、从基础到专业，让学生掌握APP界面设计技能，培养学生晓体验、懂交互、精设计的界面设计师岗位能力，培养高素质界面设计人才。

本书分为两部分：示范篇和实训篇。示范篇以“学生成绩管理系统”数据库项目为主线，将该数据库项目分解为多个任务，讲述了数据库的设计、MySQL数据库的创建与管理、MySQL数据库表数据的操作、MySQL数据库数据的程序式处理、MySQL数据库的运行与维护。实训篇以“社区书房管理系统”数据库项目为主线，包括数据库的设计、数据库和表的管理、表数据的更新、表数据的查询、索引的应用、视图的应用、存储过程和存储函数的应用、触发器的应用、数据库的安全管理共9个实训任务。

本书全面而深入地介绍了计算机科学中数据结构的基本概念、原理和应用。主要内容包括：数据结构概述、线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树与二叉树、图、查找、排序。此外书中还介绍了数据结构的应用，展示了数据结构在算法设计、数据库系统、操作系统、网络编程等领域中的具体应用实例，并且提供了丰富的实验题目和练习题，帮助读者加深对数据结构和算法的理解和应用。本书除了阐述数据结构学科的基本概念、基本理论和基本方法，还强调数据建模和求解算法的思想，重点培养学生的抽象建模能力、算法设计能力、算法的语言描述

本书分为13章。第1章介绍了自动化测试框架设计基础。第2~7章主要介绍单元测试框架的扩展，包括自动化测试报告设计、数据驱动设计、数据库操作封装设计、随机测试数据设计、命令行工具设计和测试框架扩展功能设计。第8~11章主要介绍自动化测试库和设计模式，包括Web UI自动化测试设计、App UI自动化测试设计、HTTP接口自动化测试设计和自动化测试设计模式。第12章介绍了自动化测试平台化，以及Seldom框架如何为平台化提供支持。第13章介绍了自动化测试的AI探索。本书适合自动化测试、软件开发和质量

本书采用“知识点+实战”的编写方式，共包含28个基础实战和1个综合性实战，旨在深入解析大语言模型应用开发的核心知识。每个知识点的介绍均遵循清晰的逻辑脉络：介绍概念、阐述应用原理、说明使用方法、探讨选择该方法的理由、提供优化建议，并且分享最佳实践案例。本书适合对LangChain感兴趣的读者阅读。

"《区块链系统搭建与应用》对区块链平台搭建进行深入的研究与探讨，以专业的语言详细阐述了区块链的基本原理和三种开源联盟链平台的构建流程与应用技术，介绍了区块链技术的基础知识和Docker的基本知识等内容。

对市面上占有率较高的三种开源联盟链平台进行了体系架构及特点的讲述，对其进行单机和集群部署，包括网络节点规划、各个节点配置等，并在前述基础上进行案例的开发应用，帮助读者解决实际应用中的问题。
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"本书重点结合**的SQLServer2022技术及应用,介绍数据库基本知识、技术和方法。全书共11
章,包括数据库系统基础,关系数据库基础,SQLServer2022概述,数据库、表和数据操作,索引及视图,
存储过程及触发器,T-SQL应用编程,数据库系统安全,关系数据库的规范化,数据库系统设计,数据库
新技术,各章配有的典型案例和同步实验等。

在清华大学出版社网站提供本书的上海市高校精品课程课件、教学大纲、教案、同步实验、习题集
和复习资料等,并配有

本书从2D、3D游戏案例着手详细讲解Unity引擎，介绍引擎中的常用操作与脚本，讲解游戏界面搭建、游戏场景搭建、交互脚本编写、项目运行测试等游戏开发环节。
本书既面向初学者，又为具备Unity基础而想更进一步学习或是需要一本Unity工具书查询的读者提供了便捷的渠道。全书内容均基于Unity 2021和Visual Studio 2019编写。
本书适合职业院校及普通高等学校虚拟现实开发相关专业的教师和学生作为教材使用，也适合虚拟现实相关专业技术人员参考。<

这是一本介绍软件交付过程的“科普小册子”。软件交付过程是指修改了一行源代码之后的一系列工作，直到包含这个改动的软件新版本发布上线。这需要多久？可能需要几秒，也可能需要数个星期甚至更长的时间。本书介绍在保证一定发布质量的前提下，如何加速这个过程，让它尽量快一点儿，同时让我们投入的精力尽量少一点儿。也就是说，本书介绍如何让软件交付变得更高效。软件工程、敏捷、精益、持续集成、持续交付、DevOps、云原生、研发效能、平台工程等，都对这个话题有所贡献。本书并不囿于上述某个特定的“门派”，而是介绍它们的关

本书系统地介绍了面向工业软件的数字工程（DE）与基于模型的系统工程（MBSE）的理论体系、方法论、核心技术和工程应用，讨论了 SysML 建模工具的实现技术，内容涵盖需求模型开发、MBSE 工具开发、执行模型与行为仿真、规则定义与自动语法校验等多个方面，详细阐释了支撑 MBSE 的关键技术，通过理论描述与工程案例的结合，帮助读者全面掌握 DE 和 MBSE 的知识体系，并获得参考与启发。