目前,人工智能技术的发展以机器学习、深度学习技术为主,它能够解决一些传统人工程序无法实现的效果。然而,“人工智能＋”更是被寄希望于把人工智能技术应用到各行各业之中。本书不仅包含了机器学习、深度学习的算法,还侧重于人工智能应用软件的开发。书中针对人工智能相关应用和技术设计了项目式教学案例,每章从不同侧面讲述了人工智能应用

本书基于嵌入式人工智能开发板EAIDK-310和嵌入式虹膜门禁系统EAIDK-310-P20实验平台,使用Qt和PyQt作为界面设计和运行框架,通过在嵌入式Linux系统中使用Python和C++语言编写程序代码,实现视频采集、物体分类、人脸识别、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取与匹配、虹膜图像采集与定位显示、虹膜识别

本书从人工智能时代说起，通过项目学习（PBL）的方式由浅入深地剖析图像处理、人脸聚类、语音识别、人脸签到、慧眼识人、自动驾驶小车等人工智能的相关应用案例，并在此基础上推出5个生动有趣的典型综合实践项目--裸眼3D、无人机+智慧农业、创建自己的语音识别库、语音播报智能垃圾桶、垃圾分类机器人。 本书项目在实施过程中，依托

本书共12个单元，每个单元分为SectionA和SectionB两部分。两个部分围绕同一主题，以不同的体裁形式呈现，并提供了参考译文。本书涵盖了人工智能领域广泛的基础研究主题，比如机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理，展示了人工智能在多领域的具体应用，比如推荐系统、人脸识别、聊天机器人、自动驾驶、智能机器人，并

本书紧跟新一代信息技术和人工智能主流技术的发展，选用Python这一人工智能领域的重要语言，培养学生的人工智能应用能力，以项目、任务为导向，将思政元素和相关知识的讲解贯穿在任务的实施过程中，对标1X计算机视觉应用开发职业技能等级证书，使学生掌握人工智能在计算机视觉方面的具体应用，坚持与高等职业教育教学思想、岗位需求相结

本书从初学者角度出发，以"讲课”的形式，归纳分析各类迁移学习方法，使读者能快速理解迁移学习的本质问题、抓住重点、举一反三、迅速入门。它的一大亮点是对"两头"的把握：一是源头，抓问题和场景，做到"师出有名”，讲清楚针对什么问题、用在哪里；二是笔头，抓代码与实践，做到"落地结果”，在实战中巩固和深化对技术的理解。本书同时配

本书兼顾统计知识的基础性和系统性，系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章，第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念；第2章介绍深度学习的理论知识，如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等；第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建；第4章介绍神经网络模型的泛化策

当今时代，人工智能技术越来越受重视，影响着人类生活的方方面面，提高人工智能相关知识素养，十分有必要。全书是人工智能入门类基础书，共10章，内容包括人工智能概述、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音处理及应用、计算机视觉处理及应用、自然语言处理及应用、知识图谱及应用、机器人、经典智能算法Python实现、展望等。本书适

本教材较为全面地介绍人工智能技术服务、人工智能开放平台应用与实践等内容。全书共12个项目，包括人工智能的技术与应用设计、产业与应用开发，智能数据服务平台入门使用、数据采集、数据清洗、图像标注，深度学习模型定制平台入门使用、模型训练、模型部署，深度学习开发平台视觉任务应用、文本任务应用、声音任务应用等。本教材以企业用人需

本书主要向读者介绍当代人工智能技术的入门知识，特别是以深度学习为代表的机器学习方法。内容包括人工智能的概念、分类和原理，阐述了人工智能的三大流派等。着重介绍了人工智能的相关技术和算法，包括机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、机器视觉、机器人等。本书从基本原理概念、基础算法、基本理论应用三个方面对每章内容进行详细