统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布

互联网统计学是在经典统计学基础上随着互联网技术的发展和推广逐渐形成的多学科融会贯通的现代统计科学。本书立足于互联网统计学，围绕社会、经济、科技、教育和医学五大领域谋篇布局，通过实际案例和软件操作诠释互联网统计方法与应用的内涵，并展示了EViews、UCINET、R和Python的操作过程，为读者提供有价值的参考工具和技

本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPS

本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因

回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究

本书是一本为统计学专业或大量运用统计学工具的其他领域的硕士研究生或博士研究生而编写的教材。本书力图讲述统计学的基本理论与方法,通过运用影响函数等工具将参数统计、非参数统计和半参数统计建立一个统一的体系,阐述三种统计学的基本思想以及三种统计学之间的共同之处和不同之处。基于此,本书着重于讲述三种统计学中估计方法的构造思想,

本书为普通高等学校的教材,本教材是专门为经济类、管理类本科学生的统计学课程的学习与实践编制的,也是与即将出版的《统计学》(第四版)及已出版的《统计学学习与实验指导》(第二版)配套的学习与实践教材。本书包括习题与相应案例两部分。具体见“章节目录”,即导论;数据的收集;数据的整理与显示;数据分布特征的测度;抽样与参数估计;

本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共8个任务，分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣，每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例；为了提高学生的实践能力，在每个任务中创新性地增

本书是经济管理类本科的核心基础课教材，共十一章。全书每章均从著名统计学典型案例引入，展开统计学问题、思想、基本知识的学习。内容包括：绪论、收集数据、整理和显示数据、总体数据分布特征的描述、概率基础与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等。本书不仅可以作为经济类、管理类专业统计学

本书系统讲述了应用统计学的基础知识和基本技能,融合了电子表格(Excel)的实际应用,介绍了参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数等应用统计方法及常用的统计函数。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性、趣味性和可操作性,保持了统计研究方法体系的完整性,注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用,便于教