本书为“十三五”江苏省高等学校重点教材，根据江苏省电子信息重点专业群建设要求编写，面向应用电子技术、电子信息工程技术、电气自动化等专业的核心课程。
全书共8个项目。项目1为传感器与智能控制的基本知识，总体介绍了传感器的基本知识、测量及误差的基本常识、智能控制的基本知识和传感器接口电路；项目2~项目7分别对温度传感器的应用、压力传感器的应用、光电传感器的应用、物位传感器的应用、位移传感器的应用、环境传感器的应用6个典型应用进行介绍，内容全面，综合性强；项目8为传感器的综合应用，从传感器在现代

本书以计算机类控制工具（DCS、FCS、PLC）为主，讲述过程控制工程设计的整体情况。主要内容包括：自控工程设计任务与方法步骤、自控方案、信号报警及安全联锁系统设计、顺序控制系统的设计、计算机监控系统与信息管理系统、自控设备的选择、控制室的设计原则、系统连接、电缆的敷设与仪表的安装、仪表供电、供气系统设计、节流装置、调节阀及差压式液位计的计算、自控设计中的安全及防护措施、自控设计中涉及的其他文件、自控工程的施工、试运行及验收。

本书以工程设计的问题为主线介绍相关的设计

本书以MCS51系列单片机芯片为背景，深入浅出地介绍了单片机的结构、工作原理、编程方法(汇编语言和C语言)及单片机通信等。全书共有8个任务，主要内容包括：循环彩灯的控制、汽车转向灯的控制、交通信号灯的控制、单片机串行通信技术应用、生产线产品计件显示控制、矩阵键盘设计与扫描、波形发生器的设计及直流电机的PWM调速控制。本书内容丰富、实用，并在每一个任务后配有思考与练习。
本书可作为高职高专院校机电一体化技术专业、电气自动化专业等的专业课教材，也可供成人教育院校机械类、机电类专业的师生学

本书较全面地叙述了智能控制的基本理论、方法和应用。全书共分17章，主要内容为模糊控制的基本原理和应用、神经网络控制的基本原理和应用、智能优化算法及其应用。
本书系统性强，突出理论联系实际，叙述深入浅出，适合于初学者学习。书中给出了一些智能算法的仿真实例和MATLAB仿真程序，并配有一定数量的习题和上机操作题，可作为高等院校工业自动化、计算机应用、电子工程等专业的高年级本科生和硕士研究生的教材，也适合从事工业自动化领域的工程技术人员阅读和参考。

本书以MATLAB 7.1语言为仿真平台，系统地介绍了控制系统分析、设计及仿真的基本概念、原理和方法，全书共分十五章，主要包括：MATLAB语言基础，数据结构，可视化，程序设计，数值和符号计算，控制系统的分析和设计，控制系统仿真及应用，机器人控制与仿真应用等内容。同时，为了帮助读者进一步掌握本书内容，在附录中可查阅相关的MATLAB命令和函数库。本书可作为自动化、电子信息、机器人工程等工科自动化类本科专业“MATLAB语言及应用”基础课程教材，也可作为高年级学生“控制系统CAD与仿真”

本书根据教学改革的*新要求，结合工作岗位的需求，以自动化领域中常用的直流电动机调速系统为对象，采用“任务驱动、项目导向”的工学结合的模式编写。
本书包括自动控制系统认知、自动控制系统数学模型建立、自动控制系统的时域分析、自动控制系统的频域分析、自动控制系统的校正和自动控制系统的工程应用6个项目，并在每个项目中都介绍了应用MATLAB和Simulink进行的仿真实验，简化了当前大多数自动控制原理教材中关于经典图解方法的叙述，突出了现代仿真工具的基本思想和用途。
本书可作为高职高专院校电

本书为“十二五”职业教育国家规划教材，经全国职业教育教材审定委员会审定。
本书从当前生产过程自动化工程的实际需要和过程控制的实际操作技能出发，在介绍过程控制的基本概念、自动控制原理的基础上，重点介绍了过程控制仪表的类型及特点、过程对象的建模方法、简单过程控制系统的设计分析与安装调试、集散控制系统及现场总线控制系统的应用等问题。全书共7章，分别是绪论、自动控制基本原理、控制规律、过程参数检测与变送、过程控制装置、过程控制系统及过程计算机控制系统。
本书可作为高职高专院校工业过程自动化技

本书共10章，第1章主要介绍计算机控制系统的组成、分类及发展趋势；第2章介绍计算机输入/输出接口与过程通道；第3章介绍计算机控制系统的数学描述；第4章至第9章分别介绍计算机控制系统的特性分析、频率响应、鲁棒稳定性分析方法及各种经典设计方法；第10章通过一个具体例子介绍计算机控制系统的设计步骤和设计过程。

本书以Hive为开发平台，主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例，紧密结合实际应用，融入了含金量十足的开发经验。在此基础上，本书通过丰富的练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书配以多元的学习资源和支持服务

本书结合健康医疗大数据的具体应用环境，分析其特定的安全需求，系统介绍认证、授权与访问控制、数据隐藏与加密、网络安全、集群监控与日志审计等多方面技术，设计符合安全需求的健康医疗大数据安全体系。结合*的属性基加密和隐私保护等关键技术介绍相关方法，并且引入*的渗透测试技术进行测试。