本书系统地介绍了电子商务文案的相关知识。全书共9章，包括电子商务文案基础、电子商务文案写作准备、电子商务文案策划与写作、展示类电子商务文案写作、品牌类电子商务文案写作、推广类电子商务文案写作、软文类电子商务文案写作、使用AI写作电子商务文案、电子商务文案综合实训等内容。本书在讲解这些知识的同时，还在除第 9章外的每章章末设置“案例分析”“课堂实训”“课后习题”模块，以培养读者的实际分析与应用能力，帮助读者尽快掌握所学内容。 本书提供了PPT课件、教学大纲、电子教案、课后习题答案、题库及试卷系统等

本书系统研究了电商企业社会创新与创业的发展历程、相关理论、评价体系以及未来发展方向，分为四篇共11 章。明道篇包括电商企业社会创新与创业的起源与发展、企业社会责任六大主要理论。优术篇涵盖电商企业社会创新与创业和企业社会责任的关系、企业影响力投资、电商企业社会创新与创业、生产运营管理和财务治理的关系。升华篇包含电商企业社会创新与创业评价体系、电商企业社会创新、创业与人力资源管理和市场营销管理的关系。践行篇介绍电商企业社会创新与创业的发展趋势以及新时代中国特色的电商企业社会创新与创业探究与启示。

本书的主要内容包括跨境电子商务认知、跨境店铺开设、店铺装修、店铺日常管理与优化、跨境店铺营销推广、跨境物流与海外仓、跨境电商客服、跨境电商支付与财务管理，旨在向读者呈现数字经济背景下跨境电子商务的发展现状及政策导向，帮助读者熟悉跨境店铺的运营，从而实现助力中国品牌出海的最终目标。 本书适合作为职业院校电子商务及相关专业的教材，也可供相关从业人员参考。

全书分为九大项目：认识网络软文、网络软文营销概述、网络软文的几种主要形式、网络软文标题写作技巧、网络软文的内容布局、网络软文关键词设置、网络软文的发布平台、网络软文创意写作技巧、网络软文写作中常见风险及防范，涵盖了网络营销或新媒体营销岗位工作所应该具备的基本知识和技能，每一个项目都从项目目标、学习任务、理论点拨、案例分析等方面予以阐述，并辅以实训写作训练，以强化岗位技能和胜任能力。本书既可以作为高校商科类专业基础课或通识写作课的教学用书，也可供软文营销策划等岗位的社会群体使用。

本书结构清晰、体系完整、内容新颖，注重时效性和针对性。全书分为3篇内容：一为基础篇，介绍了电子商务的基本知识，包括电子商务概述、电子商务框架与模式两章内容。二是技术篇，介绍了基础技术、支付技术、物流技术、安全技术等，包括电子商务基础技术、电子支付、电子商务物流、电子商务安全与法律四章内容。三是应用篇，介绍了消费者、企业、政府这三个电子商务主体以及电子商务在典型热门行业的应用及跨境电子商务，包括消费者电子商务应用、企业电子商务应用、电子政务、行业电子商务应用、跨境电子商务五章内容。

本书以跨境电子商务运营流程为设计主线，各单元含Warming-up、Listening、Reading、Speaking、Writing、Workshop 六个模块。本书旨在提升学生的跨境电子商务英语的听、说、读、写、译等各项技能，培养学生运用英语进行跨境电子商务运营的综合能力。本书可作为职业院校商务英语、国际贸易、跨境电子商务等相关专业的专业课教材，也可供对跨境电子商务感兴趣的读者参考。

本书内容已经外聘专家和清华大学党委审读审核通过(清委文[2023]83号)后同意安排出版。本书从电商的特点、分类、发展模式开始，聚焦跨境电商中的物流和供应链，跨境支付、跨境电商运营和营销、跨境电商独立站、中国的政策和成就，中国跨境电商发展的国际国内环境，面临的机遇和挑战，以及全世界对跨境电商的解读等内容。本书特色：1.readability可读性强：图标辅助+日常案例+基于中国情况2.Currency最新资料(聚焦2020年以来的资料)3.多专业融合：Economics+marketi

《跨境电子商务实用英语》共八章，包括跨境电子商务概述，跨境电子商务平台，建立商务关系，跨境电子商务支付与结算，跨境电子商务物流，跨境电子商务市场理论，跨境电子商务订单管理，跨境电子商务服务。
《跨境电子商务实用英语》内容全面、实例丰富，既适合普通高等院校跨境电子商务、电子商务、物流管理、国际经济与贸易、市场营销等专业作为教材使用，也适合跨境电子商务创业者、从业者和培训机构参考使用。

本书是针对经济管理学科数据分析类课程编写的一本活页式教材，主要内容包括：初识电子商务数据分析、市场数据分析、运营数据分析、客户数据分析、数据监控与报告撰写5个项目45个工作子任务，包括数据采集、数据指标的确定、数据分析方法的选择以及电商运营策略等多个任务环节，将电子商务数据分析应用场景与数据分析理论方法相结合，通过任务工作手册形式，辅助课堂教学和实训练习，帮助学生通过制定数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道，对数据进行初步整理，掌握电子商务领域数据分析技能，熟练开展电子商务数据分析